讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

药品综合分析(偏向药品各维度分析)

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

当用户需要对某个药品(化学药/生物药/中成药)或治疗领域做结构化、多维度分析时使用。 一次性覆盖临床档案与商业评估,输出一份合并的「综合分析报告」。 覆盖:基本信息与定位、作用机制与靶点、适应症与循证证据、用法用量与特殊人群、 药代动力学(PK)、安全性、注册审批与在研管线、疾病市场与流行病学、患者流漏斗、 直接/间接/替代竞争格局、政策准入与医保集采、支付方与药物经济学、渠道与终端、 处方者观念与患者旅程、SWOT与差异化定位、关键市场机会与风险、患者科普素材。 触发语示例:「分析一下XX药」「做个XX

质量与输出规范(强制 · 医药行业严肃性要求)

功能概述

质量与输出规范(强制 · 医药行业严肃性要求)是一项面向实际任务的技能,主要用于本 skill 所有对外分析与交付 必须 遵守以下规范,否则视为不合格输出;一、固定输出格式;

核心要点

  • 每次生成分析报告 / 清单 / 建议书,严格按以下结构产出(缺项用「—」或「不适用」占位,不得省略章节):;
  • 元数据头 :分析对象(药品 / 治疗领域 / 资产)、适应症、分析视角、数据截止日期、证据等级总览;
  • 执行摘要 :3–5 条核心结论(每条标。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

质量与输出规范(强制 · 医药行业严肃性要求)

本 skill 所有对外分析与交付必须遵守以下规范,否则视为不合格输出。

一、固定输出格式

每次生成分析报告 / 清单 / 建议书,严格按以下结构产出(缺项用「—」或「不适用」占位,不得省略章节):

  1. 元数据头:分析对象(药品 / 治疗领域 / 资产)、适应症、分析视角、数据截止日期、证据等级总览
  2. 执行摘要:3–5 条核心结论(每条标注 🔍 / 💭)
  3. 主体:按本 skill 工作流分节展开
  4. 关键结论与行动建议:可执行的 next-step
  5. 不确定性 / 待核实清单:集中列出所有未查实、有分歧、口径不清的内容
  6. 信息来源与证据等级:列出依据来源(指南 / 法规 / 官网 / 文献)及 🔍 / 💭 标注

二、不确定性标注与防幻觉(最高优先级)

  • 🔍 已查证:经官方文件 / 权威数据库 / 检索 / 工具确认的事实。
  • 💭 推测:凭记忆、推断或未能完全核实的内容,必须标注 💭,不得伪装成确定事实。
  • ⚠️ 待核实:任何无法查实、存在版本差异、口径不一或有争议的内容,必须显式标注「⚠️ 待核实」并说明缺口,严禁编造、补全或给出确定性结论。
  • 数值 / 政策 / 价格 / 时限类内容必须标注口径与时效(如「NMPA 2024 版」「截至 2026-07」)。
  • 引用指南 / 法规 / 共识须写明发布机构、版本与年份。
  • 触发词含「最新 / 当前 / 现在 / 价格 / 对比 / vs」等时效词时,必须先检索再作答,不得凭记忆直接给结论。
  • 禁止任何虚构数据、虚构文献、虚构法规条款;不确定时宁可少说、标清,不可编满。

三、证据分级(输出中随附)

  • L1 国际多中心 RCT / 顶级期刊 / 官方批件
  • L2 单中心 RCT / 权威指南 / 监管意见书
  • L3 真实世界研究 / 队列 / 专家共识
  • L4 个案 / 综述 / 观点 / 未证实信息(须标注 💭 或 ⚠️ 待核实)

🔧 自包含声明:本 skill 已完全自包含,可独立运行,无需安装任何其他 skill 或外部依赖。 内置共享知识存于本 skill 的 references/:临床档案框架与校准规则见 references/foundation.md;循证三件套见 references/evidence-levels.md、references/drug-classes.md、references/market-methodology.md;专利FTO框架见 references/foundation.md §3。

药品综合分析(偏向药品各维度分析)

