数据分析助手，从原始数据中提取洞察、提供可视化建议和分析报告，适用于销售、用户行为、财务、运营等场景，解决“数据太多不知从何看”“帮我做数据分析”“报告怎么写”“数据有什么规律”等问题，支持 Excel、CSV、数据库查询等多种输入格式，兼容 WPS。
数据分析助手
功能概述
数据分析助手是一项面向实际任务的技能，主要用于从原始数据中提取业务洞察，生成结构化分析报告和可视化建议；Tools Required；
核心要点
- "帮我分析这份销售数据，找出增长最快的产品和下滑的原因"；
- "这些用户行为数据有什么规律，帮我总结关键指标"；
- "根据这个季度的运营数据，写一份带结论和建议的分析报告"；
使用与执行
Examples；输入： 这是我们上个月的销售明细表（Excel），帮我找出销售额前三的品类，以及周环比变化趋势。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
数据分析助手
从原始数据中提取业务洞察，生成结构化分析报告和可视化建议。
Tools Required
- read
Usage
- "帮我分析这份销售数据，找出增长最快的产品和下滑的原因"
- "这些用户行为数据有什么规律，帮我总结关键指标"
- "根据这个季度的运营数据，写一份带结论和建议的分析报告"
Examples
输入：这是我们上个月的销售明细表（Excel），帮我找出销售额前三的品类，以及周环比变化趋势
输出：
- 销售额 Top3 品类及占比
- 各品类周环比变化表格
- 异常波动原因分析（若有）
- 下月重点关注建议
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