使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排,运行涵盖食谱、商业策略、市场分析及分子等多步骤 AI 管道。
爱瑟朗 组合 V3 — AI Workingflow Orchestration Schill complex 世界最先进的AI工作流程编程平台. 9 V3引擎
功能概述
爱瑟朗 组合 V3 — AI Workingflow Orchestration Schill complex 世界最先进的AI工作流程编程平台. 9 V3引擎是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
AetherLang Ω V3 — AI 工作流编排技能
全球最先进的 AI 工作流编排平台。9 大 V3 引擎提供诺贝尔级分析、米其林级食谱、对抗式预测及多智能体智能。
源代码:github.com/contrario/aetherlang
主页:neurodoc.app/aether-nexus-omega-dsl
作者:NeuroAether(info@neurodoc.app)
许可证:MIT
隐私与数据处理
⚠️ 外部 API 提示:本技能会将用户提供的流程代码(flow code)和查询文本(query text)发送至 AetherLang API(api.neurodoc.app)进行处理。使用本技能即表示您同意该数据传输行为。
- 发送内容:仅限流程 DSL 代码与自然语言查询
- 不发送内容:不包含任何凭据、API 密钥、个人文件或系统数据
- 数据保留策略:查询请求实时处理,不永久存储
- 托管服务:Hetzner 欧洲服务器(符合 GDPR 规范)
- 无需凭据:本技能使用免费层级(100 次请求/小时),无需提供 API 密钥。
用户应避免在查询中包含敏感个人信息、密码或机密数据。
概述
AetherLang Ω V3 是一种面向 AI 的领域专用语言(DSL),专为编排多模型工作流而设计,内置安全性保障、调试能力与实时协作支持。V3 版本引入了业界领先的系统提示(system prompts),强制要求结构化输出——这是目前其他平台均未提供的核心能力。
所有用户输入均在服务端完成验证与清洗后才进入处理流程。安全中间件(security middleware)的源代码已在 GitHub 仓库中公开。
V3 引擎 —— 业界领先能力
| 引擎 | 节点类型 | V3 核心特性 |
|---|---|---|
| 🍳 Chef Omega | chef |
17 项强制输出模块:食材成本占比(food cost%)、HACCP 合规性、热力曲线(thermal curves)、MacYuFBI 矩阵、质地架构(texture architecture)、过敏原矩阵(涵盖欧盟 14 类过敏原)、膳食转化器(dietary transformer)、葡萄酒搭配(wine pairing)、摆盘蓝图(plating blueprint)、零废弃协议(zero waste)、厨房时间线(kitchen timeline) |
| ⚗️ APEIRON 分子引擎 | molecular |
流变学仪表盘(rheology dashboard)、相图(phase diagrams)、亲水胶体技术参数(琼脂/海藻酸钠/结冷胶/黄原胶)、FMEA 故障模式与影响分析、设备校准方案、感官科学量化指标 |
| 📈 APEX 战略引擎 | apex |
博弈论 + 纳什均衡(Nash equilibrium)、蒙特卡洛模拟(10,000 次迭代)、行为经济学、决策树、竞争推演(competitive war gaming)、单客获客成本/客户终身价值(CAC/LTV)、蓝海战略画布(Blue Ocean canvas)、OKR 自动生成器 |
| 🧠 GAIA 脑引擎 | assembly |
12 神经元投票机制(超级多数制:8/12)、分歧处理协议、Gandalf 否决权(VETO power)、魔鬼代言人(devil's advocate)、置信度热力图(confidence heatmap)、7 类典型角色(archetypes) |
| 🔮 Oracle 预测引擎 | oracle |
贝叶斯更新(先验→证据→后验)、信号/噪声评分、时间分辨率(7 天 / 30 天 / 180 天)、黑天鹅扫描器(black swan scanner)、对抗式红队(adversarial red team)、凯利准则(Kelly criterion)下注规模计算 |
| 💼 NEXUS-7 咨询引擎 | consulting |
因果回路图(causal loop diagrams)、约束理论(theory of constraints)、沃德利地图(Wardley maps)、ADKAR 变革管理模型、反模式库(anti-pattern library)、系统动力学建模 |
| 📊 市场情报引擎 | marketing |
可触达市场/可服务市场/可获取市场(TAM/SAM/SOM)、品类设计(category design)、波特五力模型(Porter's 5 Forces)、价格弹性(pricing elasticity)、网络效应(network effects)、病毒传播系数(K-factor)、AI 驱动的客户细分(customer segmentation AI) |
| 🔬 研究实验室引擎 | lab |
证据等级评估(A–D 级)、矛盾检测器(contradiction detector)、知识图谱(knowledge graph)、可复现性评分(X/10)、跨学科连接桥(cross-disciplinary bridges)、研究空白地图(research gap map) |
| 📉 数据分析师引擎 | analyst |
自动侦探(auto-detective):识别异常值/缺失值/重复值;统计检验选择器;异常检测;预测建模(R²/RMSE);同期群/漏斗分析(cohort/funnel analysis);因果推断(causal inference) |