作者 / 出品:周维

对给定药品/治疗领域进行结构化综合分析,将临床档案与商业评估合并为一份报告,并可生成患者科普素材。

1. 概述

回答"这个产品是什么、临床凭什么、市场有多大、能不能赢、风险在哪、怎么讲给患者和医生听"—— 一份报告同时给到临床档案与商业判断,适合产品立项、全面评估、向上汇报、内容创作。

2. 前置检查

  • 未给出明确药品名称/治疗领域时,先追问,绝不凭空分析。
  • 时效词(最新/当前/市场规模/集采/医保/在研/获批)必须 WebSearch 联网核实,不凭记忆。
  • 市场/患者数据必须标来源与口径,区分已验证值与估算值。

3. 执行步骤

  1. 产品概览:提取基本信息(通用名/商品名/企业/剂型/规格/批准文号/药理分类),凝练一句话定位(临床价值主张 ∩ 商业定位)。
  2. 作用机制与靶点:通路、靶点、药理分类(见 references/drug-classes.md)。
  3. 适应症与循证证据:按 references/evidence-levels.md §4 强制罗列循证三件套——①研究数据(关键 RCT/Meta/RWE,每条含研究名·设计·样本量·关键终点·年份·证据等级)②指南推荐(指南名·机构·年份·推荐级别·具体地位)③专家共识(共识名·机构·年份·核心建议);任一缺失标 💭 待核实,禁止用单源/厂商材料替代独立循证。
  4. 用法用量与特殊人群:剂量、途径、儿童/孕妇/肝肾注意。
  5. 药代动力学(PK):ADME、半衰期、达峰时间。
  6. 安全性:不良反应/禁忌/相互作用/黑框警示。
  7. 注册审批与在研管线:NMPA/FDA 状态、专利、在研。
  8. 疾病市场与流行病学:患病人数、发病率趋势、未满足需求。
  9. 患者流漏斗:就诊→确诊→治疗→达标,定位流失瓶颈(见 references/market-methodology.md)。
  10. 竞争格局:直接/间接/替代竞品对比。
  11. 政策准入与医保集采:医保类别、集采影响、准入路径。
  12. 支付方与药物经济学:支付结构、成本效果/ICER。
  13. 渠道与终端:医院/零售/DTP/线上占比、进院节点。
  14. 处方者观念与患者旅程:处方驱动/障碍、患者依从路径。
  15. 综合定位与策略:SWOT + 差异化定位主张 + 关键市场机会与风险(按 references/market-methodology.md §5 方法产出:机会须含「量级 + 杠杆点」、风险须含「落地抓手」,禁止只写方向性口号)。
  16. 科普素材(如要求):基于事实生成口语化科普,带免责声明。
  17. 全部数据沿用第 6 节校准规则(🔍/💭、交叉校验、时效标注、口径标注)。

4. 输出格式

模板与落盘:完整结构见 templates/combined-report.md,建议对照输出以保证结构统一。若用户明确要求「生成文件 / 落盘」,使用 Write 把报告写入当前工作区的 outputs/ 目录(不存在则先提示创建),文件名按 YYYYMMDD_{产品}_综合分析.md 命名,并完整保留 🔍/💭 标注、截至日期与免责声明;未要求落盘时仅在对话内输出,不擅自写文件。

4.0 强制六段式 ↔ 一~五骨架 映射(关键 · 防格式漂移)

「质量与输出规范」的固定六段式是交付外壳,§4 一~五骨架是「主体」章节的内部分节,二者必须合并输出,不得二选一或只给骨架。

  • ① 元数据头 = 报告最前的「对象/适应症/视角/数据截止/证据总览」(可置于标题下、一~五之前)。
  • ② 执行摘要 = 紧接元数据头,3–5 条核心结论,每条必带 🔍/💭;建议覆盖:一句话定位、最强证据、市场规模量级(带口径)、最大风险、最关键不确定性。
  • ③ 主体 = 一、产品概览 ~ 四、综合定位与策略(逐节展开,空缺子节保留并标「待核实(💭)」)。
  • ④ 关键结论与行动建议 = 由 4.3 关键市场机会与风险 收敛为可执行 next-step(机会/风险已含量级与抓手,此处只做优先级排序与「下一步动作」)。
  • ⑤ 不确定性·待核实清单 = 在 四 之后、五 之前新增一节,集中收纳全文 ⚠️ 待核实 与 ⬜ 缺口(不得散落遗漏);逐项给缺口说明与建议核实动作。
  • ⑥ 信息来源与证据等级 = 报告尾部「数据来源 / 分析口径 / 免责声明」,逐条标 🔍/💭 与来源级别。

