基于资金、量价、技术多因子模型，提供A股次日短线涨幅概率Top30股票预测信号与报告。
alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎
功能概述
alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎是一项面向实际任务的技能，主要用于🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 T+1 短线交易设计 | 每日收盘后自动生成 30 只高潜力标的；✅ 核心能力；
核心要点
- alpha-pulse scan；
- 扫描全市场（~5000只股票），计算10+短线动因因子；
- alpha-pulse predict；
使用与执行
输出次日涨幅概率 Top 30 股票（含信号分、动因摘要）；alpha-pulse r。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎
🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 T+1 短线交易设计 | 每日收盘后自动生成 30 只高潜力标的
✅ 核心能力
| 命令 | 作用 |
|---|---|
alpha-pulse scan |
扫描全市场（~5000只股票），计算10+短线动因因子 |
alpha-pulse predict |
输出次日涨幅概率 Top 30 股票（含信号分、动因摘要） |
alpha-pulse report |
生成 Markdown 报告 + CSV + 图表（可自动打开） |
alpha-pulse notify |
推送信号至 Windows 弹窗/剪贴板/语音 |
🔬 短线动因因子（T+1 专属）
- 资金面：龙虎榜净买入强度、北向尾盘30分钟流入占比
- 量价面：量比 > 3.0 + 涨停封单/成交额 > 0.5
- 技术面：5日线上穿10日线 + RSI(6) 从30以下拐头向上
- 消息面：当日公告关键词（重组/订单/新品）+ 股吧热度突增
- 情绪面：融资余额环比增长 > 2% + 融券余额下降
🛡️ 风控规则（自动启用）
- 排除 ST/*ST、*退市风险警示
- 流通市值 < 50亿元 → 过滤
- 单行业持仓 ≤ 3 只（防行业黑天鹅）
- 信号分 < 70 → 不入选
📁 目录结构
skills/alpha-pulse/
├── SKILL.md
├── lib/
│ ├── __init__.py
│ ├── scanner.py # 数据获取（akshare 优先）
│ ├── factors.py # 因子计算（向量化，高效）
│ ├── predictor.py # 概率模型（含 demo 训练脚本）
│ └── filter.py # 熔断逻辑
├── config.yaml # 日期、阈值、token
└── examples/
└── run_tomorrow.py # 主入口：今日收盘后运行，输出明日信号
⚙️ 首次使用
- 安装依赖：
pip install akshare pandas numpy xgboost - （可选）配置 tushare token（提升龙虎榜数据质量）
- 每日 15:30 后运行：
python skills/alpha-pulse/examples/run_tomorrow.py
💡 提示：你只需说
alpha-pulse predict，我就会调用此技能生成信号。
下一步：我将立即创建 config.yaml 和 lib/scanner.py 骨架。
你无需操作——除非你想调整某条风控规则或因子权重
继续？
✅ 回复“继续” 或 “custom [需求]”
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