通用上下文协议(CXP)为AI智能体。v2.3.7包含最新高性能CXP引擎(编译于2026‑02‑13),修复内存遗忘、macOS二进制支持以及pfeilschnell索引功能。由@Blackknight1dev创建。
Muninn - 通用记忆层.
功能概述
Muninn - 通用记忆层.是一项面向实际任务的技能,主要用于Muninn是针对AI代理设计的高级每个项目存储系统. 它使用上下文交换协议(CXP)提供高性能,符號效應。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Muninn — 通用记忆层
Muninn 是一款面向 AI 代理(AI agents)的先进项目级记忆系统。它采用 上下文交换协议(CXP),提供高性能、高 Token 利用效率的上下文管理能力。
🛡️ 安全性与隐私(本地优先)
Muninn 遵循 隐私优先(Privacy-First) 的设计理念。
- 本地存储:所有项目索引与记忆均 仅保存在宿主机本地,按项目存放于
.muninn/目录下,全局配置则存于~/.muninn/。 - 无数据外传:Muninn 不会向任何第三方服务器或远程 API 传输代码、上下文或记忆数据。所有处理操作(包括语义搜索、索引构建与上下文注入)均由基于 Rust 高性能实现的 CXP 引擎在本地完成。
- 透明可控:记忆以标准 Markdown 文件形式存储,您可随时查看、编辑或删除这些文件。
⚙️ 集成方式
Muninn 以 MCP(Model Context Protocol)服务器的形式运行。
🚀 Muninn 协议(强制执行)
作为 AI 代理,您必须遵循“大脑优先(Brain-First)”工作流,以确保高效性与准确性。MCP 服务器会在允许执行敏感工具操作前,对上下文进行校验,从而保障项目安全。
- 自我定位(
brain_check):每次会话开始时,或切换项目时,必须调用该指令。它将加载本地项目索引,并识别关键文件与模式。 - 编码前先搜索(
search_context):切勿假设自己已了解代码库。请使用本地语义搜索,查找已有模式或历史决策。 - 边做边学(
add_memory):每一项重要修复、架构决策或用户偏好,均应作为一条记忆持久化保存至本地.muninn/memories目录中。
🛠 工具参考(MCP)
init_project:在指定项目目录中初始化本地 Muninn Brain。brain_check:强制性的初始定位步骤,用于加载本地上下文与模式。add_memory:将事实与决策持久化保存至本地.muninn/memories目录。search_context:对本地项目索引执行语义化查询。reindex_context:重建本地语义索引。health_check:校验本地 Muninn 系统的运行状态。
🦞 AI 代理实用技巧
Muninn 能精准提取所需内容。与其读取整份大文件,不如使用 search_context 直接定位到真正相关的代码行。此举可显著降低上下文窗口开销与 Token 消耗,同时确保您的全部工作严格保留在本地,安全可控。
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