为用户提供的商品类型、商品名称或购物需求推荐合适的中国电商平台。当用户询问以下问题时使用该能力： - 在中国哪里可以购买某商品？ - 哪个中国电商平台更适合某一类商品（如电子产品、服装、生鲜食品、美妆护肤等）？ - 买电子产品/服装/日用品/美妆产品等，推荐去哪个平台？ - 提出类似“买这个去哪”“推荐购物网站”“哪里买比较合适”“中国购物推荐”等中文购物咨询类问题时。 请根据具体商品属性、价格敏感度、正品保障需求、物流时效要求、是否需要线下体验等因素，综合推荐主流平台（如淘宝、天猫、京东
China 购物 : 推荐适合的中国购物平台, 依据产品类别和购物意图
功能概述
China 购物 : 推荐适合的中国购物平台, 依据产品类别和购物意图是一项面向实际任务的技能，主要用于这是轻量级的 Python 后置技能；它使用本地 Python 脚本加捆绑。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
中国购物推荐
根据商品类别与购物意图，推荐合适的中国电商平台。
这是一个轻量级、由 Python 驱动的技能。它通过本地 Python 脚本结合内置的 JSON 数据，将商品名称映射至购物品类，并据此推荐适配的中国电商平台。
该技能不执行实时网页浏览、实时价格查询或商家资质验证。如需进行网页内容检查、实时比价或店铺层级对比，请改用基于浏览器的工作流，切勿假装本技能具备实时检索能力。
运行时依赖
必需：
python3
无需：
jq- Shell 辅助脚本
- 安装脚本
- 可写的配置或日志路径
- 凭据或 API 密钥
本技能使用的文件
china-shopping.py— 本地 CLI 实现data/categories.json— 品类与平台推荐数据data/product_mapping.json— 商品关键词映射表data/general_fallback.json— 默认兜底推荐数据
按需参考以下文档：
references/category-guide.md：品类到平台的推荐指南references/output-patterns.md：回答结构规范
工作流程
识别商品品类或购物意图。
- 接受商品类型、购物需求或具体商品名称作为输入。
- 若请求过于宽泛，请仅提出一个简短的澄清问题。
在适用时调用本地 Python 实现。
- 执行
python3 china-shopping.py recommend "启动默认推荐流程。" - 当用户希望查看支持的品类列表时，执行
python3 china-shopping.py categories。
- 执行
解释推荐理由。
- 说明各推荐平台为何适配该商品或需求。
- 在必要时指出关键权衡点（trade-offs）。
提供实用购买建议。
- 提示用户下一步应关注的内容，例如：官方旗舰店、商家信誉、用户评价、商品真伪性、配送条款等。
输出格式
除非用户明确要求其他形式，否则请严格遵循以下结构：
推荐平台
列出最适配的 2–4 个平台。
推荐理由
逐条说明各平台为何适配该商品或需求。
首选平台
明确指出综合表现最优、最适合作为默认选择的平台。
注意事项
指出重要风险或限制，例如：商家质量差异、正品保障风险、或该品类特有的权衡取舍。
最终建议
以简洁、易懂的日常语言给出一条实用的购买建议。
质量标准
必须做到：
- 依据品类匹配度推荐平台
- 清晰说明各项权衡点
- 在相关场景下提及官方旗舰店或可信商家
- 如实说明本技能不具备实时价格检索能力
严禁：
- 假装能访问实时商品列表或价格信息
- 在缺乏实时证据的情况下声称某平台“最便宜”
- 仅因平台知名度高而推荐明显不匹配的平台
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