管理和追踪阅读清单,支持添加文章、进度更新、智能推荐、笔记整理及阅读统计分析。
Reading List Skill
功能概述
Reading List Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于📚 智能阅读清单管理,高效学习,追踪阅读进度,智能推荐;阅读清单管理 - 添加、删除、归档文章;
核心要点
- 阅读进度追踪 - 记录阅读状态和时间;
- 智能推荐 - 根据兴趣推荐相关内容;
- 笔记整理 - 自动提取摘要和笔记;
使用与执行
阅读统计 - 可视化阅读数据;多来源支持 - URL、PDF、Markdown;标签分类 - 按主题/优先级分类;阅读提醒 - 定。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Reading List Skill
📚 智能阅读清单管理,高效学习,追踪阅读进度,智能推荐。
功能特性
核心功能
- 阅读清单管理 - 添加、删除、归档文章
- 阅读进度追踪 - 记录阅读状态和时间
- 智能推荐 - 根据兴趣推荐相关内容
- 笔记整理 - 自动提取摘要和笔记
- 阅读统计 - 可视化阅读数据
高级功能
- 多来源支持 - URL、PDF、Markdown
- 标签分类 - 按主题/优先级分类
- 阅读提醒 - 定时提醒阅读
- 分享功能 - 分享阅读清单
- 导出功能 - 导出到 Notion/Obsidian
使用方式
添加文章
添加文章到阅读清单:https://example.com/article
批量添加
添加以下文章到阅读清单: - https://blog.com/post1 - https://blog.com/post2 - https://blog.com/post3
查看清单
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更新进度
标记《OpenClaw 完全指南》已读完
总结文章
总结这篇文章的要点:https://example.com/article
智能推荐
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输出格式
阅读清单
📚 阅读清单 ## 🔴 高优先级(5 篇) 1. [ ] OpenClaw Skills 开发指南 - 预计 15 分钟 2. [ ] React Server Components 深入 - 预计 20 分钟 3. [ ] AI Agent 工作流最佳实践 - 预计 25 分钟 ## 🟡 待读(15 篇) 1. [ ] TypeScript 5.0 新特性 - 预计 10 分钟 2. [ ] Node.js 性能优化技巧 - 预计 15 分钟 3. [ ] Docker 容器化部署实战 - 预计 20 分钟 ## 🟢 进行中(3 篇) 1. [⏳ 60%] 深入理解 TypeScript 2. [⏳ 30%] Node.js 性能优化 3. [⏳ 10%] Docker 实战指南 ## ✅ 已完成(28 篇) 1. [✅] JavaScript 设计模式 - 已读 3 天前 2. [✅] Git 工作流详解 - 已读 5 天前 3. [✅] HTTP 协议完全指南 - 已读 1 周前 ## 📊 阅读统计 - 本周阅读:8 篇 - 本月阅读:28 篇 - 总阅读时长:12 小时 - 完成率:65%
文章摘要
📄 文章摘要:OpenClaw 完全指南 ## 核心要点 1. OpenClaw 是开源 AI Agent 平台 2. 支持多种通讯渠道(Telegram/WhatsApp/微信) 3. Skills 系统让 Agent 拥有自定义能力 4. 心跳机制实现自动化任务 ## 关键概念 - Agent:AI 助手实例 - Skill:可扩展的能力模块 - Heartbeat:定时任务机制 - Memory:持久化记忆系统 ## 推荐阅读时长 预计 15 分钟 ## 相关文章 - OpenClaw Skills 开发指南 - AI Agent 自动化工作流
使用场景
- 技术学习 - 管理技术文章阅读清单
- 行业研究 - 收集行业报告和资讯
- 内容创作 - 整理素材和参考文章
- 知识管理 - 构建个人知识库
- 团队分享 - 分享团队阅读清单
最佳实践
- 使用标签分类文章(如
#frontend#ai#business) - 设置优先级,先读重要文章
- 定期清理过期文章
- 阅读后及时记录笔记
- 每周回顾阅读统计
数据存储
阅读清单存储在 ~/.openclaw/workspace/memory/reading-list.json
创建时间:2026-03-11 作者:ClawMart 版本:1.0.0
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