适配 HKUDS CLI-Anything 至 OpenClaw 工作流，用于为 GUI 应用构建、优化、测试或验证智能体原生 CLI 封装。
使用此技能作为上层 CLI- 任意方法的 OpenClaw- 内置桥
功能概述
使用此技能作为上层 CLI- 任意方法的 OpenClaw- 内置桥是一项面向实际任务的技能，主要用于此技能是什么；此技能将核心 CLI- 任意方法以便携式形式包成 OpenClaw u。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
将此技能作为 OpenClaw 原生桥梁，对接上游 CLI-Anything 方法论。
此技能的定位
该技能以可移植形式封装了 CLI-Anything 方法论的核心内容，专为 OpenClaw 用户设计。
当用户希望执行以下操作时，请使用本技能：
- 分析一个软件项目是否适合构建面向 agent 的 CLI harness
- 为 GUI 应用或代码仓库设计命令分组及工作流结构
- 优化已有的 harness
- 基于 CLI-Anything 思维方式，验证打包、测试及 CLI 入口点
输入
支持以下任一输入形式：
- 本地源码路径
- GitHub 仓库 URL
如需，可从本地目录名推导软件名称。
必需参考文档
请按顺序阅读以下文档：
references/harness.md— 核心方法论与工作流references/codex-skill.md— 面向 Codex 的精简规则- 按需查阅相关命令参考文档：
references/cli-anything.mdreferences/cli-anything-refine.mdreferences/cli-anything-validate.mdreferences/cli-anything-test.mdreferences/cli-anything-list.md
推荐工作流
- 如需，先在本地获取源码。
- 分析架构、后端接口面（backend surfaces）、数据模型及当前自动化能力（automation affordances）。
- 判断该项目是否适合作为面向 agent 的原生 CLI harness。
- 若需新建 harness：
- 提出命令分组方案
- 提出状态模型（state model）
- 提出
agent-harness/目录结构
- 若需优化现有 harness：
- 清点当前命令与测试
- 识别能力缺口（gaps）
- 优先实施高影响力的新功能
- 若需验证现有实现：
- 检查打包配置、CLI 命名空间、测试覆盖及 JSON 输出预期
- 始终汇报以下内容：
- 已修改或拟修改的文件
- 已执行的命令
- 潜在风险与限制条件
- 下一步最优行动建议
重要约束条件
- 本技能属于方法论型技能，不承诺已有现成 harness 可用。
- 优先封装真实软件后端，而非重新实现其行为。
- 编写测试前须先行规划测试方案。
- 输出内容须具体、可执行。
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