真实案例示范见 references/validation-cases.md。

{产品} 综合分析报告

一、产品概览

  • 基本信息(通用名/商品名/企业/药理类别)
  • 一句话定位(临床价值 ∩ 商业定位)

二、临床档案

2.1 作用机制与靶点

2.2 适应症与循证证据

2.3 用法用量与特殊人群

2.4 药代动力学(PK)

2.5 安全性(含黑框警示/禁忌)

2.6 注册审批与在研管线

三、商业与市场评估

3.1 疾病市场与流行病学

3.2 患者流漏斗与转化瓶颈

3.3 竞争格局(直接/间接/替代)

3.4 政策准入与医保集采

3.5 支付方与药物经济学

3.6 渠道与终端结构

3.7 处方者观念与患者旅程

四、综合定位与策略

4.1 SWOT

4.2 差异化定位主张

4.3 关键市场机会与风险

五、患者科普素材(可选)

数据来源:… 分析口径:市场规模/患者数含估算项,仅供战略参考。 免责声明:本报告仅供学习/战略参考,不构成医疗或投资建议;用药请遵医嘱。

5. 约束

  • 结构完整性(强制,详见第 7 节):报告必须完整保留全部章节与子节;任一维度查不到内容时须保留空章节并标「待核实(💭)」,禁止删除章节、合并章节或以「无/暂略」跳过,禁止编造数据填充空字段。
  • 禁止编造批准文号、临床/销售数据、价格、获批状态;来源不明标「待核实」。
  • 市场规模/患者数/份额标来源与口径,估算项标「估算」。
  • 集采/医保/审批/在研等时效信息必须联网核实并标截至日期。
  • 疗效/安全/获批/SWOT 结论须基于前述事实,不得凭空得出。
  • 科普素材基于事实、不夸大、带免责声明;不替代专业医疗或商业尽调。
  • 落盘报告须沿用 templates/combined-report.md 结构、数据校准标注与免责声明,文件名含日期;未要求落盘时仅在对话内输出,不擅自写文件。

6. 数据校准规则(强制)

本 Skill 输出的每条关键数据都必须可溯源、可校验。严格执行以下 5 条:

  • 来源分级标注:每条关键数据标可信度 —— 🔍 已查证(官方说明书 / NMPA·FDA / 权威指南 / 核心文献)、💭 推测或不确定(模型推断或单一非权威来源)。禁止把 💭 当 🔍 呈现。
  • 关键事实交叉校验:批准文号、医保类别、集采状态、价格、获批适应症等,须至少 2 个独立来源一致方可写为确定;不一致或仅单源时标「待核实」。
  • 时效校准:集采/医保/审批/在研状态必须 WebSearch 取最新,并标注「截至 YYYY-MM」,不得沿用旧记忆。
  • 口径校准:市场规模/患者数注明统计口径(终端价/出厂价、中国/全球、确诊/估测);估算项显式标「估算」。
  • 禁止编造:任何无法溯源的数据标「待核实」,不得生成看似合理但无来源的数字。

7. 输出完整性规则(防偷懒·强制)

本 Skill 的输出结构是写死的,任何情况下不得为"省事"而改动:

  • 章节不可删:报告必须完整包含「一五」全部章节与「2.14.3」全部子节。某维度查不到任何信息,须保留空章节并标注「未查到相关内容(💭 待核实)」;严禁删除该节、并入他节,或用「无」「不适用」「暂略」一笔带过。
  • 字段不可跳:模板每个字段(如研究名、样本量 N=、指南具体地位、医保限定范围)查不到时留空或写「待核实」,不得因"懒得查"删除整条,也不得凭印象补一个看似合理的值。
  • 禁止编造填充:空章节/空字段宁可显式留空并标 💭,也绝不生成无来源的批准文号、样本量、价格、循证结论来"填满"。
  • 不存在 ≠ 可删:若某类证据(如专家共识、在研管线、某国获批状态)公开检索确无结果,写明「未检索到公开 {X} 信息(💭)」,而非不输出该子节。
  • 结构顺序不可调:子节编号与层级严格按模板,不因内容多寡重排或省略。
  • 自检动作(输出前必做):逐项核对模板章节是否齐全;凡缺失一节、或某节被以"无信息"理由省略,均视为违反本规则,须补回后再输出。
目录

