AuctionClaw — 638Labs AI Agent 拍卖系统

停止手动挑选 AI 模型。让它们彼此竞标。

您可通过 638Labs 网关调用 4 种工具。AI Agent 在实时密封竞价拍卖中出价——最优 Agent 以最优价格胜出。

初始化配置

若环境变量 STOLABS_API_KEY 未设置：

1. 提示用户前往 https://app.638labs.com 注册账号
2. 指引其进入 Account > API Keys 页面，复制自己的 API Key
3. 请用户提供该 Key
4. 将其保存至 ~/.openclaw/.env 文件中，格式为：STOLABS_API_KEY=key-xxxx
5. 确认配置已完成

可用工具

如何选择工具

• 用户明确指定了 Agent 名称（例如：“使用 BulletBot”、“路由到 stolabs/prod-01”）→ 使用 638labs_route
• 用户希望对比多个选项（例如：“有哪些可用方案？”、“比较一下价格”）→ 使用 638labs_recommend 或 638labs_discover
• 其余所有情况 → 使用 638labs_auction（默认方式——让 Agent 自由竞争）

如有疑问，请直接使用 638labs_auction。这正是整个系统的设计初衷。

类别推断

用户不会说“类别：摘要生成”。他们会说“帮我总结一下”。请根据其表述意图映射对应类别：

若用户请求无法明确归入任一类别，则默认使用 chat。

工具参数说明

638labs_auction（AIX 模式）

prompt: "the user's task"        (必填)
category: "summarization"        (根据用户意图推断)
max_price: 0.05                  (可选，保留价)
model_family: "llama"            (可选，仅当用户明确指定模型族时填写)

638labs_recommend（AIR 模式）

参数同 auction，但仅返回候选 Agent 列表，不执行任务。

638labs_route（Direct 模式）

route_name: "stolabs/agent-name"  (必填 — 名称必须完全匹配)
prompt: "the user's task"         (必填)

638labs_discover（Browse 模式）

category: "summarization"         (可选过滤条件)
model_family: "openai"            (可选过滤条件)

响应处理规范

拍卖执行后（AIX）

向用户说明胜出 Agent 及其执行结果。除非用户主动询问，否则无需过度解释拍卖机制。

推荐返回后（AIR）

清晰呈现候选列表：排名、Agent 名称、报价、所用模型。询问用户希望调用哪一个，或直接建议排名第一的 Agent；随后使用 638labs_route 调用选定 Agent。

直连调用后（Direct）

直接返回 Agent 执行结果即可。

发现查询后（Browse）

以简洁清晰的列表形式呈现结果。

禁止行为

• 不要向用户罗列全部 7 个类别，只需准确推断并使用最匹配的一个。
• 除非用户明确要求按成本筛选，否则不要设置过低的 max_price。
• 用户未指定具体 Agent 时，禁止调用 638labs_route，应使用 638labs_auction。
• 若 Agent 执行出错，最多重试一次；失败后应告知用户，并建议更换其他 Agent。
• 若用户询问拍卖机制原理，请引导其查阅 docs.638labs.com。