一种医学症状分析能力,可检索权威医学资源,对用户描述的症状进行分析,匹配可能的疾病,并提供推断结论及相应建议。适用于以下场景: (1)用户描述症状并询问可能的病因或疾病; (2)用户根据自身症状询问可能患有何种疾病; (3)用户希望了解应就诊于哪个医学科室或专科; (4)用户提出如“头痛 发热 可能是什么病”“我这些症状是什么病”“应该挂什么科”等具体症状分析类问题; (5)明确要求对医学症状进行分析或提供医学相关信息。
医学症状分析器
功能概述
医学症状分析器是一项面向实际任务的技能,主要用于通过搜索权威医疗资源分析用户描述的症状,提供可能的条件推断和建议,并始终包括适当的m。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
医学症状分析器
通过检索权威医学资源,分析用户描述的症状,提供可能的疾病推断与健康建议,并始终附带恰当的医疗免责声明。
工作流程
1. 接收并解析症状
从用户描述中提取以下信息:
- 主要症状:核心主诉(例如:头痛、发热、咳嗽)
- 症状细节:起病时间、持续时长、严重程度、进展情况
- 伴随症状:可能相关的次要症状
- 患者背景信息:年龄、性别、既往病史(如已提供)
- 危重指征:需紧急处理的症状(如胸痛、呼吸困难等)
若症状描述模糊或不完整,须先请求用户澄清,再继续后续分析。
2. 检查是否为危急症状
在正式分析前,优先核查用户是否描述了以下危急症状:
- 胸痛或胸闷(chest pain or tightness)
- 呼吸困难(difficulty breathing)
- 意识丧失或晕厥(loss of consciousness or fainting)
- 严重头痛伴呕吐(severe headache with vomiting)
- 肢体无力或言语不清(limb weakness or slurred speech —— 怀疑卒中)
- 严重腹痛(severe abdominal pain)
- 高热伴意识改变(high fever with altered consciousness)
- 外伤后出现的症状(symptoms after trauma)
若存在上述危急症状:响应开头必须包含以下内容:
🚨 紧急提醒:您描述的症状可能需要立即医疗关注,请尽快就医或拨打急救电话。
3. 检索权威医学资源
请参阅 references/medical_resources.md 获取完整资源列表及检索策略。
检索流程如下:
- 使用
web_fetch从权威医学网站获取信息 - 如有条件,可调用
online-search技能进行更广泛的网络检索 - 面向中文用户时,优先检索中文医学资源:
- 丁香医生(dxy.com)
- 好大夫在线(haodf.com)
- Mayo Clinic 中文版(mayoclinic.org/zh-hans/)
- 同步交叉验证国际权威资源:
- Mayo Clinic(mayoclinic.org)
- WebMD(webmd.com)
- MedlinePlus(medlineplus.gov)
推荐使用的检索关键词示例:
- "[症状1] [症状2] 可能是什么病"
- "[symptom1] [symptom2] possible causes"
- "[symptom1] [symptom2] differential diagnosis"
4. 症状分析与匹配
基于检索所得信息,执行以下步骤:
- 按可能性由高到低列出可能疾病
- 将用户症状与各疾病典型表现进行匹配
- 标注相似疾病之间的关键鉴别点
- 识别需立即就医的红色预警信号(red flags)
5. 响应结构化输出
分析结果须严格按如下格式组织:
## 症状分析 ### 可能的原因 1. **[疾病名称]** (可能性:高/中/低) - 典型症状:... - 为什么匹配:... 2. **[疾病名称]** (可能性:高/中/低) - 典型症状:... - 为什么匹配:... ### 建议就诊科室 - **推荐科室**:[科室名称] - **其他选择**:[其他相关科室] ### 建议采取的措施 1. 尽快就医,寻求专业诊断 2. [具体的自我护理建议,如适用] 3. 注意观察症状变化 --- [医疗免责声明]
6. 包含医疗免责声明
请参阅 references/medical_disclaimer.md 获取完整免责声明模板。
每次响应末尾均须包含医疗免责声明。
首次会话中的症状分析,须使用完整版免责声明; 后续交互中可采用简化版本:
⚠️ 提醒:以上分析仅供参考,请务必咨询专业医生获取准确诊断。
重要操作规范
应当(DO):
- ✅ 在做出推断前,检索多个权威来源
- ✅ 在分析中注明所引用的医学资源
- ✅ 始终附带恰当的医疗免责声明
- ✅ 若症状描述模糊,主动请求用户澄清
- ✅ 明确建议用户咨询医疗专业人士
- ✅ 当症状提示紧急情况时,及时发出警示
禁止(DON'T):
- ❌ 给出确定性诊断(所有结论必须标明属推测性质)
- ❌ 在无专业指导前提下推荐具体药物
- ❌ 忽略任何危急症状
- ❌ 遗漏医疗免责声明
- ❌ 仅依赖单一信息源进行分析
- ❌ 对严重疾病未强调“需立即就医”的紧迫性
参考文档
本技能内置以下参考文件:
references/medical_disclaimer.md:含中英文双语的完整医疗免责声明模板。每次分析均必须引用。
references/medical_resources.md:权威医学资源清单(含中文与国际资源)、检索策略说明及信源质量评估指南。
交互示例
示例 1:简单症状咨询
User: 我头痛、发热、咳嗽,可能是什么病?
Assistant: [检索 dxy.com 和 mayoclinic.org]
[分析可能病因:普通感冒、流感、COVID-19 等]
[推荐就诊科室:内科]
[附医疗免责声明]
示例 2:科室推荐咨询
User: 小孩发烧38.5度,流鼻涕,应该挂什么科?
Assistant: [检索儿童发热相关症状资料]
[推荐就诊科室:儿科]
[提供居家护理建议]
[附医疗免责声明]
示例 3:危急症状场景
User: 我胸痛,呼吸困难,左臂发麻
Assistant: [立即发出危急警示]
[分析可能病因(如心肌梗死等)]
[强烈建议即刻前往急诊科]
[附医疗免责声明]
检索与资源使用规范
开展医学信息检索时,请遵循以下原则:
- 首选
web_fetch直接访问指定权威医学网站 - 当
web_fetch检索结果不足时,可启用online-search技能扩大覆盖范围 - 对关键结论进行多源交叉验证,确保信息一致性
- 精准提取关键信息:包括可能疾病、典型症状、就诊时机、推荐专科等
- 在分析中明确标注信息来源
对于严重或复杂症状,还可进一步检索 PubMed 或其他专业医学文献数据库。
能力边界说明
本技能具有以下限制:
- 不可替代专业医疗诊断
- 仅能基于用户描述的症状提供参考性信息
- 分析结果受限于当前可获取的在线医学资源
- 严禁用于自我诊断或治疗决策
始终强调:务必及时咨询合格的医疗卫生专业人士。
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