WayinVideo AI 视频编辑与分析套件,具备高光片段提取、自然语言视频搜索、内容摘要和转录功能。
WayinVideo - 使用AI- Powered工具主控视频编辑和理解
功能概述
WayinVideo - 使用AI- Powered工具主控视频编辑和理解是一项面向实际任务的技能,主要用于WayinVideo是什么?;WayinVideo是一个AI视频编辑和分析平台,旨在简化复杂的视频任务.。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
WayinVideo — 借助 AI 工具掌握视频编辑与理解
什么是 WayinVideo?
WayinVideo 是一款基于人工智能的视频编辑与分析平台,旨在通过几次点击即可简化复杂的视频处理任务,例如提取爆款高光片段、使用自然语言搜索特定时刻、生成结构化摘要、提供高质量语音转文字(transcription)等。WayinVideo 不仅面向用户提供友好的图形界面(GUI),还提供 API 接口,供智能体(agents)自动化其工作流。无论您处理的是在线 URL(YouTube、TikTok 等)还是本地文件,WayinVideo 均支持高度可定制的导出选项,如 AI 重构帧(reframing)与自动加字幕(captioning),助您将内容快速适配至任意平台。本技能集包含 WayinVideo CLI 工具,它大幅简化了 API 的调用流程,并支持持久化保存用户偏好设置。
安装与配置
检查 WayinVideo CLI 是否已安装:wayinvideo --help。
- 推荐方式:以本地包形式安装:
pip3 install -e/wayinvideo-cli - 免安装方式:若您不希望安装,可将所有
wayinvideo替换为以下命令:PYTHONPATH=/wayinvideo-cli python3 -m wayinvideo
快速入门
请按以下简易工作流高效使用 CLI:
- 检查运行环境:确保已设置环境变量
WAYIN_API_KEY。 - 确认视频来源:
- 若为受支持的 URL(YouTube、Vimeo、Dailymotion、Kick、Twitch、TikTok、Facebook、Instagram、Zoom、Rumble、Google Drive),直接进入第 4 步。
- 若为不受支持的 URL,请先下载该视频。
- 若为本地文件(或已下载完成),进入第 3 步。
- 上传本地视频:运行
wayinvideo upload --file-path获取视频的identity(唯一标识符)。 - 提交任务:使用
wayinvideo submit并指定所需参数选项。--url " " - 轮询结果:使用
wayinvideo poll --type跟踪任务进度并获取最终结果。--id
WayinVideo CLI 支持哪些功能?
WayinVideo 提供多种专业化任务类型,以满足不同用户需求:
| 任务类型 | 说明 | 最佳适用场景 | 文档 |
|---|---|---|---|
clip |
提取引人入胜的高光片段。 | 制作爆款社交媒体短视频或精彩集锦。 | basics/ai-clipping.md |
search |
基于自然语言的视频内容搜索。 | 定位特定场景、话题或事件(例如:“他们讨论税收的部分”)。 | basics/find-moments.md |
summarize |
生成结构化的内容摘要。 | 快速理解视频主旨、提取关键信息或进行视频问答(QA)。 | basics/video-summarization.md |
transcribe |
语音转文字(Speech-to-text)。 | 生成字幕、说话人分析或创建可全文检索的文字稿。 | basics/video-transcription.md |
export |
独立视频渲染输出。 | 对已有 clip 或 search 结果调整画幅比例 / 添加字幕 / 插入钩子(hooks)等。 | basics/export.md |
您在提交任一任务前,必须阅读对应的任务文档。
如何选择合适任务类型
- “让它爆红” / “给我一些高光片段” → 使用
clip。最适合宽泛、主观性强的请求。 - “他们在哪提到 X?” / “找出猫跳跃的画面” → 使用
search。专为明确搜索意图设计。 - “这个视频讲了什么?” / “总结一下这次会议” → 使用
summarize。适用于宏观层面的理解需求。 - “我需要完整脚本” / “Y 这句话是谁说的?” → 使用
transcribe。最适合获取详细文本证据及说话人追踪。 - “把字幕改成双语” / “把这些片段裁成 9:16” → 使用
export。适用于对先前clip或search结果进行二次渲染。
高级用法
后台轮询(Polling in the Background)
轮询可能耗时较长。建议尽可能将 wayinvideo poll 作为子智能体(subagent)或后台任务运行,从而让您在子智能体处理任务的同时保持对用户的响应能力。
并行处理:对于涉及多个视频或多任务并发的场景(例如,对同一视频同时执行 clip 和 summarize),强烈建议启动多个并行子智能体或后台任务,实现并发执行,显著缩短总耗时(wall-clock time)。
专业提示:
OpenClaw 用户可使用 --event-interval 300 参数,启用每 300 秒(默认为 0,即禁用)通过 openclaw CLI 发送一次进度更新。
- 收到提醒后,请向用户同步当前进度。
- 主动每隔
2 * --event-interval秒检查一次子智能体 / 后台任务状态:- 若任务仍在运行,及时告知用户处理仍在进行中(例如:“处理仍在进行中;由于视频较长,可能还需稍等片刻”)。
- 若任务已失效(崩溃或异常终止),请通知用户并提供重试选项(重新开始轮询或重新提交任务)。
自定义用户偏好设置
- 识别行为模式:定期回顾用户的近期任务与交互记录,识别其稳定偏好(例如目标语言、双语字幕、特定字幕样式或画幅比例)。
- 持久化配置:使用
wayinvideo config set将这些偏好全局保存,提升体验流畅性与个性化程度。示例:wayinvideo config set defaults.target zhwayinvideo config set defaults.clip.ratio RATIO_9_16
结果汇报规范
若 WayinVideo CLI 在本地生成输出文件,则响应中必须始终包含文件路径。若用户请求视频转录(transcription),请务必询问是否需将字幕转换为通用格式(例如 .txt)。
若结果中提供了 export_link:
- 检查链接有效期:
- 若项目已过期(提交后满 3 天),请通知用户并重新提交任务。
- 若
export_link已过期(距离最近一次轮询已超 24 小时),请再次运行wayinvideo poll --type刷新链接。--project-id
- 提供可点击链接:始终将
export_link以 Markdown 可点击链接形式呈现。严禁截断、缩短或修改该链接。 - 下载视频:若用户希望下载视频或本地使用,请执行:
curl -L -o。" "
复杂场景处理
执行以下任务前,您必须通读对应的高级文档。
| 我想… | 请查阅 |
|---|---|
| “从这 [N] 个视频中学习 [主题]” | advanced/learning_from_videos.md |
| “从视频中找出最 [形容词] 的片段” | advanced/searching_best.md |
核心原则
- 穷尽所有可能性:除非已尝试所有工具、参数与工作流组合,否则不得声称某项任务“无法完成”。不存在借口——只有创造性的问题解决与持续不懈的尝试。
- 先行动,再提问:优先使用手头可用的工具开展操作,而非等待许可。当确需向用户澄清时,务必附带诊断数据或状态更新作为依据。切勿依赖记忆——所有事实均须首先通过文档或日志验证。
- 做主人,不做 NPC:对端到端交付结果负全责。主动管理后台任务、应对链接过期问题,并在无需用户催促的前提下交付最终成果。推动进展,而非被动响应。
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