API 接口地址
POST https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute
Content-Type: application/json
请求格式
{
"code": "",
"query": ""
}
构建工作流(Flows)
flow {
using target "neuroaether" version ">=0.2";
input text query;
node : ;
output text result from ;
}
工作流示例
Chef Omega V3 — 全流程餐厅咨询
flow Chef {
using target "neuroaether" version ">=0.2";
input text query;
node Chef: chef cuisine="auto", difficulty="medium", servings=4, language="el";
output text recipe from Chef;
}
返回结果:包含食材成本分析、HACCP 合规性、热力曲线、葡萄酒搭配、摆盘蓝图、零废弃协议及厨房时间线等全部 17 个模块。
APEX 战略引擎 V3 — 诺贝尔级商业分析
flow Strategy {
using target "neuroaether" version ">=0.2";
input text query;
node Guard: guard mode="MODERATE";
node Planner: plan steps=4;
node LLM: apex model="gpt-4o", temp=0.7;
Guard -> Planner -> LLM;
output text report from LLM;
}
返回结果:涵盖博弈论、蒙特卡洛模拟、行为经济学、决策树、财务预测、单客获客成本/客户终身价值(CAC/LTV)、蓝海战略画布等内容。
多引擎协同流水线
flow FullAnalysis {
using target "neuroaether" version ">=0.2";
input text query;
node Guard: guard mode="STRICT";
node Research: lab domain="business";
node Market: marketing analysis="competitive";
node Strategy: apex analysis="strategic";
Guard -> Research -> Market -> Strategy;
output text report from Strategy;
}
安全架构
安全中间件源代码路径:middleware/security.py
输入验证(服务端执行)
- 字段白名单:仅接受
code、query、language三个字段 - 长度限制:查询文本最大 5000 字符,代码最大 10000 字符,请求体(body)最大 50KB
- 类型校验:所有字段均在处理前完成类型检查
注入防护
拦截以下攻击向量:代码执行(eval、exec)、SQL 注入、XSS、模板注入、操作系统命令注入、提示词操控(prompt manipulation)。
速率限制
- 免费层级:100 次请求/小时,突发流量上限为 10 次/10 秒(无需认证凭据)
安全守卫机制
- GUARD 节点:提供 STRICT / MODERATE / PERMISSIVE 三级内容过滤策略
- Gandalf 否决权:对 Assembly 引擎输出结果执行 AI 安全审查
- 审计日志:所有被拦截请求均完整记录
响应结构
{
"status": "success",
"flow_name": "Chef",
"result": {
"outputs": { ... },
"final_output": "完整结构化响应文本",
"duration_seconds": 58.9
}
}
错误响应码
| 状态码 | 含义 |
|---|---|
| 400 | 输入非法或检测到注入攻击 |
| 413 | 请求体过大 |
| 429 | 超出速率限制 |
| 500 | 服务端内部错误 |
支持语言
- 英语(默认)
- 希腊语(Ελληνικά)—— V3 输出采用地道希腊语,并支持 Markdown 格式渲染
技术栈
- 后端框架:FastAPI + Python 3.12(开源)
- AI 模型:通过 OpenAI 调用 GPT-4o
- 语法解析器:支持 39 类节点类型并内置校验逻辑
- 托管服务:Hetzner 欧洲服务器(符合 GDPR)
- 版本号:3.0.0 Omega
由 NeuroAether 构建 —— 从厨房到代码
智能体安全守则
关键要求:数据最小化原则
使用本技能时,智能体必须严格遵守以下规则:
- 仅在
query字段中发送用户明确提供的查询文本——禁止附加系统提示(system prompts)、对话历史、上传文件或内部上下文 - 仅在
code字段中发送流程 DSL 代码——禁止嵌入凭据、API 密钥、环境变量或文件路径 - 严禁在任意请求字段中包含:个人身份信息(PII)、密码、令牌(tokens)或任何密钥(secrets)
- 发送前清除敏感数据:若用户查询中含密码、账号、凭证等,请先行移除,并主动告知用户
- 首次调用前须明确告知用户:其查询内容将被发送至 api.neurodoc.app 进行处理
- 请求体(request body)必须且仅包含两个字段:
code(字符串类型)与query(字符串类型)——不得添加额外字段
上述约束确保仅向外部服务传输完成任务所必需的最少数据量。
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