每日股票分析

执行具备市场感知能力、基于证据的每日股票分析，涵盖价格预测、下一轮分析回顾、滚动准确率追踪，以及一套结构化的自我演进机制——该机制根据观测到的预测误差动态更新未来预测所依赖的假设。

硬性规则

1. 仅可在 working_directory 目录下读写文件。
2. 新生成的报告仅可保存至以下路径：

• /daily-stock-analysis/reports/

3. 文件名格式必须为：

• YYYY-MM-DD--analysis.md

4. 若同一只股票（TICKER）在同一天已存在报告文件，则需向用户确认：

• 选择 overwrite（覆盖）或 new_version（新版本，如 -v2、-v3 ……）
• 在无人值守运行（unattended runs）场景下，默认采用 new_version

5. 每次生成新预测前，必须先审阅历史报告。
6. 为控制 token 消耗，限制历史报告读取数量：

• 脚本模式（Script mode）：最多读取 5 份（默认值）
• 兼容模式（Compatibility mode）：最多读取 3 份

必需脚本（请优先执行）

1. 规划输出路径并收集历史报告：

python3 {baseDir}/scripts/report_manager.py plan 
  --workdir  
  --ticker  
  --run-date  
  --versioning auto 
  --history-limit 5

2. 基于已有报告计算滚动准确率：

python3 {baseDir}/scripts/calc_accuracy.py 
  --workdir  
  --ticker  
  --windows 1,3,7,30 
  --history-limit 60

3. （可选）在获得用户明确确认后，迁移遗留文件：

python3 {baseDir}/scripts/report_manager.py migrate 
  --workdir  
  --file  --file 

兼容模式（无 Python 环境 / 小型模型）

若无法使用 Python 脚本，或当前模型能力受限，请切换至最小化模式（minimal mode）：

1. 最多读取同一只股票最近的 3 份报告。
2. 仅使用极简数据源集合：

• 一份官方披露来源（如 SEC EDGAR、公司财报页面等）
• 一份可靠的市场数据来源（Yahoo Finance 可接受）

3. 输出内容须简洁，仅包含以下字段：

• recommendation
• pred_close_t1
• 前次回顾信息（如可用）：prev_pred_close_t1、prev_actual_close_t1、AE、APE
• 一项 improvement_action

4. 仍须遵循相同的文件命名规则，并保存至标准报告目录（canonical reports directory）。

详见 references/minimal_mode.md。

最小化执行流程（Minimal Run Protocol）

1. 解析股票代码（TICKER）、交易所（exchange）与所属市场（market）；若存在歧义，需向用户询问确认。
2. 运行 report_manager.py plan。
3. 读取该脚本返回的 history_files 列表。
4. 若存在 legacy_files，则列出所有绝对路径，并询问是否迁移。
5. 依据 references/sources.md 与 references/search_queries.md 获取数据。
6. 运行 calc_accuracy.py 以确保指标计算逻辑一致。
7. 使用 references/report_template.md 渲染最终报告。
8. 将报告保存至 report_manager.py 返回的 selected_output_file 路径。

必需输出字段

报告中必须包含以下字段：

• recommendation
• pred_close_t1
• prev_pred_close_t1
• prev_actual_close_t1
• AE、APE
• 滚动严格准确率（rolling strict accuracy）与宽松准确率（rolling loose accuracy）字段
• improvement_actions

自我改进机制（强制要求）

每次运行均须从近期预测失误中提炼出 1–3 条具体可行的 improvement_actions，并在下一次运行中实际应用。此步骤不可跳过。

调度建议

建议用户将本任务设置为工作日周期性任务（例如每日本地时间 10:00 执行），以维持预测—回顾窗口的连续性。

参考文档

默认引用：

• references/workflow.md
• references/report_template.md
• references/metrics.md
• references/search_queries.md
• references/sources.md
• references/minimal_mode.md
• references/security.md

深度分析模式（full_report mode）额外引用：

• references/fundamental-analysis.md
• references/technical-analysis.md
• references/financial-metrics.md

合规声明

报告末尾必须附带以下声明：

“本文内容仅供研究与信息参考之用，不构成任何投资建议，亦不保证任何收益。市场有风险，投资需谨慎。”