Watadot Studio 的可观测性与监控，支持日志追踪和指标提取。
AWS 云表观察技能
功能概述
AWS 云表观察技能是一项面向实际任务的技能，主要用于可观测性和自动监测模式；** 核心命令；
核心要点
- Log Insights；
- Metrics & Alarms.Dashboard Orchestration* 最佳做法；
- 保留政策:不要保留日志fo。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
AWS CloudWatch 技能
可观测性与自动化监控模式。
🚀 核心命令
Log Insights
# 实时跟踪 Log Group aws logs tail /aws/lambda/--follow # 查询最近 1 小时内含 ERROR 的日志 aws logs filter-log-events --log-group-name --filter-pattern "ERROR" --start-time $(date -d '1 hour ago' +%s000) --query "events[].message"
Metrics & Alarms
# 列出当前处于 ALARM 状态的告警（含告警名称与触发原因）
aws cloudwatch describe-alarms --query "MetricAlarms[?StateValue==`ALARM`].{Name:AlarmName,Reason:StateReason}" --output table
# 获取 EC2 实例的 CPUUtilization 指标（过去 24 小时，每小时统计一次平均值）
aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/EC2 --metric-name CPUUtilization --dimensions Name=InstanceId,Value= --period 3600 --statistics Average --start-time 2026-03-15T00:00:00 --end-time 2026-03-16T00:00:00
Dashboard Orchestration
# 列出所有仪表板名称 aws cloudwatch list-dashboards --query "DashboardEntries[].DashboardName"
🧠 最佳实践
- 保留策略（Retention Policies）：不要永久保留日志。设置合理的保留期限（例如 14 天），以降低存储成本。
- 日志流（Log Streams）：为不同代理实例使用唯一的日志流名称，避免日志内容交错混杂。
- 结构化日志（Structured Logging）：采用 JSON 格式记录日志，便于通过 OpenClaw 进行过滤与自动化分析。
- 告警（Alarms）：配置账单告警（Billing Alarms），以便及时发现 AWS 使用量的异常激增。
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