免费股票与加密货币动量扫描器，集成社交情绪分析。扫描标普500、纳斯达克100及加密货币市场，运用RSI、EMA、布林带等技术指标识别动量信号。
Ripe Scanner——自由运动+社会感应扫描仪.
功能概述
Ripe Scanner——自由运动+社会感应扫描仪.是一项面向实际任务的技能，主要用于Zero-cost,全本地动力扫描仪,覆盖600+库存和15个密码资产.；Combines technical 评分(RSI,EMA,Bollinger Squee).。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Ripe Scanner — 免费动量 + 社交情绪扫描器
零成本、完全本地运行的动量扫描器，覆盖 600 多只股票及 15 种加密资产。 融合技术面评分（RSI、EMA、布林带收窄、成交量）与社交情绪分析（StockTwits + Reddit WSB），并记录信号历史以验证胜率。
无需 API 密钥，无调用频率限制，全部在您的本地设备上运行。
运行依赖
pip install yfinance pandas numpy
命令列表
所有脚本位于：~/.openclaw/workspace/skills/ripe-scanner/scripts/
扫描最优信号
python3 scripts/ripe-scan.py top [--limit 10] [--min-score 70] [--sentiment] [--no-crypto]
对全市场标的进行综合评分排序，输出得分最高的动量信号表格。
单个标的查询
python3 scripts/ripe-scan.py lookup TSLA NVDA BTC-USD
为每个代码提供完整画像：综合得分、技术指标详情、社交情绪分解、关键驱动因素。
仅社交情绪分析
python3 scripts/ripe-scan.py sentiment TSLA AAPL
输出 StockTwits 多空比 + Reddit WSB 提及频次与情绪倾向。
市场脉搏（Market Pulse）
python3 scripts/ripe-scan.py pulse [--sentiment]
宏观市场概览：徽章分布、当前最强“Ripe”信号、超买预警、涨幅最大标的。
得分变动（对比前一日快照）
python3 scripts/ripe-scan.py changes
识别新出现的“Ripe”信号、大幅升级/降级标的，以及较前一日快照的显著得分跃升。
保存当日快照
python3 scripts/ripe-scan.py snapshot [--sentiment]
将当日所有得分持久化至磁盘。建议每日定时执行（例如通过 cron），用于构建历史数据集以追踪胜率。
信号历史与胜率统计
python3 scripts/ripe-scan.py history
展示过往所有“Ripe”信号的累计胜率（按 1 日与 5 日收益率统计）。
评分体系（0–100 分）
| 组成部分 | 权重 | 数据来源 |
|---|---|---|
| RSI（14 日）趋势区间 | 20% | yfinance |
| EMA 20 / EMA 50 对齐度 | 20% | yfinance |
| 布林带收窄（Bollinger Squeeze） | 15% | yfinance |
| 成交量较 20 日均值激增 | 15% | yfinance |
| 距 52 周高点距离 | 10% | yfinance |
| 社交情绪 | 20% | StockTwits + Reddit |
徽章体系（Badges）
| 徽章 | 得分区间 | 含义 |
|---|---|---|
| 🍌 Ripe | 80–100 | 强劲动量 + 正向社交情绪 |
| 🟡 Ripening | 60–79 | 动量逐步积累，值得关注的观察名单候选 |
| 🟠 Overripe | 80–100（且 RSI > 75） | 超买状态 — 需谨慎对待 |
| ⚪ Neutral | 40–59 | 无明确方向性信号 |
| 🔴 Rotten | 0–39 | 弱势动量 + 负向社交情绪 |
覆盖范围
- 股票：标普 500 + 纳斯达克 100 + 主流自选股（约 600 只）
- 加密资产：BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、ADA、DOGE、AVAX、DOT、MATIC、LINK、UNI、ATOM、LTC、NEAR
- 高度可扩展 — 可通过修改脚本中的
WATCHLIST_EXTRA或CRYPTO_TICKERS变量轻松添加新标的
数据源（全部免费）
| 数据源 | 提供数据 | 调用频率限制 |
|---|---|---|
| yfinance | 价格、成交量、技术指标 | 约 2000 次请求/小时（支持批量请求） |
| StockTwits API | 多空情绪比例 | 无需密钥，约 200 次请求/小时 |
| Reddit JSON 接口 | WSB 讨论提及频次 + 点赞数 | 无需密钥，约 60 次请求/分钟 |
性能表现
- 全量扫描（约 600 只标的，含前 50 名的情绪分析）：3–5 分钟
- 单个标的查询：约 5 秒/只
- 结果缓存 30 分钟，路径为：
/tmp/ripe_scanner_cache.json
历史记录与快照存储
每日快照保存于：~/.openclaw/workspace/memory/ripe_scanner/snapshots/
信号日志保存于：~/.openclaw/workspace/memory/ripe_scanner/signals_log.json
每日执行 snapshot 命令可实现以下功能：
- 将全部标的得分写入磁盘
- 记录所有“Ripe”信号及其入场价格
- 启用
changes命令（支持与前一日快照对比） - 长期累积构建胜率分析历史
示例输出
🏆 TOP 5 MOMENTUM SIGNALS
Symbol Score Badge Price 1d 5d RSI Sent
------------------------------------------------------------------------
$MU 94 🍌 ripe $ 426.13 +5.1% +9.4% 51 100
↳ Price above EMA20 & EMA50, Bollinger Squeeze, RSI 51 healthy
$XOM 91 🍌 ripe $ 156.12 +1.7% +3.8% 61 100
↳ Uptrend confirmed, Squeeze detected, Near 52-week high
₿$BTC-USD 78 🟡 ripening $67432.10 +2.3% -1.2% 55 72
↳ RSI 55 healthy momentum, Strong bullish social sentiment
使用提示
- 在
top和pulse命令中添加--sentiment参数可获得更精准评分（耗时增加约 2 分钟） - 不加
--sentiment时，社交情绪分默认为 50（中性），仅基于纯技术指标计算 - 使用
--no-crypto参数可在扫描中排除加密资产 - 建议通过 cron 定期调度执行：
python3 ripe-scan.py snapshot --sentiment，实现自动化日度追踪 - 配合
changes命令，可更早捕捉突破性行情转换信号
许可证
MIT 协议 — 允许个人及商业用途，完全免费。
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