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AI 教育专家:德智体美多面抓。用于 OpenClaw 课程第 15 节:分龄德智体美陪伴、家长摘要、学习/运动/审美任务建议。 触发词:教育、孩子、家长、德智体美、分龄、成长、陪伴。

edu-growth-companion

功能概述

edu-growth-companion是一项面向实际任务的技能,主要用于节次:第 15 节;模块:模块三;

核心要点

  • 标题:AI 教育专家:德智体美多面抓;
  • 核心目的:分龄德智体美陪伴、家长摘要、学习/运动/审美任务建议;
  • 上游参考:edu-cus、math-edu-assistant、niuniutellstory;

使用与执行

先确认年龄段、目标、家长边界、学校要求与敏感内容限制;按德育、智育、体育、美育四类输出活动建议,避免。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

edu-growth-companion

课程定位

  • 节次:第 15 节
  • 模块:模块三
  • 标题:AI 教育专家:德智体美多面抓
  • 核心目的:分龄德智体美陪伴、家长摘要、学习/运动/审美任务建议。
  • 上游参考:edu-cus、math-edu-assistant、niuniutellstory

使用流程

  1. 先确认年龄段、目标、家长边界、学校要求与敏感内容限制。
  2. 按德育、智育、体育、美育四类输出活动建议,避免医疗化或诊断化表达。
  3. 低年龄段默认少上网、可审计;家长可见摘要必须比孩子侧更完整。
  4. 不得生成违法、有害、成人化、欺凌或规避学校政策内容。

标准输出

  • 分龄方案.md
  • 四维成长任务表.csv
  • 家长摘要.md
  • 内容安全检查.md

MCP/API 边界

  • 默认允许:filesystem、腾讯文档、feishu-doc、适龄内容过滤
  • 可选能力:教育类本地资料库
  • 禁用能力:Tavily 默认搜索、Google/OpenAI 依赖仓库
  • 备注:未成年人保护、隐私、防沉迷为硬边界。

合规检查

执行前先回答三件事:

  1. 数据或素材是否由用户提供、平台导出、公开授权或课程 demo 提供。
  2. 是否涉及账号登录、批量操作、隐私、金融、医疗、未成年人或版权。
  3. 是否需要人工确认后再调用外部 API 或工具。

若任一项不确定,先给出手动 SOP 或待确认清单,不直接调用外部服务。

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