执行文书生成

概述

本技能覆盖执行立案阶段的全链路：从生效法律文书的信息提取，到三道合法性关口（时效、管辖、金额）的校验，再到全套文书的批量生成。

格式保障：文书生成使用 fill_template.py（与 docx-template-filler 技能共用），基于用户原始 .docx 模板替换 [变量] 占位符，字体、字号、加粗、对齐、缩进全部保持原样。模板使用与用户原始文件完全一致的宋体 12pt/14pt 格式。

💡 推荐使用 DeepSeek V4 PRO 大模型运行本技能，以获得最佳的法律推理和文书撰写效果。如当前未使用 DeepSeek 模型，建议在对话开始前切换。

适用场景

• 用户说「帮我准备执行立案材料」「生成执行文书」「申请强制执行」
• 前置条件：用户提供生效法律文书（判决书/裁定书/调解书等，.pdf/.docx/图片均可）

启动确认（必须执行）

在开始生成之前，向用户展示即将生成的文书清单，并确认是否需要委托代理合同：

📋 即将为您生成以下执行文书：

序号	文书	格式
1	执行标的计算表	.xlsx
2	强制执行申请书	.docx
3	强制执行申请书（要素式）	.docx
4	失信被执行人名单申请书	.docx
5	限制消费申请书	.docx
6	授权委托书（执行阶段）	.docx
7	被执行人财产线索清单	.docx

💡 您是否需要一并生成委托代理合同？

• 如需，请提供律师费金额、支付方式、收款账户信息。
• 如否，跳过此项直接生成以上 6 份文书。

用户确认后继续执行以下流程。

生成清单

生成工作流程

第零步：上传判决文书，提取关键信息

从生效法律文书中自动提取：

第零步附带：生效时间确认（必须在时效计算前执行）

从判决书提取信息后，立即向用户确认文书生效时间。按以下三级规则确定（优先级递减）：

向用户提问（必须执行）：

⚠️ 请确认本案法律文书的生效时间：

从判决书中提取的信息如下：

• 判决日期：XXXX年XX月XX日
• 履行期限：XX日

请问文书的生效时间是？

• 如您已知生效时间，请直接告知（如「2025年6月15日」）
• 如不确定，是否有法院送达邮件可参考？
• 如以上均无，我将按判决书依法推算

根据用户回答确定生效时间后，记录来源（律师提供 / 邮件信息 / 判决书推算），再进入下一步时效计算。

第一步：时效计算

根据《民诉法》第250条，三条规则（优先级递减）：

1. 文书规定履行期间的 → 自期间最后一日起算
2. 分期履行的 → 自最后一期届满日起算
3. 未规定履行期间的 → 自文书生效日起算

输出：起算点、届满日、当前状态（未超期/临界/已超期）。

如已超期或临界，检查中断事由（申请执行、和解、催告、同意履行）。

第二步：管辖校验

法院判决 → 一审法院，或同级被执行财产所在地法院。

输出：有管辖权法院列表 + 推荐排序。

第三步：金额计算

四段拆分：

1. 本金（判决书确定）
2. 一般债务利息（本金×天数×年利率÷360，截止履行期间届满日）
3. 加倍部分利息（本金×天数×0.000175，履行期间届满次日起算）
4. 诉讼费用

利率处理：三种模式

根据判词写法自动选择，无论判词多简单都能正确生成：

利率数据库覆盖 2006 年至今全时段，含 5 个期限档位（6M / 1Y / 1-3Y / 3-5Y / 5Y+），算法自动匹配。

固定利率：

python3 scripts/generate_execution_interest.py <输出.xlsx> 
  --principal <金额> 
  --general-start <起始日> --general-end <截止日> 
  --general-rate <年利率> 
  --doubled-start <起始日> --doubled-end <截止日> 
  --submitter "<提交人>" --case-info "<案号>"

LPR 自动分段（判决书只写了「按 LPR」）：

python3 scripts/generate_execution_interest.py <输出.xlsx> 
  --principal <金额> 
  --general-start <起始日> --general-end <截止日> 
  --general-rate-type LPR 
  --doubled-start <起始日> --doubled-end <截止日> 
  --submitter "<提交人>"

同期银行贷款利率（判决书只写了「按同期银行贷款利率」）：

python3 scripts/generate_execution_interest.py <输出.xlsx> 
  --principal <金额> 
  --general-start <起始日> --general-end <截止日> 
  --general-rate-type benchmark 
  --doubled-start <起始日> --doubled-end <截止日> 
  --submitter "<提交人>"

