全国日常生活天气风险和防御解读（未来7天逐3小时）

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未来7天逐3小时天气预报日常生活解读skill。对每个时段的天气信息进行深度分析，从日常生活场景分析气象风险，并提供对应的防御措施，完成从气象数据、日常生活气象风险分析、日常生活风险防御的闭环服务。支持日常生活及多个生活维度解读：晾晒、户外、室内、宠物、购物、雨伞、舒适度。支持全国3193个区县级城市，支持城市名称模糊查询。

Weather 3-Hour Daily Life Interpret Skill - 未来7天逐3小时日常生活解读

功能概述

Weather 3-Hour Daily Life Interpret Skill - 未来7天逐3小时日常生活解读是一项面向实际任务的技能，主要用于未来7天逐3小时天气预报日常生活解读，从日常生活角度进行深度气象风险分析，提供防御措施，形成完整的气象服务闭环；支持全国 3193个区县级城市，精确到每3小时时段；

核心要点

综合日常生活建议、室内外活动安排；
drying。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Weather 3-Hour Daily Life Interpret Skill - 未来7天逐3小时日常生活解读

功能概述

未来7天逐3小时天气预报日常生活解读，从日常生活角度进行深度气象风险分析，提供防御措施，形成完整的气象服务闭环。

支持全国 3193个 区县级城市，精确到每3小时时段。

解读场景

场景	关键词	内容说明
日常生活	live	综合日常生活建议、室内外活动安排
晾晒	drying	衣物晾晒条件、被子晾晒建议
户外	outdoor	户外活动适宜性、室外工作建议
室内	indoor	室内活动安排、居家建议
宠物	pets	宠物外出时机、遛宠建议
购物	shopping	购物出行条件、逛街建议
雨伞	umbrella	降雨概率、带伞建议
舒适度	comfort	人体舒适度、穿衣舒适度

文件结构

~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-daily/
├── SKILL.md          # 本文档
└── scripts/
    ├── interpret.py  # 主查询与解读脚本
    └── cities.py     # 内置城市ID映射表 (3193个城市)

执行方式

python3 ~/.workbuddy/skills/weather-3hour-interpret-daily/scripts/interpret.py <城市名> [场景] [日期] [小时]

参数说明

参数	必填	说明	示例
城市名	是	城市/区县名称，支持模糊匹配	北京、广州、上海
场景	否	解读场景，默认 live（日常生活）	live/drying/outdoor/indoor/pets/shopping/umbrella/comfort/all
日期	否	查询日期 YYYY-MM-DD，默认今天	2026-04-20
小时	否	查询时间点（0-23），自动匹配最近时段	14

使用示例

# 查询北京今天日常生活解读
python3 interpret.py 北京

# 查询北京购物出行建议
python3 interpret.py 北京 shopping

# 查询广州雨伞指数
python3 interpret.py 广州 umbrella

# 查询上海下午2点户外活动
python3 interpret.py 上海 outdoor 2026-04-20 14

# 查询深圳全场景指定日期
python3 interpret.py 深圳 all 2026-04-20

# 查询成都日常生活JSON格式
python3 interpret.py 成都 live --json

输出格式

每条解读包含：

时段标识：日期 + 时间点（如 2026-04-19 14:00）
场景标题：如「🏠 日常生活解读」
核心建议（word字段）：简明扼要的总结语
详细分析（content字段）：多维度气象风险与防御建议

AI 处理指引

调用脚本：用 python3 interpret.py <城市> [场景] [日期] [小时] 获取原始解读数据
选择场景：
- 用户问日常生活建议 → 使用 live（默认）
- 用户问"适合晾晒吗" → 使用 drying
- 用户问"适合户外吗" → 使用 outdoor
- 用户问"室内活动" → 使用 indoor
- 用户问"遛狗/宠物" → 使用 pets
- 用户问"逛街/购物" → 使用 shopping
- 用户问"要不要带伞" → 使用 umbrella
- 用户问"舒适度/体感" → 使用 comfort
- 用户没有指定场景 → 使用 live（日常生活，默认）
呈现方式：将 word 字段作为每个时段的核心结论，content 字段作为详细分析
时段聚合：当用户询问某一天的建议，应聚合当天多个时段，给出综合建议