发送前自动去除面向用户文本中的AI写作痕迹与套话。用于长文本处理，以确保语调自然、具人情味...
AI Writing Humanizer. 通过删除或重写常见的 AI 生成的写作模式,提供清理的、能让人听懂的输入文本
功能概述
AI Writing Humanizer. 通过删除或重写常见的 AI 生成的写作模式,提供清理的、能让人听懂的输入文本是一项面向实际任务的技能，主要用于为任何用户创建的 pr 自动下载此技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
AI 写作人性化工具
通过识别并移除或重写常见的 AI 生成文本模式，将输入文本转化为更自然、更贴近人类表达风格的版本。对于任意面向用户的、长度超过约 150 字的叙述性文本，可自动加载该能力。
覆盖的模式
- 过度使用缓和性短语：如 “At the end of the day”、“It's worth noting”、“It is important to remember”
- 模板化过渡词与引导语：如 “First”、“Secondly”、“Finally”
- 结构化标记：破折号（—）、括号内的补充说明、类项目符号式的并列列举
- 刻板的“三要素”结构：“X, Y, and Z” 类表达常被用作检查清单式语言
- 被动语态片段：由 “was”、“were”、“has been” 等触发词标识
- 刻意营造亲和力的套话：如 “I hope this helps”、“Let me know if you have any questions”
使用方法
- 将输入文本传入命令：
scripts/humanize.py --input text.txt --output cleaned.txt。 - 若需集成至其他系统，请从该脚本中导入
humanize_text()函数，并在发送前调用。
配套资源
scripts/humanize.py— 基于正则表达式的模式识别与轻量级重写逻辑实现的 Python 脚本references/signs-of-ai-writing.md— 基于 Wikipedia 整理的 AI 写作特征清单tests/test_humanizer.py— 用于检测上述模式的回归测试用例
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