全功能AI视频制作平台,视觉画布操作。可生成视频(Kling 3.0、Veo 3.1、Sora 2、Runway、Grok、Midjourney Video)及图像(nano...
VPick Video Create.
功能概述
VPick Video Create.是一项面向实际任务的技能,主要用于All-in-one AI 视频制作工作室——从图像生成到视频创作,语音,音乐,唇音同步,以及最后导出——都放在视觉画布上.;Powered by VPick.。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
VPick 视频创作器
一体化 AI 视频制作工作室——从图像生成、视频生成、配音、配乐、唇形同步到最终导出,全部在可视化画布中完成。由 VPick 提供支持。
安全与数据处理
- MCP 链接即凭证:您的 MCP 配置中嵌入了身份验证令牌(位于 URL 中,例如
https://vpick.10xboost.org/mcp/t/xxxxx...)。请将其视为密码,切勿公开分享。 - 令牌作用域:该嵌入式令牌授予您对 VPick 账户的生成访问权限。它可用于创建/管理画布节点、触发视频/图像/音频生成、上传媒体文件以及导出结果。但无法访问您的社交媒体账号或 VPick 以外的任何服务。
- 令牌存储方式:令牌存储于 VPick 服务端数据库(Google Cloud,us-central1 区域),绝不会写入您的本地文件系统。您可随时在 vpick.10xboost.org/settings 页面重新生成。
- 数据流向:所有生成请求均经由 VPick 服务器(
vpick.10xboost.org,部署于 Google Cloud)中转。VPick 代表您将请求路由至第三方 AI 模型服务商(Kling、Veo、Runway、Sora、ElevenLabs、Suno)。您的提示词及上传的媒体文件将被发送至这些服务商进行处理。 - 存储机制:生成的文件保存在 Google Cloud Storage 中,归属您的 VPick 账户。上传的图像/视频仅用于生成任务,并保存在您的项目内。
- 无需本地凭据:无需配置本地 API 密钥、环境变量或密钥。全部身份认证均通过 MCP 链接完成。
- 计费方式:生成费用从您的 VPick 账户余额中扣除,不直接向任何第三方服务扣费。
- 第三方服务说明:本能力依赖于 VPick —— 一个云端 AI 视频制作平台。文档地址:vpick-doc.10xboost.org;源码地址:github.com/snoopyrain。
前置条件
- 注册账户:访问 vpick.10xboost.org(支持 Google OAuth 登录;新用户赠送 $1 免费额度)
- 获取 MCP 链接:进入 Settings(设置) → 复制您的 MCP Server URL(含身份验证令牌)
- 添加至 Claude:将 MCP 链接粘贴至 Claude 设置中的 Connector(连接器)字段 —— 无需安装,无需配置 API 密钥
- 充值额度(如需):生成费用将从您的 VPick 余额中扣除
支持的模型
视频生成模型
| 模型 | 时长 | 音频 | 费用 | MultiShot | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kling 3.0 Standard | 3–10 秒 | 是 | 约 $0.30/秒 | 是 | MultiShot 场景、角色一致性保持 |
| Kling 3.0 Professional | 3–10 秒 | 是 | 约 $0.405/秒 | 是 | 更高品质的 MultiShot 生成 |
| Veo 3.1 Fast | 固定 8 秒 | 是 | $0.90/视频 | 否 | 快速产出高品质片段 |
| Sora 2 | 10–15 秒 | 是 | $0.525–$0.60 | 否 | 创意性、艺术风格视频 |
| Runway 720p/1080p | 5–10 秒 | 否 | $0.18–$0.45 | 否 | 快速迭代 |
| Grok Imagine | 6–15 秒 | 是 | $0.15–$0.60 | 否 | 经济实惠且支持音频 |
| Midjourney Video | 5 秒 | 否 | $0.90 | 否 | 风格化、艺术感强的片段 |
图像生成模型(用于参考图、分镜脚本、缩略图)
| 模型 | 费用 | 输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| nano-banana-2 | $0.16/张 | 1 张图像 | 默认模型,速度快,支持多参考图 |
| Midjourney(relaxed/fast/turbo 模式) | $0.045–$0.24/组 | 4 张图像 | 艺术化、风格化图像 |
| Grok Imagine | $0.06/次调用 | 6 张图像 | 批量生成、预算友好 |
| Seedream 5.0(Lite/HD 模式) | $0.0825/张 | 1 张图像(2K–3K 分辨率) | 高分辨率图像 |
音频与语音模型
| 模型 | 类型 | 费用 | 特性 |
|---|---|---|---|
| ElevenLabs V3 | 文本转语音(TTS) | $0.21/1000 字符 | 29+ 种声音、多语言支持、稳定性控制 |
| Suno V4.5 | 音乐生成 | $0.10/首 | 自定义风格、是否启用纯器乐、人声性别设定 |
| Kling AI Avatar | 唇形同步 | $0.12/秒 | 基于图像 + 音频生成面部动画 |
| Demucs | 人声分离 | $0.30/次调用 | 从音频/视频中分离人声与伴奏 |
| ElevenLabs STS v2 | 语音变声 | 免费(需用户提供 API 密钥) | 语音到语音转换、降噪 |
制作流程概览
VPick 在同一平台覆盖完整的视频制作工作流:
