智能裁剪视频，聚焦最重要的区域，适用于社交媒体、电商、广告及店铺展示场景，确保裁剪结果自然不突兀。适用于需要对画面进行二次构图的情况。
视频 Cropper
功能概述
视频 Cropper是一项面向实际任务的技能，主要用于切换帧, 以便保持对重要事物的注意；问题在于它能解决；
核心要点
- 视频在技术上可以很好, 但组成上对工作有错误: 空空太多, 分散边际。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
视频裁剪器（Video Cropper）
裁剪画面，使视觉焦点始终集中在关键内容上。
解决的问题
一段视频在技术层面可能完全合格，但在构图上却不适合当前用途：画面中存在过多留白、边缘信息干扰性强、背景无关紧要，或主体未能充分占据画面。该能力有助于优化画面构图，以适配不同平台的发布需求，并提升观众注意力集中度。
适用场景
- 主体在画面中所占比例过小
- 画面边缘包含干扰性或冗余信息
- 用户希望获得更紧凑的产品、人脸或演示画面裁剪结果
- 同一源视频需为社交媒体或电商平台投放准备更干净、更精准的构图
不适用场景
- 主体运动幅度过大，静态裁剪逻辑难以适用
- 需要智能运动追踪能力
- 真实问题是尺寸缩放或压缩失真，而非构图问题
输入
- 源视频文件
- 需保留的区域：人脸、手部、产品、字幕、完整物体等
- 目标使用场景或平台
- 期望的构图风格：紧凑型（tight）、均衡型（balanced）或保守型（conservative）
工作流程
- 识别并确定必须保留在画面中的核心内容。
- 移除冗余或干扰性的画面空间。
- 确保裁剪结果在目标平台上下文中仍具实用性，且主体清晰可辨。
- 导出构图更紧凑的新视频。
- 当主体运动幅度过大、可能导致静态裁剪失效时，主动标记预警。
输出
返回以下内容：
- 选定的裁剪焦点区域
- 构图决策依据（framing rationale）
- 适配目标使用场景的输出结果
- 若主体运动可能导致其移出裁剪区域，需明确提示相关风险
质量标准
- 优先保留真实主体，而非仅对齐画面几何中心
- 避免对手部、产品或字幕等关键元素进行生硬截断（awkward amputations）
- 优先选择实用性强的构图，而非一味追求最大倍率缩放（maximum zoom-in）
- 当检测到视频含大量运动时，应明确警告静态裁剪可能失效
参考资料
参见 references/output-template.md。
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