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Brand Identity Analyzer

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.NET 9.0

分析品牌,生成完整的品牌身份档案(JSON)。适用于用户需要分析品牌、创建品牌档案或获取广告生成的品牌数据。将档案存储以便在 Ad‑Ready、Morpheus 等创意工作流中复用。支持列出已有档案并进行更新。

Brand Analysis: AI Brand Ident Profile.

功能概述

Brand Analysis: AI Brand Ident Profile.是一项面向实际任务的技能,主要用于Analysis 任意品牌,使用双子闪光片和谷歌搜索定位生成一个全面的品牌身份 JSON profile.;Overview.;

核心要点

  • Brand Analyser cre。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Brand Analyzer:AI 品牌身份分析器

使用 Gemini Flash 搭配 Google 搜索增强功能,对任意品牌进行分析,生成结构化的品牌身份 JSON 档案。

概述

Brand Analyzer 通过以下步骤构建结构化的品牌身份档案:

  1. 调研:借助 Google 搜索获取品牌官方信息(官网、营销活动、视觉识别系统等)
  2. 分析:解析品牌行为模式、视觉规律、摄影风格、语气语调(tone of voice)
  3. 生成:依据标准模板输出完整的 JSON 档案
  4. 存储:将档案持久化保存,供所有创意工作流复用

适用场景

  • 用户提出“分析一个品牌”或“创建品牌档案”类请求时
  • 在 Brand 不在 Ad-Ready 品牌目录中时,运行 Ad-Ready 前需先行分析
  • 用户提及尚未建立档案的品牌时
  • 需要更新或刷新已有品牌档案时

快捷命令

分析品牌并保存至本地文件

GEMINI_API_KEY="$KEY" uv run {baseDir}/scripts/analyze.py 
  --brand "Brand Name" 
  --output ./brands/Brand_Name.json

分析品牌并自动存入 Ad-Ready 品牌目录

GEMINI_API_KEY="$KEY" uv run {baseDir}/scripts/analyze.py 
  --brand "Heredero Gin" 
  --auto-save

--auto-save 参数会自动将档案保存至 ~/clawd/ad-ready/configs/Brands/{Brand_Name}.json

⚠️ 强制要求:每次新增品牌档案后必须立即推送至 GitHub

每生成并保存一个新品牌档案,都必须立即推送至 GitHub 仓库。 此为硬性要求——ComfyDeploy 的部署流程依赖该仓库拉取品牌档案。

cd ~/clawd/ad-ready
git add configs/Brands/{Brand_Name}.json
git commit -m "Add brand profile: {Brand Name}"
git push origin main

请勿跳过此步骤。ComfyDeploy 上的广告生成流水线需从仓库中读取品牌档案才能正常运行。

直接输出至标准输出(stdout)

GEMINI_API_KEY="$KEY" uv run {baseDir}/scripts/analyze.py --brand "Nike"

输入参数

输入项 是否必需 说明
--brand ✅ 待分析的品牌名称
--output 可选 输出文件路径(默认:标准输出 stdout)
--auto-save 可选 自动保存至 Ad-Ready 品牌目录
--api-key 可选 Gemini API 密钥(或通过 GEMINI_API_KEY 环境变量设置)

输出格式

生成的 JSON 严格遵循 Ad-Ready 所采用的标准品牌身份模板:

{
  "brand_info": { "name", "tagline", "category", "positioning", "vision", "mission", "origin_story" },
  "brand_values": { "core_values", "brand_promise", "differentiators", "non_negotiables" },
  "target_audience": { "demographics", "psychographics" },
  "tone_of_voice": { "personality_traits", "communication_style", "language_register", ... },
  "visual_identity": { "logo", "color_system", "typography", "layout_principles" },
  "photography": { "style", "technical" },
  "campaign_guidelines": { "visual_tone", "model_casting", "product_presentation", ... },
  "brand_behavior": { "do_dont", "immutability" },
  "channel_expression": { "retail", "digital", "print" },
  "compliance": { ... }
}

与其他工作流的集成

Ad-Ready

品牌档案将自动作为 brand_profile 选项,在广告生成过程中直接可用。

Morpheus 时尚设计

品牌视觉识别系统(色彩体系、摄影风格、语气语调等)可为 Morpheus 营销活动提供策略依据。

自定义工作流

可加载任意品牌档案 JSON 文件,从中提取视觉识别、语气语调或营销活动规范,用于各类创意任务。

分析方法论

本分析器采用三阶段分析法:

第一阶段:官方资料调研(通过 Google 搜索)

  • 检索品牌官网、企业页面、官方新闻稿及公开声明等权威信源
  • 锁定核心基准数据:品牌名、标语(tagline)、所属品类、市场定位(positioning)、愿景(vision)、使命(mission)、创立故事(origin_story)

第二阶段:营销活动调研(通过 Google 搜索)

  • 利用 Google 图片搜索与 Pinterest 搜寻历史广告活动素材
  • 识别并收录 10+ 个具有代表性的独立营销活动
  • 将这些活动视为关键分析参照样本

第三阶段:推演式视觉分析

  • 开展跨活动的横向视觉模式比对分析
  • 归纳高频出现的摄影风格、色彩系统、字体排印特征
  • 补全官方资料中未覆盖的视觉识别字段

API 密钥配置

本工具调用 Gemini API,可通过以下任一方式配置密钥:

  • 设置环境变量 GEMINI_API_KEY
  • 使用命令行参数 --api-key
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