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免费、实时、全面的A股新股分析工具。支持双数据源(东方财富+中财网),提供今日新股查询、基本面分析、风险评估、申购建议,直接在OpenClaw会话中发送通知。

新股分析工具 (New Stock Analyzer)

功能概述

新股分析工具 (New Stock Analyzer)是一项面向实际任务的技能,主要用于🎯 核心功能;📊 数据获取;

核心要点

  • 双数据源验证 : 东方财富(主)+ 中财网(验证),确保数据准确性;
  • 实时更新 : 自动获取最新新股申购信息;
  • 完整信息 : 市场分类、申购日期、发行价格、发行规模、申购上限等;

使用与执行

🧠 智能分析;估值分析 : PE对比分析、价格评估、规模分析;风险评估 : 市场风险、价格风险、规模风险评估;投资建议 : 综合评分模型、申。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

新股分析工具 (New Stock Analyzer)

🎯 核心功能

📊 数据获取

  • 双数据源验证: 东方财富(主)+ 中财网(验证),确保数据准确性
  • 实时更新: 自动获取最新新股申购信息
  • 完整信息: 市场分类、申购日期、发行价格、发行规模、申购上限等

🧠 智能分析

  • 估值分析: PE对比分析、价格评估、规模分析
  • 风险评估: 市场风险、价格风险、规模风险评估
  • 投资建议: 综合评分模型、申购建议、仓位管理指导

📱 通知推送

  • OpenClaw原生集成: 直接在OpenClaw会话中发送通知
  • 定时任务: 每日自动分析并推送结果
  • 多种分析模式: 支持每日分析、近期分析、单股深度分析

🚀 快速开始

安装依赖

# 进入项目目录
cd new-stock-analyzer

# 安装Python依赖
pip3 install -r requirements.txt

配置定时任务(无需外部配置)

  1. 工具已简化,无需企业微信配置
  2. 通知直接在OpenClaw会话中发送
  3. 只需设置cron定时任务即可

设置定时任务

# 运行安装脚本
bash scripts/setup_cron.sh

# 或手动设置cron(默认10:00)
crontab -e
# 添加以下行:
0 10 * * * cd /path/to/new-stock-analyzer && bash scripts/openclaw_daily.sh

手动测试

# 测试连接
python3 main_fixed.py --test

# 执行每日分析(不发送通知)
python3 main_fixed.py --daily --no-print

# 执行每日分析并发送通知
python3 main_fixed.py --daily

# 执行近期分析(7天内)
python3 main_fixed.py --recent 7

📁 项目结构

new-stock-analyzer/
├── README.md                    # 项目说明
├── SKILL.md                    # 技能说明(本文件)
├── requirements.txt            # Python依赖
├── main_fixed.py              # 修复版主程序(推荐)
├── main_enhanced.py           # 增强版主程序
├── main_simple.py             # 简化版主程序
├── stock_data_enhanced.py     # 增强版数据获取模块
├── stock_analyzer_detailed.py # 详细版分析器
├── stock_analyzer_enhanced.py # 增强版分析器
├── stock_analyzer.py          # 基础分析器
├── stock_data.py              # 基础数据获取模块
├── openclaw_notifier.py       # OpenClaw会话通知模块
├── multi_source_validator.py  # 多数据源验证器
├── ipo_data_validator.py      # IPO数据验证器
├── cfi_data_parser.py         # 中财网数据解析器
├── cfi_simple_parser.py       # 中财网简单解析器
├── scripts/                   # 脚本目录
│   ├── openclaw_daily.sh     # OpenClaw每日推送脚本
│   ├── openclaw_daily_enhanced.sh # 增强版推送脚本
│   └── setup_cron.sh         # 定时任务设置脚本
├── config/                    # 配置目录
│   └── config.example.yaml   # 配置示例
├── data/                      # 数据目录
│   ├── cache/                # 数据缓存
│   └── logs/                 # 运行日志
└── tests/                     # 测试目录
    ├── test_basic.py         # 基础功能测试
    └── test_enhanced.py      # 增强功能测试

🔧 增强版功能

详细版分析器

  • 市场分类细化: 沪市主板、深市主板、创业板、科创板、北交所
  • 时间信息完整: 申购日期、上市日期、中签公布日期
  • 价格信息详细: 发行价格、发行市盈率、行业市盈率、募集资金总额

多数据源验证

  • 数据可靠性: 使用中财网交叉验证东方财富数据
  • 一致性检查: 自动检查数据源间的一致性
  • 验证标记: 标记数据的验证状态和可靠性

智能分析引擎

  • 综合评分模型: 多维度评分(估值、风险、市场)
  • 投资建议: 申购建议、信心等级、仓位管理
  • 风险提示: 识别风险因素,提供风险等级

⚡ 使用示例

查询今日新股

python3 main_fixed.py --daily

输出示例:

📊 新股详细分析报告
时间: 2026-03-16 19:58:31
数量: 3只新股

📈 汇总统计
- 新股总数: 3只
- 建议申购: 2只
- 平均评分: 58.7/100

📋 详细分析
1. 悦龙科技(920188)
   市场: 北交所 | 申购: 2026-03-16
   价格: 14.04元 | 规模: 2199万股
   建议: 建议申购 (66.0/100)

查询近期新股

python3 main_fixed.py --recent 7

测试数据连接

python3 main_fixed.py --test

🔒 安全与隐私

数据安全

  • 不存储用户敏感信息
  • 所有数据均为公开市场数据
  • 数据传输使用HTTPS加密

隐私保护

  • 不收集用户个人信息
  • 不记录用户投资行为
  • 所有分析在本地完成

📈 性能优化

缓存机制

  • API响应缓存,减少网络请求
  • 智能缓存过期,确保数据新鲜度
  • 自动清理旧缓存,节省磁盘空间

错误处理

  • 网络异常自动重试
  • API错误友好提示
  • 详细日志记录,便于排查问题

资源管理

  • 内存使用优化,支持长期运行
  • 磁盘空间管理,自动清理日志
  • CPU使用优化,不影响系统性能

🛠️ 开发指南

代码结构

  • 模块化设计,易于扩展
  • 清晰的接口定义
  • 完善的错误处理

测试覆盖

  • 单元测试覆盖核心功能
  • 集成测试验证数据流程
  • 性能测试确保稳定性

代码规范

  • PEP 8代码风格
  • 类型注解提高可读性
  • 文档字符串完善

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request!

  1. Fork项目
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request

📄 许可证

MIT License

📞 支持与反馈

如有问题或建议,请通过以下方式联系:

  • Email: support@openclaw.ai
  • GitHub Issues: 提交问题报告

🎉 致谢

感谢所有贡献者和用户的支持!

版本: 1.0.0
更新日期: 2026-03-16
作者: 佑安 (Aegis)
签名: 🛡️ 佑你事业顺利,保你万事平安

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