分析图像/视频,为文本到图像和文本到视频的AI工具(Midjourney、Stable Diffusion、DALL‑E、Sora、Runway、Kling等)生成专业提示词。
GLM- V 快速生成技能
功能概述
GLM- V 快速生成技能是一项面向实际任务的技能,主要用于分析参考图像或视频, 并生成AI 图像/ 视频生成工具的专业提示;Generate 提示文本到图像工具( Mid)。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
GLM-V Prompt 生成技能
分析参考图像或视频,为 AI 图像/视频生成工具生成专业级提示词(prompt)。
适用场景
- 为文生图工具生成 prompt(Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等)
- 为文生视频工具生成 prompt(Sora、Runway、Kling、Pika 等)
- 用户提及“生成prompt”、“文生图prompt”、“文生视频prompt”、“prompt工程”、“参考图生成prompt”、“generate prompt”等关键词
- 用户提供图像/视频,希望复现或二次创作该内容
- 从参考视觉素材中提取 prompt 创意
支持的输入类型
| 类型 | 格式 | 最大尺寸 | 最大数量 | 支持 Base64 |
|---|---|---|---|---|
| 图像 | jpg、png、jpeg | 5MB / 6000×6000px | 50 | ✅ |
| 视频 | mp4、mkv、mov | 200MB | — | ❌(仅支持 URL) |
⚠️ 图像与视频不可在同一次请求中混合使用。 ⚠️ 视频仅支持 URL 输入 —— 不支持本地路径和 Base64 编码。
📋 输出展示规则(强制要求)
脚本运行完成后,必须完整、原样展示返回的 prompt 输出内容。不得摘要、截断,也不得仅回复“prompt 已生成”。用户需要完整的 prompt(尤其是英文 prompt)以便直接复制粘贴使用。
- 完整展示输出:内容分析 + prompt + prompt 结构拆解
- 在
auto模式下,需同时展示文生图与文生视频 prompt - 英文 prompt 是核心输出,必须完整呈现
- 若结果已保存(通过
-o参数),需提供文件路径并展示文件内容
输出模式
| 模式 | 说明 |
|---|---|
image |
为文生图工具生成 prompt(默认模式) |
video |
为文生视频工具生成 prompt |
auto |
同时为文生图与文生视频工具生成 prompt |
资源链接
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 获取 API Key | https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys |
| API 文档 | Chat Completions / 对话补全 |
前置条件
API Key 配置(必需)
本脚本从 ZHIPU_API_KEY 环境变量读取密钥,并与其他智谱技能共享该密钥。
脚本通过 ZHIPU_API_KEY 环境变量获取密钥,与其他智谱技能共用同一个 key。
获取 Key: 访问智谱开放平台 API Keys(Zhipu Open Platform API Keys)创建或复制您的密钥。
配置方式(任选其一):
OpenClaw 配置(推荐): 在
openclaw.json的skills.entries.glmv-prompt-gen.env下设置:"glmv-prompt-gen": { "enabled": true, "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的密钥" } }Shell 环境变量: 添加至
~/.zshrc:export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"
💡 若您已为其他智谱 skill(例如
zhipu-tools或glmv-caption)配置过密钥,则它们共享同一个ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。 💡 如果你已为其他智谱 skill(如zhipu-tools、glmv-caption)配置过 key,它们共享同一个ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。
使用方法
图像 → 文生图 Prompt
python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg" python scripts/prompt_gen.py --images /path/to/photo.png
图像 → 文生视频 Prompt
python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/scene.jpg" --mode video
图像 → 同时生成(文生图 + 文生视频 Prompt)
python scripts/prompt_gen.py --images "https://example.com/photo.jpg" --mode auto
视频 → 文生视频 Prompt
python scripts/prompt_gen.py --videos "https://example.com/clip.mp4" --mode video
将结果保存至文件
python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --mode image -o prompt.md
指定自定义模型
python scripts/prompt_gen.py --images photo.jpg --model glm-4.6v-flash
输出示例(image 模式)
### 内容分析 夜间赛博朋克城市景观,密集的摩天大楼、发光的霓虹招牌,以及被雨水浸湿、倒映着缤纷灯光的街道。 ### Prompt Cyberpunk cityscape at night, towering skyscrapers with glowing neon signs, rain-wet streets reflecting colorful lights, flying cars in the distance, volumetric fog, dramatic lighting, ultra detailed, 8K, cinematic composition ### Prompt 结构拆解 - **主体**:未来感天际线,含摩天大楼与霓虹灯 - **风格**:赛博朋克、科幻 - **色彩**:冷暖对比,以蓝紫色为主调,辅以霓虹高光 - **光影**:霓虹辉光、湿滑路面反射、体积雾效 - **构图**:广角视角,具备层次纵深感 - **氛围**:神秘、未来感、高科技感
CLI 参考命令
python scripts/prompt_gen.py (--images IMG [IMG...] | --videos VID [VID...]) [OPTIONS]
| 参数 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|
--images, -i |
二选一 | 图像路径或 URL(jpg/png/jpeg,支持 Base64) |
--videos, -v |
二选一 | 视频 URL(mp4/mkv/mov,仅支持 URL) |
--mode, -m |
否 | 输出模式:image(默认)、video 或 auto |
--model |
否 | 模型名称(默认:glm-4.6v) |
--temperature, -t |
否 | 采样温度(0–1,默认:0.6) |
--max-tokens |
否 | 最大输出 token 数(默认:2048) |
--thinking |
否 | 启用推理/思考模式 |
--stream |
否 | 启用流式输出 |
--output, -o |
否 | 将结果保存至指定文件 |
--pretty |
否 | 美化 JSON 错误输出格式 |
错误处理
未配置 API Key: → 引导用户配置 ZHIPU_API_KEY
认证失败(401/403): → API Key 无效或已过期 → 请前往智谱官网 API Keys 页面核查
请求频率超限(429): → 配额已耗尽 → 稍后重试
内容被过滤: → 响应中包含 warning 字段 → 内容因安全审核被拦截
超时: → 视频处理可能耗时较长 → 可尝试增加超时时间或改用更小体积的视频文件
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