--rate-term 可指定利率档位（如 --rate-term 1Y），未指定时自动按期间长度选择。

输出为双 sheet Excel：「执行标的计算表」+「利率数据库」，所有计算列均为公式（可点击核验），利息 = 本金 × 天数 × 年利率 ÷ 360。

第四步：文书生成

4.0 从已有文书创建模板（如用户上传的是成品而非模板）

如果用户上传了一份填好的 .docx 文件（如之前做过的强制执行申请书），而非带 [变量] 的模板，skill 会自动完成以下转换：

1. 将判决书已提取的信息与上传文件中的文字做匹配，生成候选替换映射：

张三            → [申请人姓名]
320123198001011234 → [申请人身份证号]
李四            → [被申请人姓名]
100,000           → [本金金额]
...

2. 展示映射表让用户确认（可增删改）
3. 调用 create_template.py 执行反向替换，生成模板 .docx
4. 模板存入当前会话，供本次和后续生成使用

命令：

python3 scripts/create_template.py 上传的文件.docx 模板.docx 
  --map '{"张三":"[申请人姓名]","李四":"[被申请人姓名]",...}'

4.1 模板选择（用户自定义优先）

如果用户在第四步之前上传了自用的 .docx 模板，直接使用用户上传的模板。用户可上传全部 4 份模板，也可只上传其中某几份——未上传的文书使用技能内置默认模板。

替换逻辑：

• 用户上传 强制执行申请书.docx → 替代内置的 强制执行申请书_模板.docx
• 用户上传 授权委托书.docx → 替代内置的 授权委托书_模板.docx
• 未上传的文书 → 使用内置默认模板

生成时统一调用 fill_template.py：

python3 scripts/fill_template.py <模板.docx> <输出.docx> --vars ''

4.2 默认模板（首次运行时自动生成）

技能内置模板生成脚本，首次使用时自动在输出目录创建 .docx 模板文件：

python3 scripts/create_enforcement_template.py <输出目录>/强制执行申请书_模板.docx
python3 scripts/create_other_templates.py <输出目录>/

生成后模板文件：

• 强制执行申请书_模板.docx
• 失信被执行人名单申请书_模板.docx
• 限制消费申请书_模板.docx
• 授权委托书_模板.docx |

强制执行申请书变量：

失信/限消申请书变量：

授权委托书变量：

4.5 要素式强制执行申请书（可选，推荐生成）

随着最高人民法院推行要素式文本，部分法院要求提交表格格式的强制执行申请书。skill 在生成传统格式文书的同时，一并生成要素式强制执行申请书。

模板由用户自行提供（法院标准表格 .docx）。如用户未提供，skill 会提示：

部分法院要求提交要素式强制执行申请书（表格格式）。如需生成，请上传法院标准表格模板 .docx 文件。

用户上传后，同样使用 fill_template.py 套入变量：

python3 scripts/fill_template.py <用户上传的要素式模板.docx> 07-强制执行申请书_要素式.docx --vars ''

变量复用已有案件数据，额外需要：

• 申请人出生日期、被申请人出生日期 — 从身份信息中拆分（如 1955年06月25日）

生成后编号 07-强制执行申请书_要素式.docx，排在传统申请书之后。

第五步：交付与复核

输出目录：执行文书_[申请人简称]_[日期]/，编号 01-05。

复核清单：

• 时效起算依据与判决书一致
• 利息起止日期、利率、加倍日利率准确
• 当事人身份信息与判决书一致
• 案号、管辖法院准确
• 请求事项与金额计算结果一致
• 文书格式符合法院接收标准

脚本

fill_template.py 与 docx-template-filler 技能共用。

核心规则

• 当事人称谓：执行阶段用「申请人」/「被申请人」
• 时效：2 年，起算规则三条
• 利息：一般债务利息（本金×天数×年利率÷360）+ 加倍部分（本金×天数×0.000175）
• 利率模式：fixed（判词写固定利率）/ LPR（判词写 LPR，自动分段）/ benchmark（判词写同期银行贷款利率，跨 LPR 制度自动切换）
• 利率数据库：内置 2006-2026 完整数据，含央行基准利率 + LPR，5 个期限档位，按利率变化节点自动拆分期间，相邻同利率段合并
• 文书一致性：所有文书中人名/案号/金额严格一致