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>-金融界A股资讯与研报数据技能(JRJ News Skill) 搜索A股相关的新闻资讯和研究报告摘要。 使用场景 个股信息跟踪 查询单只股票的公告、重大事件、经营动态、业绩发布等相关新闻,确保AI回答公司信息时来源权威、内容最新。 行业动态监控 按行业关键词(如新能源、半导体、人工智能、银行、医药)搜索资讯与研报,用于行业趋势判断、政策解读、景气度分析。 热点事件与政策复盘 针对市场突发新闻、监管政策、宏观数据、重要会议等,快速检索权威媒体报道,用于事件影响分析与信息核实。 研报摘要快速查

金融界A股资讯与研报数据技能(JRJ News Skill)

功能概述

金融界A股资讯与研报数据技能(JRJ News Skill)是一项面向实际任务的技能,主要用于搜索A股相关的新闻资讯和研究报告摘要;个股信息跟踪;

核心要点

  • 查询单只股票的公告、重大事件、经营动态、业绩发布等相关新闻,确保AI回答公司信息时 来源权威、内容最新;
  • 行业动态监控;
  • 按行业关键词(如新能源、半导体、人工智能、银行、医药)搜索资讯与研报,用于 行业趋势判断、政策解读、景气度分析;

使用与执行

热点事件与政策复盘;针对市场突发。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

金融界A股资讯与研报数据技能(JRJ News Skill)

搜索A股相关的新闻资讯和研究报告摘要。

使用场景

  1. 个股信息跟踪 查询单只股票的公告、重大事件、经营动态、业绩发布等相关新闻,确保AI回答公司信息时来源权威、内容最新。

  2. 行业动态监控 按行业关键词(如新能源、半导体、人工智能、银行、医药)搜索资讯与研报,用于行业趋势判断、政策解读、景气度分析。

  3. 热点事件与政策复盘 针对市场突发新闻、监管政策、宏观数据、重要会议等,快速检索权威媒体报道,用于事件影响分析与信息核实。

  4. 研报摘要快速查阅 获取券商研究报告核心观点、盈利预测、投资评级,辅助AI进行基本面分析、行业对比、逻辑梳理。

  5. AI大模型信息校准 在回答财经/股票相关问题前,先通过本Skill检索最新资讯与研报,避免AI使用过时、错误、非权威信息,提升回答可信度。

  6. 投资辅助决策 结合新闻舆情与研报观点,为用户提供客观信息汇总,辅助判断市场情绪、公司基本面变化与行业风向。

  7. 风险提示与信息核实 针对市场传闻、利空/利好消息,通过权威来源快速验证真伪,降低虚假信息误导风险。

  8. 每日/每周财经复盘 按时间范围批量获取市场要闻与核心研报,用于生成复盘总结、投资笔记、策略依据。

环境配置

# 必须设置以下环境变量
export JRJ_API_KEY=sk_live_xxx   # API Key

快速开始

搜索资讯

# 基本用法
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00"

# 指定时间范围
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台 茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59"

# 指定来源
node scripts/news.js search 
  --keywords="人工智能" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --source="财联社 证券时报"

搜索研报

# 基本用法
node scripts/news.js reports 
  --keywords="人工智能 大模型" 
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 指定返回数量
node scripts/news.js reports 
  --keywords="人工智能 大模型" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --limit=50

命令详解

search - 资讯搜索

搜索新闻资讯,支持按关键词、来源、时间范围筛选。

node scripts/news.js search --keywords=<关键词> --start=<开始时间> [选项]
参数 必填 说明
--keywords 是 搜索关键词,多个以空格分隔
--start 是 开始时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--end 否 结束时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--source 否 资讯来源,多个以空格分隔
--limit 否 返回数量,默认 20
--format 否 输出格式:json(默认)/markdown

示例:

# 搜索贵州茅台的新闻
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00"

# 搜索贵州茅台近3天的新闻
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59"

# 只看财联社和证券时报的报道
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59" 
  --source="财联社 证券时报"

# 输出 Markdown 格式
node scripts/news.js search 
  --keywords="贵州茅台" 
  --start="2026-03-20 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59" 
  --format=markdown

reports - 研报摘要搜索

搜索研究报告,支持按摘要关键词和发布日期筛选。

node scripts/news.js reports --keywords=<关键词> --start=<开始时间> [选项]
参数 必填 说明
--keywords 是 摘要关键词,多个以空格分隔
--start 是 发布日期起始时间,格式:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
--limit 否 返回数量,默认 20
--format 否 输出格式:json(默认)/markdown

示例:

