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星耀数智技术面指标skill

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中国银河证券星耀数智A股技术指标计算工具。当用户需要计算A股股票的技术指标时使用此技能。支持56个技术指标的计算，涵盖超买超卖、趋势、能量、成交量、均线、路径、其他共7大类。包括MACD、KDJ、RSI、布林线、均线系统、DMI、TRIX、SAR等。本技能仅提供技术指标的数值计算结果，不包含任何买卖信号或投资建议。即使用户没有明确提到"技术指标"，只要涉及A股技术指标计算、KDJ、RSI、MACD、布林带等技术分析场景，都应该使用此技能。

A股技术指标计算

功能概述

A股技术指标计算是一项面向实际任务的技能，主要用于56个技术指标，涵盖7大分类；本工具仅提供技术指标的数值计算结果，不包含任何买卖信号、多空判断或投资建议；

核心要点

超买超卖型（14个）：KDJ、RSI、WR、CCI、ROC、MTM、BIAS、SKDJ、MFI、OSC、UDL、ACCER、RCCD、MARSI；
趋势型（14个）：MACD、DMI、DMA、TRIX、ARBR、EMV、DPO、VHF、CHO、DBCD、DD。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

A股技术指标计算

概述

56个技术指标，涵盖7大分类。本工具仅提供技术指标的数值计算结果，不包含任何买卖信号、多空判断或投资建议。

超买超卖型（14个）：KDJ、RSI、WR、CCI、ROC、MTM、BIAS、SKDJ、MFI、OSC、UDL、ACCER、RCCD、MARSI
趋势型（14个）：MACD、DMI、DMA、TRIX、ARBR、EMV、DPO、VHF、CHO、DBCD、DDI、JS、QACD、UOS
能量型（5个）：CR、PSY、MASS、PCNT、WAD
成交量型（9个）：OBV、VR、VOLMA、WVAD、VOSC、VRSI、VSTD、AMO、TAPI
均线型（4个）：MA、EXPMA、BBI、AMV
路径型（6个）：BOLL、ENE、MIKE、PBX、XS、BBIBOLL
其他型（4个）：ASI、ATR、SAR、CDP

数据来源：AmazingData API（中国银河证券金融数据接口）

重要声明

本工具仅提供技术指标的客观计算结果，不构成任何投资建议。所有技术指标的计算结果仅供研究参考，用户应自行判断并承担投资风险。

前置条件 - 安装库,设置 AmazingData 账号环境变量

使用本技能前，安装python运行环境(推荐python3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13环境)，并安装AmazingData依赖包。从https://gitee.com/cgs2026/xysz clone整个项目，再用xysz_tools下的wheel文件安装tgw和AmazingData。

pip install tgw>=1.0.8.7
pip install AmazingData>=1.1.4

使用本技能前，用户必须先设置以下环境变量（AmazingData 登录信息）：

# Windows CMD
set AD_USERNAME=your_username
set AD_PASSWORD=your_password
set AD_HOST=server_ip
set AD_PORT=port

# Windows PowerShell
$env:AD_USERNAME="your_username"
$env:AD_PASSWORD="your_password"
$env:AD_HOST="server_ip"
$env:AD_PORT="port"

如果用户未设置环境变量，脚本会报错提示缺少哪些变量。请引导用户先完成环境变量配置。

使用方法

通过 Bash 工具调用 scripts/run_technical_analysis.py 脚本：

# 综合分析（所有指标）
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH

# 指定日期范围
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --begin 20240101 --end 20260321

# 单指标分析
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --indicator MACD

# 指定指标类别
D:/ProgramData/anaconda313/python.exe D:/WealthManager/WealthManager/ad_skills/ad_technical_analysis/scripts/run_technical_analysis.py 600***.SH --category overbought_oversold

可用的 category 参数

category	中文名	指标数
overbought_oversold	超买超卖型	14
trend	趋势型	14
energy	能量型	5
volume	成交量型	10
ma	均线型	4
path	路径型	6
other	其他型	4

可用的 indicator 参数

所有指标名称均支持大小写：KDJ, RSI, WR, CCI, ROC, MTM, BIAS, SKDJ, MFI, OSC, UDL, ACCER, RCCD, MARSI, MACD, DMI, DMA, TRIX, ARBR, EMV, DPO, VHF, CHO, DBCD, DDI, JS, QACD, UOS, CR, PSY, MASS, PCNT, WAD, OBV, VR, VOLMA, WVAD, VOSC, VRSI, VSTD, AMO, TAPI, MA, EXPMA, BBI, AMV, BOLL, ENE, MIKE, PBX, XS, BBIBOLL, ASI, ATR, SAR, CDP

