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Dual-Brain

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.NET 9.0

自动为每条用户消息生成并保存来自次级 LLM 的替代视角,以提升推理与回复质量。

它做什么: 通过自动生成来自二级LLM( 不同于您的主要模型) 的视角, 提供认知多样性

功能概述

它做什么: 通过自动生成来自二级LLM( 不同于您的主要模型) 的视角, 提供认知多样性是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

双脑技能(Dual-Brain Skill)

功能说明:通过为每条用户消息自动调用一个与主模型不同的次级 LLM,提供认知多样性视角。

面向 Agent 的使用说明

在响应任何用户消息之前,请检查是否存在对应的双脑视角:

cat ~/.dual-brain/perspectives/{your-agent-id}-latest.md

若该文件存在且包含近期生成的视角(请查看注释中的时间戳),请将其与您自身的推理过程一并考量。该视角可能揭示以下内容:

  • 您可能忽略的角度
  • 替代性解决路径
  • 需要重点验证的关键事项

集成方式:

  • 视角由后台守护进程(daemon)自动生成
  • 您无需执行任何手动操作
  • 仅需在生成响应前读取该文件
  • 融合两种观点(您自身 + 次级 LLM 的视角)进行综合判断

典型工作流程示例:

  1. 用户发送消息
  2. 守护进程捕获消息,并转发至次级 LLM(例如 Kimi、GPT-4、Llama)
  3. 次级 LLM 生成一段 2–3 句的视角分析
  4. 结果写入 ~/.dual-brain/perspectives/{agent-id}-latest.md
  5. 您(主 Agent)在响应前读取该文件
  6. 您将两种视角融合后形成最终回复

面向人类用户的配置说明

安装与初始化:

npm install -g openclaw-dual-brain
dual-brain setup    # 交互式配置向导
dual-brain start    # 启动守护进程

支持的提供商(Providers):

  • ollama —— 本地模型(零成本,需已安装 Ollama)
  • moonshot —— Kimi/Moonshot API(中文 LLM,响应速度快)
  • openai —— GPT-4o、GPT-4-turbo 等
  • groq —— 基于 Llama 模型的高速推理服务

可用命令:

  • dual-brain setup —— 配置提供商、模型及 API 密钥
  • dual-brain start —— 启动守护进程(前台运行)
  • dual-brain stop —— 停止守护进程
  • dual-brain status —— 查看当前运行状态
  • dual-brain logs —— 查看最近运行日志
  • dual-brain install-daemon —— 安装为系统级服务

配置文件位置: ~/.dual-brain/config.json

视角文件存储路径: ~/.dual-brain/perspectives/

架构概览

User Message → OpenClaw Session (JSONL)
                    ↓
            Dual-Brain Daemon (polling)
                    ↓
            Secondary LLM Provider
            (ollama/moonshot/openai/groq)
                    ↓
        Perspective Generated (2-3 sentences)
                    ↓
        ~/.dual-brain/perspectives/{agent}-latest.md
                    ↓
        Primary Agent reads & synthesizes
                    ↓
            Response to User

核心优势

  • 认知多样性 —— 两个 AI 模型协同 = 更广阔的分析视角
  • 偏差缓解 —— 不同训练数据与建模方法降低系统性偏差
  • 质量保障 —— 第二方独立视角有助于识别潜在问题
  • 零 Agent 开销 —— 后台静默运行,端到端延迟低于 1 秒
  • 提供商灵活性 —— 可按需权衡成本与性能(cost vs. quality)

可选功能:Engram 集成

若 Engram(语义记忆服务)正在 localhost:3400 上运行,则所有生成的视角也将作为长期记忆存入 Engram,支持后续语义召回。

源码地址: https://github.com/yourusername/openclaw-dual-brain

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