# 搜索人工智能相关研报
node scripts/news.js reports 
  --keywords="人工智能 大模型" 
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 指定返回数量
node scripts/news.js reports 
  --keywords="人工智能 大模型" 
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 搜索某公司的研报
node scripts/news.js reports 
  --keywords="招商银行 银行业" 
  --start="2026-03-01 00:00:00"

# 输出 Markdown 格式
node scripts/news.js reports 
  --keywords="新能源" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --format=markdown

关于返回数量

当请求的数据量较大时,API 可能无法一次返回全部结果。此时响应会包含 truncated: true 标记,脚本会提示:

  • 资讯搜索:"可能有更多资讯未返回"
  • 研报搜索:"可能有更多研报未返回"

如遇此情况,建议缩小时间范围或调整 --limit 值。

输出格式

JSON 格式(默认)

资讯搜索:

{
  "total": 15,
  "items": [
    {
      "title": "贵州茅台发布年度业绩预告",
      "makeDate": "2026-03-22 10:30:00",
      "source": "财联社",
      "url": "https://...",
      "summary": "..."
    }
  ]
}

研报搜索:

{
  "total": 8,
  "items": [
    {
      "title": "人工智能行业深度报告",
      "orgName": "中信证券",
      "declareDate": "2026-03-20 00:00:00",
      "abstract": "..."
    }
  ]
}

Markdown 格式

node scripts/news.js search --keywords="..." --format=markdown

输出:

## 资讯搜索结果

共找到 15 条相关资讯

### 1. 贵州茅台发布年度业绩预告
- 时间:2026-03-22 10:30:00
- 来源:财联社
- 链接:https://...

> 摘要内容...

资讯来源

支持的资讯来源包括:

来源 说明
财联社 实时财经快讯
金十数据 金融市场快讯
证券时报 官方媒体
中国证券报 官方媒体
上海证券报 官方媒体
证券日报 官方媒体

可以组合多个来源:

--source="财联社 证券时报 中国证券报"

API 接口

资讯搜索

POST /v1/news/search

请求参数:

{
  "keywords": "贵州茅台 茅台",
  "makeDateStart": "2026-03-20 00:00:00",
  "makeDateEnd": "2026-03-23 23:59:59",
  "source": "财联社 证券时报",
  "limit": 20
}

响应示例:

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "count": 15,
    "items": [
      {
        "title": "贵州茅台发布年度业绩预告",
        "makeDate": "2026-03-22 10:30:00",
        "source": "财联社",
        "url": "https://...",
        "summary": "..."
      }
    ],
    "truncated": true
  }
}

注意:当 truncated: true 时,表示可能有更多数据未返回。

研报搜索

POST /v1/news/reports

请求参数:

{
  "keywords": "人工智能 大模型",
  "declareDateStart": "2026-03-01 00:00:00",
  "limit": 20
}

响应示例:

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "count": 8,
    "items": [
      {
        "declareDate": "2026-03-20 00:00:00",
        "orgName": "中信证券",
        "title": "人工智能行业深度报告",
        "abstract": "..."
      }
    ],
    "truncated": true
  }
}

注意:当 truncated: true 时,表示可能有更多数据未返回。

详细 API 文档见 references/api-reference.md

常见用例

1. 追踪公司动态

# 搜索特定公司近期新闻
node scripts/news.js search 
  --keywords="招商银行" 
  --start="2026-03-18 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59" 
  --format=markdown

2. 行业研究

# 搜索行业研报
node scripts/news.js reports 
  --keywords="新能源汽车 锂电池" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --format=markdown

3. 热点事件追踪

# 搜索热点事件相关新闻
node scripts/news.js search 
  --keywords="ChatGPT 人工智能" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59" 
  --source="财联社 金十数据"

4. 官方媒体报道

# 只看官方媒体的报道
node scripts/news.js search 
  --keywords="央行 货币政策" 
  --start="2026-03-01 00:00:00" 
  --end="2026-03-23 23:59:59" 
  --source="证券时报 中国证券报 上海证券报"

错误处理

错误码 说明
40001 参数错误(如时间格式不正确)
40101 API Key 无效,请前往金融界App获取最新API Key
42901 超出请求限制,请稍后再试
42902 超出每日配额,请前往金融界App获取更多每日配额

参考文档

  • API 接口文档

免责声明

  1. 信息仅供参考:本工具提供的资讯和研报搜索结果仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。
  2. 内容来源第三方:资讯和研报内容来源于第三方媒体和研究机构,我们不对其准确性、完整性或时效性负责。
  3. 投资风险:股票投资有风险,投资者应独立判断并承担投资决策的全部责任。
  4. 版权声明:资讯和研报内容的版权归原作者和发布机构所有,仅供个人学习研究使用。
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