图像生成 → 视频生成 → 配音/配乐 → 唇形同步 → 人声/语音编辑 → 合成与导出
- 前期制作:生成角色设计、场景环境、分镜帧
- 视频生成:单镜头或支持角色一致性的 MultiShot 模式
- 音频制作:配音(ElevenLabs TTS)、配乐(Suno)、人声分离(Demucs)、语音变声
- 唇形同步:使用 Kling AI Avatar 将静态人脸图像与生成音频匹配,驱动面部动画
- 后期制作:合成多个视频片段、混音多条音频轨道、导出最终视频
核心工作流
步骤 1:初始化画布
首先理解用户的项目需求:
- 调用
get_canvas查看当前画布状态 - 调用
list_projects查看已有项目 - 若为全新项目,使用
create_project
步骤 2:准备素材
在画布上创建输入节点:
文本提示词:
add_node(type: "text", name: "Scene 1 Prompt", data: { content: "A samurai walking through rain, cinematic lighting" })
参考图像(用于起始/结束帧或角色一致性):
upload_image(url: "https://example.com/character.jpg")
如需,可先生成图像:
run_image_generator(nodeId: "", prompt: "samurai portrait, white background", model: "nano-banana-2")
步骤 3:生成视频
简易视频(单镜头)
add_node(type: "video-generator", name: "Scene 1") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "text-out", targetHandle: "prompt-in") connect_nodes(sourceId: " ", targetId: " ", sourceHandle: "image-out", targetHandle: "start-image-in") run_video_generator(nodeId: " ", model: "kling-3.0", duration: 5, sound: true)
MultiShot 视频(多镜头串联 — 仅限 Kling 3.0)
MultiShot 可在单次 API 调用中生成 3–15 秒视频,包含多个镜头角度并保持角色一致性。
run_video_generator( nodeId: "", model: "kling-3.0", multiShot: true, multiPrompt: [ { "prompt": "@character walks into frame, wide shot", "duration": 4 }, { "prompt": "@character looks at camera, medium close-up", "duration": 3 }, { "prompt": "@character turns away, slow dolly out", "duration": 3 } ], elements: [ { "name": "character", "description": "Main protagonist, male samurai", "imageUrls": ["https://.../char-front.jpg", "https://.../char-side.jpg"] } ], sound: true )
MultiShot 使用规则:
- 每个元素至少需提供 2 张参考图像(白底、人物孤立)
- 元素
name必须与提示词中@name的名称完全一致(区分大小写) - 总时长范围:3–15 秒
- 每组最多支持 5 个镜头
- MultiShot 模式下音频强制开启
步骤 4:音频制作
音频是视频制作的核心环节。VPick 支持以下 5 类音频工具:
4a. 配音 — ElevenLabs 文本转语音(TTS)
将文本转化为自然的旁白或对白。内置 29+ 种声音,支持多语言。
add_node(type: "audio-generator", name: "Narration") run_audio_generator( nodeId: "", prompt: "The samurai stood alone in the rain, waiting for dawn.", model: "elevenlabs", voiceId: " ", stability: 0.5 )
您也可连接 Text 节点作为输入:
connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "text-out", targetHandle: "text-in")
4b. 音乐生成 — Suno
创作原创背景音乐、主题曲或广告配乐。
add_node(type: "music-generator", name: "BGM") run_music_generator( nodeId: "", prompt: "epic cinematic orchestral, tension building, dark atmosphere", model: "suno", instrumental: true, style: "cinematic orchestral" )
设置 instrumental: false 可启用 AI 生成的人声演唱,并根据提示词生成歌词。
4c. 唇形同步 — Kling AI Avatar
驱动任意角色面部图像,使其随指定音频开口说话,将静态图像转化为“会说话的头像”视频。