热门AI工具

更多
WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

小橡皮AI

一款AI工具,主要用于小橡皮一键去AI味,将机器味重的内容改得更有活人感,防止因为 AI 内容被平台打上 AI 标签,以及限流,适合需要提升相关任务效率的用户。

UP简历
UP简历 Hot

一款AI办公效率工具,主要用于基于AI技术的免费在线简历制作工具,适合需要提升相关任务效率的用户。

Lovart
Lovart Hot

一款面向视觉设计创作的AI设计平台,可通过智能体和画布工作流辅助制作海报、Logo、网页、PPT及其他视觉内容。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

Laper
Laper Hot

Laper是专为编剧、导演和制片人推出的 AI 原生剧本创作工具。

Loomy
Loomy Hot

一款AI工具,主要用于科大讯飞发布的桌面级 AI 助理,比 OpenClaw 更易用、更安全!,适合需要提升相关任务效率的用户。

咔片AIPPT

一款在线AI演示文稿制作工具,可根据主题和内容需求辅助生成PPT结构与页面,提高演示材料制作效率。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

相关专题

更多
Gradle插件开发入门教程
Gradle插件开发入门教程

本专题介绍Gradle插件开发的基本流程,涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法,帮助你理解插件如何组织构建逻辑,减少多个项目之间的重复配置。

0

2026.10.22

Gradle Wrapper配置教程
Gradle Wrapper配置教程

本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用,涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用,帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本,减少不同开发环境带来的构建差异。

0

2026.10.22

Golangci-lint检查器使用教程
Golangci-lint检查器使用教程

本专题整理Golangci-lint常用Linters的用途与配置方法,覆盖错误处理、无效代码、安全、复杂度、命名和依赖检查,帮助项目合理选规则。

0

2026.10.22

Gradle怎么构建Java项目
Gradle怎么构建Java项目

本专题介绍Gradle Java项目构建方法,涵盖Java插件配置、依赖声明、源码编译、测试执行和打包检查,帮助你理解各阶段的任务关系,逐步完成项目构建。

0

2026.10.22

PHP时间戳漏洞修复教程
PHP时间戳漏洞修复教程

本专题汇总PHP常见时间戳漏洞,包括2038年溢出、时区漂移、时间戳伪造、重放攻击、时间盲注与日志审计失效等,并给出升级64位环境、使用 DateTimeImmutable、统一UTC、严格超时校验、预处理绑定、hash_equals 比对等修复方案,帮助开发者快速排查和加固时间相关代码。

0

2026.10.22

Golangci-lint配置文件与规则设置
Golangci-lint配置文件与规则设置

本专题聚焦Golangci-lint YAML配置文件,讲清运行参数、规则启停、目录排除、问题过滤及严重级别设置,便于团队统一检查标准。

0

2026.10.22

Golangci-lint安装与入门教程
Golangci-lint安装与入门教程

本专题讲解Golangci-lint的安装、初始化、基础命令和首次代码检查,覆盖本地环境、Docker及多平台用法,帮助Go开发者快速上手。

0

2026.10.22

PHP2Shell高危漏洞修复教程
PHP2Shell高危漏洞修复教程

PHP2Shell漏洞是什么,哪些PHP版本和运行环境会受到影响,服务器应该如何检测与修复?本专题提供版本自查脚本、Linux与Docker升级命令、PHP-FPM和Apache排查步骤,以及修复验证、临时缓解和应急响应方案。

0

2026.10.22

剧云人物设定与关系管理教程
剧云人物设定与关系管理教程

本专题介绍剧云人物设定与关系管理,讲解角色小传、性格职业、人物目标、背景资料和关系网络的创建及维护方法。

0

2026.10.22

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn