任务管理 CLI 工具，用于 Super Productivity 数据的命令行管理。支持任务管理、计数器管理、项目管理、今日状态查看等功能。当用户提到 super-productivity、sp 任务管理、命令行任务管理时触发。
Super Productivity CLI
功能概述
Super Productivity CLI是一项面向实际任务的技能，主要用于命令行接口，用于管理 Super Productivity 应用中的任务、计数器和项目；查看今天的任务摘要和统计数据；
核心要点
- 任务管理 (sp task)；
- sp task list；
- 列出所有任务；
使用与执行
sp task search <关键词>；sp task view <task-id>；查看任务详情；sp task add --tit。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Super Productivity CLI
命令行接口，用于管理 Super Productivity 应用中的任务、计数器和项目。
安装
pip install super-productivity-cli
核心命令
今日状态
sp status
查看今天的任务摘要和统计数据。
任务管理 (sp task)
| 命令 | 说明 |
|---|---|
sp task list |
列出所有任务 |
sp task search <关键词> |
搜索任务 |
sp task view |
查看任务详情 |
sp task add --title "<标题>" |
添加新任务 |
sp task edit |
编辑任务 |
sp task done |
标记任务完成 |
sp task estimate |
估算时间，如 2h、30m |
sp task log |
记录实际花费时间 |
sp task plan |
计划任务时间 |
sp task delete |
删除任务 |
计数器管理 (sp counter)
| 命令 | 说明 |
|---|---|
sp counter list |
列出所有计数器 |
sp counter search <关键词> |
搜索计数器 |
sp counter add --title "<名称>" |
添加计数器 |
sp counter edit |
编辑计数器 |
sp counter log |
记录一次计数 |
sp counter toggle |
切换计数器状态 |
sp counter delete |
删除计数器 |
项目管理 (sp project)
sp project list sp project view
输出选项
--json: JSON 格式输出--ndjson: NDJSON 格式输出（每行一个 JSON 对象）--full: 包含完整实体数据
工作流示例
- 查看今日任务：
sp status - 搜索任务：
sp task search "报告" - 查看任务详情：
sp task view - 标记完成：
sp task done
注意事项
- 所有修改命令需要使用 ID，不是标题模糊匹配
- 先用
list或search获取 ID - 支持通配符
*搜索，如sp task search "open*" - Windows 兼容性问题：
- 该包在 Python 3.11 上有 f-string 语法兼容问题（需手动修复源码）
- Windows 控制台默认编码为 GBK，使用
--json输出避免中文乱码 - 可通过设置环境变量
PYTHONIOENCODING=utf-8解决编码问题
- 数据初始化：首次使用需创建数据文件或配置 rclone 进行云同步
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