使用 Vosk 实现本地离线语音转文字。轻量快速，适合转录 Telegram 语音消息、音频文件等。
本地 Vosk STT. 轻量级本地语音对文本使用 Vosk.
功能概述
本地 Vosk STT. 轻量级本地语音对文本使用 Vosk.是一项面向实际任务的技能，主要用于模式下载后 Fully 离线；使用 Cases.；
核心要点
- Telegram 语音信息 自动转录.ogg 语音注释；
- Audio 文件 任何用于。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
本地 Vosk 语音转文字（STT）
基于 Vosk 的轻量级本地语音转文字方案。模型下载完成后完全离线运行。
适用场景
- Telegram 语音消息 — 自动转录 .ogg 格式语音备忘录
- 音频文件 — 支持 ffmpeg 可解码的任意格式
- 离线转录 — 无需 API 密钥、不依赖云端服务、零成本
快速开始
# 转录 Telegram 语音消息 ./skills/local-vosk/scripts/transcribe voice_message.ogg # 转录任意音频文件 ./skills/local-vosk/scripts/transcribe audio.mp3 # 指定语言（默认为 en-us） ./skills/local-vosk/scripts/transcribe audio.wav --lang en-us
支持的音频格式
ffmpeg 支持解码的所有格式：ogg（Telegram 使用）、mp3、wav、m4a、webm、flac 等。
模型
默认模型：vosk-model-small-en-us-0.15（约 40MB）
其他可用模型详见：https://alphacephei.com/vosk/models
安装步骤（如尚未安装）
pip3 install vosk --user --break-system-packages # 下载模型 mkdir -p ~/vosk-models && cd ~/vosk-models wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-en-us-0.15.zip unzip vosk-model-small-en-us-0.15.zip
注意事项
- 对日常对话类语音识别质量良好
- 如需更高准确率，可选用更大尺寸的模型，或改用 faster-whisper
- 在典型硬件上处理速度约为实时的 10 倍
- Telegram 语音消息为 .ogg 格式，开箱即用
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