支持Leet语、Unicode同形字及机器学习检测的脏话检测与内容审核库。适用于过滤用户生成内容、审核评论、检查脏话、屏蔽消息或在应用中构建内容审核功能。支持24种语言。
Glin Profanity - 内容调和库
功能概述
Glin Profanity - 内容调和库是一项面向实际任务的技能,主要用于Profanity 检测库可以捕捉到诸如 Leetspeak( f4ck , sh1t), Unicode 诡计( Cyrilic lookalikes) 等逃避尝试, 以及被模糊的文本。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
使用与执行
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
结果检查与注意事项
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Glin Profanity — 内容审核库
一款用于检测不当用语的库,可识别各类规避手段,例如 leetspeak(如 f4ck、sh1t)、Unicode 技巧(如西里尔字母形近字)以及混淆文本。
安装
# JavaScript/TypeScript npm install glin-profanity # Python pip install glin-profanity
快速上手
JavaScript/TypeScript
import { checkProfanity, Filter } from 'glin-profanity';
// 简单检测
const result = checkProfanity("您的文本内容", {
detectLeetspeak: true,
normalizeUnicode: true,
languages: ['english']
});
result.containsProfanity // boolean
result.profaneWords // 检测到的违禁词数组
result.processedText // 已屏蔽处理后的文本
// 使用 Filter 实例
const filter = new Filter({
replaceWith: '***',
detectLeetspeak: true,
normalizeUnicode: true
});
filter.isProfane("text") // boolean
filter.checkProfanity("text") // 完整结果对象
Python
from glin_profanity import Filter
filter = Filter({
"languages": ["english"],
"replace_with": "***",
"detect_leetspeak": True
})
filter.is_profane("text") # True/False
filter.check_profanity("text") # 完整结果字典
React Hook
import { useProfanityChecker } from 'glin-profanity';
function ChatInput() {
const { result, checkText } = useProfanityChecker({
detectLeetspeak: true
});
return (
checkText(e.target.value)} />
);
}
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| leetspeak 检测 | 识别 f4ck、sh1t、@$$ 等模式 |
| Unicode 标准化 | 将西里尔字母 fսck 转换为 fuck |
| 支持 24 种语言 | 包括阿拉伯语、中文、俄语、印地语等 |
| 上下文白名单 | 适配医疗、游戏、技术等专业领域 |
| 机器学习集成 | 可选集成 TensorFlow.js 毒性检测模型 |
| 结果缓存 | 采用 LRU 缓存提升性能 |
配置选项
const filter = new Filter({
languages: ['english', 'spanish'], // 待检测的语言列表
detectLeetspeak: true, // 启用 leetspeak 检测(如 f4ck、sh1t)
leetspeakLevel: 'moderate', // 可选值:basic | moderate | aggressive
normalizeUnicode: true, // 启用 Unicode 标准化以识别 Unicode 规避手段
replaceWith: '*', // 屏蔽替换字符
preserveFirstLetter: false, // 是否保留首字母(f*** vs ****)
customWords: ['badword'], // 自定义违禁词列表
ignoreWords: ['hell'], // 白名单词汇(不视为违禁词)
cacheSize: 1000 // LRU 缓存条目数
});
上下文感知分析
import { analyzeContext } from 'glin-profanity';
const result = analyzeContext("该患者患有乳腺肿瘤", {
domain: 'medical', // 可选值:medical | gaming | technical | educational
contextWindow: 3, // 匹配项前后纳入分析的词数
confidenceThreshold: 0.7 // 触发标记所需的最低置信度
});
批量处理
import { batchCheck } from 'glin-profanity';
const results = batchCheck([
"评论 1",
"评论 2",
"评论 3"
], { returnOnlyFlagged: true });
机器学习驱动检测(可选)
import { loadToxicityModel, checkToxicity } from 'glin-profanity/ml';
await loadToxicityModel({ threshold: 0.9 });
const result = await checkToxicity("你是最差劲的");
// { toxic: true, categories: { toxicity: 0.92, insult: 0.87 } }
常见使用场景
聊天/评论审核
const filter = new Filter({
detectLeetspeak: true,
normalizeUnicode: true,
languages: ['english']
});
bot.on('message', (msg) => {
if (filter.isProfane(msg.text)) {
deleteMessage(msg);
warnUser(msg.author);
}
});
发布前内容校验
const result = filter.checkProfanity(userContent);
if (result.containsProfanity) {
return {
valid: false,
issues: result.profaneWords,
suggestion: result.processedText // 已屏蔽版本
};
}
资源链接
- 文档:https://www.typeweaver.com/docs/glin-profanity
- 在线演示:https://www.glincker.com/tools/glin-profanity
- GitHub:https://github.com/GLINCKER/glin-profanity
- npm:https://www.npmjs.com/package/glin-profanity
- PyPI:https://pypi.org/project/glin-profanity/
热门AI工具
相关专题
本专题介绍Gradle插件开发的基本流程,涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法,帮助你理解插件如何组织构建逻辑,减少多个项目之间的重复配置。
0
2026.10.22
本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用,涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用,帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本,减少不同开发环境带来的构建差异。
0
2026.10.22
本专题整理Golangci-lint常用Linters的用途与配置方法,覆盖错误处理、无效代码、安全、复杂度、命名和依赖检查,帮助项目合理选规则。
0
2026.10.22
本专题介绍Gradle Java项目构建方法,涵盖Java插件配置、依赖声明、源码编译、测试执行和打包检查,帮助你理解各阶段的任务关系,逐步完成项目构建。
0
2026.10.22
本专题汇总PHP常见时间戳漏洞,包括2038年溢出、时区漂移、时间戳伪造、重放攻击、时间盲注与日志审计失效等,并给出升级64位环境、使用 DateTimeImmutable、统一UTC、严格超时校验、预处理绑定、hash_equals 比对等修复方案,帮助开发者快速排查和加固时间相关代码。
0
2026.10.22
本专题聚焦Golangci-lint YAML配置文件,讲清运行参数、规则启停、目录排除、问题过滤及严重级别设置,便于团队统一检查标准。
0
2026.10.22
本专题讲解Golangci-lint的安装、初始化、基础命令和首次代码检查,覆盖本地环境、Docker及多平台用法,帮助Go开发者快速上手。
0
2026.10.22
PHP2Shell漏洞是什么,哪些PHP版本和运行环境会受到影响,服务器应该如何检测与修复?本专题提供版本自查脚本、Linux与Docker升级命令、PHP-FPM和Apache排查步骤,以及修复验证、临时缓解和应急响应方案。
0
2026.10.22
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.5万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
