用于根据时间范围裁剪、剪切或提取视频片段,例如‘从1:30到3:00剪取’、‘裁剪前2分钟’等。
视频 Clip QQTrim 任何视频都精确到一个时间范围—— 本地, 即时, 没有需要 API 密钥
功能概述
视频 Clip QQTrim 任何视频都精确到一个时间范围—— 本地, 即时, 没有需要 API 密钥是一项面向实际任务的技能,主要用于当用户说: “ 从 X 到 Y ” 、 “ 从 X 到 Y ” 切除;提取第一个/ 最后一个。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
视频剪辑 ✂️
将任意视频精确裁剪至指定时间范围 —— 本地执行、即时完成,无需 API 密钥。
概览
当用户提出以下请求时,请使用本 Skill:
- “从 X 剪到 Y”、“从 X 裁剪到 Y”
- “提取前/后 N 分钟”
- “剪辑这一段”、“获取 X 到 Y 之间的部分”
- “去掉片头/片尾”
- “我只需要 5:00 到 8:30 这一段”
请勿直接调用 ffmpeg —— 请统一使用本 Skill。
工具:Clip
bash scripts/clip.sh[output]
| 参数 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|
input |
是 | 源视频路径 |
start |
是 | 起始时间:支持 HH:MM:SS、MM:SS 或秒数格式 |
end_or_+duration |
是 | 结束时间(格式同上)或 使用 +N 表示从起始时间向后截取 N 秒 |
output |
否 | 输出路径(默认为 ) |
示例:
# 截取 1:30 → 3:00 bash scripts/clip.sh video.mp4 "1:30" "3:00" # 提取前 2 分钟(从起始起 120 秒) bash scripts/clip.sh video.mp4 "0" "+120" # 提取一个片段并指定自定义输出文件名 bash scripts/clip.sh interview.mp4 "5:00" "7:30" highlight.mp4
输出(stdout):剪辑后文件的路径
速度:近乎瞬时(流拷贝,不重新编码)
当简单剪辑不足以满足需求 —— 使用 AI Edit
若用户请求的是智能/自动化编辑,而非基于精确时间点的手动裁剪,例如:
- “提取最精彩的部分”
- “制作高光集锦”
- “找出关键洞察并拼接成片段”
- “将这段内容转为短视频”
……则本 Skill 无法满足。请改用 AI Edit 工具 —— 它依托 Sparki 的 AI 引擎理解视频内容,并据此做出智能编辑决策。
AI Edit 前置条件
# 检查密钥是否已配置
echo "Key: ${SPARKI_API_KEY:+configured}${SPARKI_API_KEY:-MISSING}"
# 若缺失,请配置(立即生效,无需重启):
openclaw config set env.SPARKI_API_KEY "sk_live_your_key_here"
# 获取密钥:发送邮件至 enterprise@sparki.io
AI Edit — 端到端流程
# 用法:edit_video.sh[prompt] [aspect_ratio] [duration_seconds] # # tips:逗号分隔的风格 ID 列表 # 1 = 充满活力 / 快节奏 # 2 = 电影感 / 慢动作 # 3 = 高光集锦 / 精彩时刻 ← 智能提取场景请使用此项 # 4 = 讲述式 / 访谈类 # # 返回值:AI 处理完成视频的 24 小时有效下载链接(stdout) SPARKI_API_BASE="https://agent-api-test.aicoding.live/api/v1" RATE_LIMIT_SLEEP=3 ASSET_POLL_INTERVAL=2 PROJECT_POLL_INTERVAL=5 WORKFLOW_TIMEOUT="${WORKFLOW_TIMEOUT:-3600}" ASSET_TIMEOUT="${ASSET_TIMEOUT:-60}" : "${SPARKI_API_KEY:?Error: SPARKI_API_KEY is required. Run: openclaw config set env.SPARKI_API_KEY }" FILE_PATH="$1"; TIPS="$2"; USER_PROMPT="${3:-}"; ASPECT_RATIO="${4:-9:16}"; DURATION="${5:-}" # -- 步骤 1:上传 -- echo "[1/4] Uploading $FILE_PATH..." >&2 UPLOAD_RESP=$(curl -sS -X POST "${SPARKI_API_BASE}/business/assets/upload" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" -F "file=@${FILE_PATH}") OBJECT_KEY=$(echo "$UPLOAD_RESP" | jq -r '.data.object_key // empty') [[ -z "$OBJECT_KEY" ]] && { echo "Upload failed: $(echo "$UPLOAD_RESP" | jq -r '.message')" >&2; exit 1; } echo "[1/4] object_key=$OBJECT_KEY" >&2 # -- 步骤 2:等待资源就绪 -- echo "[2/4] Waiting for asset processing..." >&2 T0=$(date +%s) while true; do sleep $ASSET_POLL_INTERVAL ST=$(curl -sS "${SPARKI_API_BASE}/business/assets/${OBJECT_KEY}/status" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" | jq -r '.data.status // "unknown"') echo "[2/4] $ST" >&2; [[ "$ST" == "completed" ]] && break [[ "$ST" == "failed" ]] && { echo "Asset failed" >&2; exit 2; } (( $(date +%s) - T0 >= ASSET_TIMEOUT )) && { echo "Asset timeout" >&2; exit 2; } done # -- 步骤 3:创建项目 -- echo "[3/4] Creating AI project (tips=$TIPS)..." >&2 sleep $RATE_LIMIT_SLEEP KEYS_JSON=$(echo "$OBJECT_KEY" | jq -Rc '[.]') TIPS_JSON=$(echo "$TIPS" | jq -Rc 'split(",") | map(tonumber? // .)') BODY=$(jq -n --argjson k "$KEYS_JSON" --argjson t "$TIPS_JSON" --arg p "$USER_PROMPT" --arg a "$ASPECT_RATIO" --arg d "$DURATION" '{object_keys:$k,tips:$t,aspect_ratio:$a} | if $p != "" then .+{user_prompt:$p} else . end | if $d != "" then .+{duration:($d|tonumber)} else . end') PROJ_RESP=$(curl -sS -X POST "${SPARKI_API_BASE}/business/projects" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "$BODY") PROJECT_ID=$(echo "$PROJ_RESP" | jq -r '.data.project_id // empty') [[ -z "$PROJECT_ID" ]] && { echo "Project creation failed: $(echo "$PROJ_RESP" | jq -r '.message')" >&2; exit 1; } echo "[3/4] project_id=$PROJECT_ID" >&2 # -- 步骤 4:轮询直至完成 -- echo "[4/4] Waiting for AI processing (up to ${WORKFLOW_TIMEOUT}s)..." >&2 T0=$(date +%s) while true; do sleep $PROJECT_POLL_INTERVAL PRESP=$(curl -sS "${SPARKI_API_BASE}/business/projects/${PROJECT_ID}" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY") STATUS=$(echo "$PRESP" | jq -r '.data.status // "UNKNOWN"') echo "[4/4] $STATUS" >&2 if [[ "$STATUS" == "COMPLETED" ]]; then echo "$PRESP" | jq -r '.data.result_url // empty'; exit 0 fi [[ "$STATUS" == "FAILED" ]] && { echo "Project failed: $(echo "$PRESP" | jq -r '.data.error')" >&2; exit 4; } (( $(date +%s) - T0 >= WORKFLOW_TIMEOUT )) && { echo "Timeout. Check manually: project_id=$PROJECT_ID" >&2; exit 3; } done
AI Edit 示例 —— 2 分钟智能高光集锦:
# 内联调用(请先将上方脚本保存为 edit_video.sh,或直接调用) RESULT_URL=$(bash scripts/edit_video.sh speech.mp4 "3" "extract the most insightful moments" "9:16" 120) echo "Download: $RESULT_URL"
错误参考
| 错误 | 原因 | 修复方式 |
|---|---|---|
ffmpeg: command not found |
系统未安装 ffmpeg | brew install ffmpeg |
| 输出文件为空 | 起始/结束时间超出视频时长范围 | 使用 ffprobe input.mp4 检查视频总时长 |
AI Edit:SPARKI_API_KEY 缺失 |
密钥未配置 | openclaw config set env.SPARKI_API_KEY |
| AI Edit:HTTP 401 错误 | 密钥无效 | 联系 enterprise@sparki.io 核实密钥有效性 |
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