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Smart Follow-ups

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在AI回复后生成情境相关的跟进建议。当用户输入'/followups'时,显示3个可点击按钮(快速、深入、相关)。

Smart- followups Skill.

功能概述

Smart- followups Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Generated exceptive-complete for OpenClaw 对话的后继建议.;QQ Slash Command (新在 v2.1.0!;

核心要点

  • Primary 命令:.;
  • ALISES: 1. 当您输入/后续时, 我会生成 3 c。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

智能跟进(Smart Follow-ups)技能

为 OpenClaw 对话生成上下文相关的后续问题建议。

🚀 斜杠命令(v2.1.0 新增!)

主命令:

/followups

别名:

/fu
/suggestions

当你输入 /followups 时,我将基于当前对话内容生成 3 个上下文相关的后续问题建议:

  1. ⚡ Quick(快速) — 澄清疑问或明确下一步操作
  2. 🧠 Deep Dive(深入探索) — 技术细节或深度剖析
  3. 🔗 Related(相关延伸) — 关联主题或更广泛的背景信息

触发方式

方式 示例 推荐
/followups 直接输入即可! ✅ 是
/fu 简短别名 ✅ 是
自然语言 “给我一些建议” 同样支持
在任意回复之后 “接下来我该问什么?” 同样支持

使用方法

在任意对话中说出 “followups” 即可:

You: What is Docker?
Bot: Docker is a containerization platform...

You: /followups

Bot: 💡 What would you like to explore next?
[⚡ How do I install Docker?]
[🧠 Explain container architecture]
[🔗 Docker vs Kubernetes?]

在支持按钮的渠道(Telegram/Discord/Slack)上:点击对应按钮即可发送该问题。

在纯文本渠道(Signal/WhatsApp/iMessage/SMS)上:回复数字 1、2 或 3 即可选择对应问题。

建议分类

每次生成均包含以下三类建议:

分类 Emoji 用途
Quick(快速) ⚡ 澄清、定义、立即可行的操作步骤
Deep Dive(深入探索) 🧠 技术深度、进阶概念、系统性探讨
Related(相关延伸) 🔗 关联主题、宏观背景、替代方案等

认证方式

默认方式:复用 OpenClaw 当前已有的认证机制 —— 与当前会话使用的登录凭证和模型一致。

可选认证提供方:

  • openrouter — 需配置 OPENROUTER_API_KEY
  • anthropic — 需配置 ANTHROPIC_API_KEY

配置项

{
  "skills": {
    "smart-followups": {
      "enabled": true,
      "provider": "openclaw",
      "model": null
    }
  }
}
选项 默认值 说明
provider "openclaw" 认证提供方:可选 openclaw、openrouter 或 anthropic
model null 模型覆盖设置(null 表示继承自当前会话)
apiKey — 非 openclaw 提供方所需的 API 密钥

渠道支持

渠道 交互模式 用户操作方式
Telegram 按钮 点击按钮发起提问
Discord 按钮 点击按钮发起提问
Slack 按钮 点击按钮发起提问
Signal 文本 回复数字 1–3
WhatsApp 文本 回复数字 1–3
iMessage 文本 回复数字 1–3
SMS 文本 回复数字 1–3
Matrix 文本 回复数字 1–3
Email 文本 回复对应数字

详细渠道说明请参阅 CHANNELS.md。

工作原理

  1. 用户输入 /followups
  2. 处理器捕获最近的对话上下文
  3. OpenClaw 使用当前模型与认证方式生成 3 个上下文相关的问题
  4. 根据渠道类型格式化为按钮或文本形式
  5. 用户点击按钮或回复数字完成选择
  6. OpenClaw 针对该问题作出回答

相关文件

文件 用途
handler.js 命令处理器及渠道适配逻辑
cli/followups-cli.js 独立运行的 CLI 工具,用于测试或脚本调用
README.md 完整文档说明
CHANNELS.md 各渠道特性的详细指南
FAQ.md 常见问题解答

致谢

灵感源自 Chameleon AI Chat 的智能跟进功能。

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