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个性化学习助手免费版

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免费版AI学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成。

个性化学习助手（免费版）

功能概述

个性化学习助手（免费版）是一项面向实际任务的技能，主要用于AI驱动的学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成；Agent平台 : 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）；

核心要点

操作系统 : Windows / macOS / Linux；
LLM API；
由Agent内置LLM提供。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

个性化学习助手（免费版）

AI驱动的学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成。

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

核心能力

概念解释（Concept Explanations）

多角度解释概念，适配不同理解水平：

概念拆解：如"Explain quantum entanglement like I'm 10 years old"
多角度解释：如"Explain recursion using 3 different analogies"
作业辅导：逐步解答数学、物理等问题并解释每步
代码调试：解释代码问题并帮助修复

处理: 按照skill规范执行概念解释（Concept Explanations）操作,遵循单一意图原则。输出: 返回概念解释（Concept Explanations）的执行结果,包含操作状态和输出数据。### 语言学习（Language Learning）

基础语言学习辅导：

语法讲解：如"Explain Japanese particles with examples"
词汇构建：如"Teach me 20 essential business Chinese phrases"
写作反馈：检查语言学习写作并提供修改建议

学习指南（Study Guides）

生成基础学习材料：

学习指南：如"Create a study guide for AP Chemistry exam"
摘要笔记：如"Summarize Chapter 5 of my biology textbook"
速查表：如"Create a one-page reference for Python syntax"

输入: 用户提供学习指南（Study Guides）所需的指令和必要参数。处理: 按照skill规范执行学习指南（Study Guides）操作,遵循单一意图原则。

概念拆解

执行概念拆解操作,处理用户输入并返回结果。

输入: 用户提供概念拆解所需的参数和指令。

输出: 返回概念拆解的处理结果。

执行概念拆解操作，处理输入数据并返回结果
验证执行结果，确认输出符合预期格式
参考概念拆解相关配置参数进行设置

技术细节

组件	说明	关键参数
`parser`	解析输入指令	`format`, `encoding`
`processor`	执行核心处理逻辑	`mode`, `timeout`
`output`	格式化输出结果	`format`, `encoding`

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: 免费版、学习助手、支持概念解释、语言学习与学习指、南生成、个性化学习助手免、提供基础、辅导功能、语言学习基础与学、习指南生成、适用于学生的日常、学习与知识获取。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

输出格式

执行结果以Markdown格式返回,包含操作状态(成功/失败)、处理摘要和具体输出数据。失败时返回错误码和错误信息,便于定位问题。

使用流程

确认运行环境满足依赖说明中的要求
明确学习目标与当前水平
使用自然语言描述学习需求
Agent生成个性化学习内容
通过练习巩固学习成果

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。

示例

示例1：学习递归概念

用户: Explain recursion using 3 different analogies, I'm a beginner

Agent: 递归的三种类比解释：
1. 镜中镜 - 一面镜子映照另一面镜子，层层深入
2. 俄罗斯套娃 - 打开一个娃娃里面还有更小的娃娃
3. 楼梯攀登 - 每步只上一级，重复直到顶层
[附Python代码示例]

错误处理

错误场景	原因	处理方式
学习内容过浅/过深	未说明当前水平	明确说明：Complete beginner / Intermediate / Advanced
概念解释不清楚	学习风格不匹配	尝试不同学习风格：Analogies / Step-by-Step
代码示例无法运行	环境依赖缺失	检查Python/Node版本；安装所需依赖