当用户发送视频文件或询问视频内容时使用。提取帧并将其作为图像网格直接注入LLM上下文,无需代理。
setup(仅限第一次). 在成功时输出 JSON 显示
功能概述
setup(仅限第一次). 在成功时输出 JSON 显示是一项面向实际任务的技能,主要用于如果视频超过 10 minut。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
see-video
从视频中提取帧,并将其以网格图像 + XML 时间戳的形式注入大语言模型(LLM)上下文。
初始化设置(仅首次运行时需要)
cdnpm install
使用方法
node {baseDir}/scripts/inject.mjs [--mode uniform|highlight] [--start N] [--end N]
执行成功后,向标准输出(stdout)返回 JSON 结果:
{
"gridPath": "/tmp/video_llm-frames.jpg",
"description": "... ",
"duration": 1326,
"frameCount": 28,
"layout": { "cols": 4, "rows": 7, "cellW": 384, "cellH": 216 },
"videoWidth": 854,
"videoHeight": 480,
"inputSizeMb": 42.3
}
若视频时长超过 10 分钟,且在未指定 --start/--end 的情况下使用了 --mode uniform,则响应中会额外包含一个 hint 字段:
{
"hint": "Video is 30 minutes long. This is a uniform overview. For better scene coverage re-run with --mode highlight, or use --start/--end to zoom into a specific section."
}
处理长视频的推荐工作流:
- 首次运行时使用
--mode highlight—— 全局展示关键场景变化 - 若用户需聚焦于某一段落细节,则重新运行并指定
--start N --end N
执行出错时,错误信息将写入标准错误输出(stderr),格式为:ERROR: + Hint: ,并以退出码 1 终止进程。
注入流程
步骤 1 — 运行脚本(bash 工具):
node {baseDir}/scripts/inject.mjs "/path/to/video.mp4"
步骤 2 — 解析 JSON:
提取 gridPath 和 description 字段。
步骤 3 — 注入图像(read 工具):
read
read 工具会将 JPG 图像作为原生多模态图像块注入上下文。
查看完网格图像后,可利用 description 中的 XML 时间戳定位具体帧:
“请查看上方的网格图像。结合 description 中的 XML 时间戳分析视频内容。每个单元格左上角的数字为该帧的索引编号。”
出错时的处理建议:
- 将
Hint:后的内容翻译为自然、易懂的中文提示语,避免直接粘贴原始错误输出。 - 若
read执行失败 ——/tmp/下的文件为临时文件。请重新运行脚本,并立即执行read操作。
选项说明
| 选项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--mode uniform |
✅ | 均匀采样帧(等时间间隔) |
--mode highlight |
基于场景切换的智能采样 | |
--start N |
0 |
截取起始时间点(单位:秒) |
--end N |
视频末尾 | 截取结束时间点(单位:秒) |
诊断信息
| 错误信息 | 可能原因 | 建议操作 |
|---|---|---|
Input file not found |
文件缺失,或因渠道媒体大小限制被丢弃 | 请用户直接以文本形式提供文件路径 |
corrupt, incomplete, or unsupported format |
文件损坏、传输中断或编码格式不支持 | 尝试更换其他文件;或使用 --start/--end 跳过异常片段 |
moov atom not found |
MP4 文件不完整(流式上传未完成) | 请使用完整文件重试 |
ffmpeg not found |
系统未安装 ffmpeg | 检查 ffmpeg 是否已正确安装 |
注意事项
- 帧数量与单元格尺寸根据视频时长和宽高比自动计算
- 生成的网格图像尺寸约为 1500×1500 像素,单元格长边为 384–512 像素
- 时间戳仅存在于
description的 XML 中,不会叠加显示在图像上 - 同时支持竖屏与横屏视频
- Telegram 用户注意:若消息中未附带视频文件,请检查 OpenClaw 配置中的
channels.telegram.mediaMaxMb参数 —— 视频可能在渠道层已被截断,未能送达 agent
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