输出格式

全部指标模式

{
  "code": "60****.SH",
  "date": "2026-03-21",
  "data_count": 500,
  "price": {"open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0, "amount": 0},
  "categories": {
    "overbought_oversold": {
      "name": "一、超买超卖型",
      "indicators": [
        {"name": "KDJ", "values": {"K": 0, "D": 0, "J": 0}},
        {"name": "RSI", "values": {"RSI6": 0, "RSI12": 0}},
        ...
      ]
    },
    ...
  }
}

单指标模式

{
  "code": "60****.SH",
  "date": "2026-03-21",
  "price": {"open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0, "amount": 0},
  "indicator": {
    "name": "MACD",
    "values": {"DIF": 0, "DEA": 0, "MACD": 0}
  },
  "category": "二、趋势型"
}

技术指标列表（57个）

本技能支持计算以下7大类共57个技术指标：

一、超买超卖型（14个）

KDJ、RSI、WR、CCI、ROC、MTM、BIAS、SKDJ、MFI、OSC、UDL、ACCER、RCCD、MARSI

二、趋势型（14个）

MACD、DMI、DMA、TRIX、ARBR、EMV、DPO、VHF、CHO、DBCD、DDI、JS、QACD、UOS

三、能量型（5个）

CR、PSY、MASS、PCNT、WAD

四、成交量型（10个）

OBV、VR、VOLMA、WVAD、VOSC、VRSI、VSTD、AMO、TAPI

五、均线型（4个）

MA、EXPMA、BBI、AMV

六、路径型（6个）

BOLL、ENE、MIKE、PBX、XS、BBIBOLL

七、其他型（4个）

ASI、ATR、SAR、CDP

详细的技术指标公式和实现细节请参考脚本源码。

核心辅助函数说明

函数	功能	说明
`is_stock(code)`	判断是否为A股股票	SH市场首位6，SZ市场首位0或3，代码6位数字
`forward_adjust(df, backward_factor, code)`	前复权处理	price_adj = price_raw * backward_factor / latest_factor，仅调整OHLC

数据依赖

必需的 AmazingData API 调用

数据	API函数	用途
交易日历	`base_data.get_calendar()`	MarketData 初始化
K线行情	`market_data.query_kline(code_list, begin_date, end_date, period=day)`	OHLCV 数据
后复权因子	`base_data.get_backward_factor(code_list, is_local=False)`	前复权计算（仅股票）

K线数据字段

字段	含义	用途
`close`	收盘价	所有指标
`open`	开盘价	ARBR, WVAD, ASI
`high`	最高价	KDJ, WR, CCI, SKDJ, MFI, DMI, EMV, CHO, DDI, MASS, WAD, MIKE, XS, ATR, SAR, CDP 等
`low`	最低价	同上
`volume`	成交量	MFI, EMV, CHO, OBV, VR, VOLMA, WVAD, VOSC, VRSI, VSTD, AMV
`amount`	成交额	AMO, TAPI, AMV
`kline_time`	K线日期	日期展示、前复权对齐

算子函数库依赖

脚本依赖 AmazingData 内置算子函数库：

模块	函数	说明
`MathFunction`	MAX, MIN, ABS, IF, SIGN	基础数学运算，支持 Series 间逐元素操作
`StatisticsFunction`	STD, AVEDEV	滚动标准差、平均绝对偏差
`TimeSeriesFunction`	MA, EMA, SMA, REF, HHV, LLV, SUM, COUNT, CUMSUM, TR, SAR	时间序列函数：移动平均、指数平均、历史引用、滚动最高/最低、累计求和等

前复权处理

对于股票代码（SH市场首位6，SZ市场首位0或3），自动进行前复权处理：

获取后复权因子（get_backward_factor）
按 kline_time 对齐复权因子（reindex + ffill）
前复权价格 = 原始价格 x 复权因子 / 最新复权因子
仅调整 open, high, low, close 四个价格字段
指数和基金代码不做前复权处理

模块结构

ad_technical_analysis/
├── SKILL.md                              # 本技能说明文档
├── references/
│   └── 技术指标说明.md                   # 57个技术指标的详细公式与说明
└── scripts/
    └── run_technical_analysis.py         # 分析脚本（完全自包含）

scripts/run_technical_analysis.py 包含：