add_node(type: "lipsync-generator", name: "Talking Character") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "image-out", targetHandle: "image-in") connect_nodes(sourceId: " ", targetId: " ", sourceHandle: "audio-out", targetHandle: "audio-in") run_lipsync_generator(nodeId: " ")
费用:约 $0.12/秒。适用于对话场景、讲解类视频或虚拟主持人。
4d. 人声分离 — Demucs
从任意音频/视频文件中分离人声与背景音乐。输出:人声轨、伴奏轨、原始音轨。
add_node(type: "vocal-separator", name: "Separate Audio") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", ...) run_vocal_separator(nodeId: " ")
典型用例:提取场景对白、移除背景音乐、音频 Remix。
4e. 语音变声 — ElevenLabs 语音到语音(STS)
在保留原有语音语调与情感的前提下,将任意录音转换为目标声音。
add_node(type: "voice-changer", name: "New Voice") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "audio-out", targetHandle: "audio-in") run_voice_changer(nodeId: " ", voiceId: " ", removeBackgroundNoise: true)
需用户提供自己的 ElevenLabs API 密钥(免费注册,不消耗信用额度)。
4f. 音频混音
将多条音频轨道(如配音 + BGM)合并为一条:
add_node(type: "audio-combine", name: "Mixed Audio") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "audio-out", targetHandle: "audio-in") connect_nodes(sourceId: " ", targetId: " ", sourceHandle: "audio-out", targetHandle: "audio-in") run_audio_combine(nodeId: " ")
最多支持 10 条音频输入。
步骤 5:合成与导出
合成多个视频片段:
add_node(type: "combine", name: "Final Video") connect_nodes(sourceId: "", targetId: " ", sourceHandle: "video-out", targetHandle: "videos-in") connect_nodes(sourceId: " ", targetId: " ", sourceHandle: "video-out", targetHandle: "videos-in") connect_nodes(sourceId: " ", targetId: " ", sourceHandle: "audio-out", targetHandle: "audio-in") run_combine(nodeId: " ")
混音音频轨道:
run_audio_combine(nodeId: "")
步骤 6:整理画布
保持画布整洁清晰:
auto_layout(nodeIds: ["", " ", ...], direction: "horizontal", spacing: 200) create_group(nodeIds: [" ", " ", ...], overrides: { label: "Scene 1", color: "#4A90D9" })
工作流(自动化流水线)
针对可复用的流程,可创建工作流:
create_workflow(nodes: [...], edges: [...]) run_workflow(workflowId: "")
结果检查
list_nodes— 查看所有节点及其生成状态与输出 URLget_node(id)— 获取特定节点详情(含生成的视频/音频 URL)list_generated_files(limit: 10)— 最近生成历史记录get_generation_stats— 按模型与费用统计用量明细
使用提示
- 优先生成图像:在视频生成前,先创建角色/环境的参考图像
- 善用 MultiShot:对于需保持角色一致性的场景,MultiShot 是最强大的功能
- 参考图像建议白底:用于 Elements 的参考图像以白底、人物孤立效果最佳
- 生成前确认余额:大体量生成前请使用
get_generation_stats查看消费情况 - Element 名称不匹配是最常见错误:务必确保提示词中的
@name与元素name完全一致 - 画幅比例需预先设定:画幅比例(如 16:9、9:16、1:1)一经设定,将影响后续所有生成,请先与用户确认
错误处理
| 错误 | 解决方案 |
|---|---|
| 生成超时 | 自动重试最多 2 次;使用 get_node 查询节点状态 |
| 余额不足 | 提示用户前往 vpick.10xboost.org 充值 |
| Element 名称不匹配 | 确认提示词中 @name 与元素 name 完全一致 |
| 媒体格式无效 | 视频推荐 MP4 格式;图像支持 JPG/PNG |
| 节点未找到 | 使用 list_nodes 获取当前节点 ID 列表 |
文档资源
- VPick 应用:vpick.10xboost.org
- 可用模型列表:调用
list_models工具,获取当前定价与能力说明
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