通过研究选择架构范式，再进行搭建
夜市技能——从claude-night-market/attune..
功能概述
夜市技能——从claude-night-market/attune..是一项面向实际任务的技能，主要用于对于代理、钩子和命令的全部经验,请安装Claude代码插件；Architecture-Aware Project初始化。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Night Market 技能 — 移植自 claude-night-market/attune。如需完整体验（含智能体、钩子与命令支持），请安装 Claude Code 插件。
架构感知型项目初始化
概述
一种将在线调研、架构范式选择、模板定制与决策记录整合为单一流程的项目初始化方法。当系统架构尚未确定，且该选择需要充分论证时，应使用本技能。
适用场景
- 启动新项目，但尚不确定哪种架构最为合适
- 希望采用现代、业界标准的架构方案
- 需要为架构决策提供明确依据与合理性说明
- 希望模板能根据所选范式进行针对性定制
当架构尚未确定时，请替代使用 project-init；
应在执行 project-specification 之前 使用本技能，以确立项目的架构基础。
必需的 TodoWrite 条目
arch-init:research-completed—— 在线调研已完成arch-init:paradigm-selected—— 架构范式已选定arch-init:templates-customized—— 模板已适配所选范式arch-init:decision-recorded—— 已创建架构决策记录（ADR）
五步工作流
步骤 1–2：收集上下文，调研最佳实践
加载 modules/research-flow.md 获取完整的项目上下文问卷及三层搜索策略。输出结果为一份综合简报，作为步骤 3 的输入。
步骤 3：选择架构范式
加载 modules/paradigm-selection.md 查看决策矩阵（按团队规模 × 领域复杂度划分）及特殊场景覆盖规则（如流式处理、Serverless、微内核等）。提供两条路径：
- 使用
archetypes:architecture-paradigms技能进行引导式探索； - 直接使用决策矩阵获取快速推荐。
步骤 4–5：定制模板并记录决策
加载 modules/scaffold-generation.md 查看各范式对应的标准目录结构（示例包括 Functional Core / 六边形架构 / 微服务；其余范式由对应的 archetypes:architecture-paradigm-{name} 技能负责）以及 ADR 模板。
输出：初始化包
完成该工作流后，项目将具备以下内容：
- 与所选架构严格匹配的目录结构
- 体现该范式的配置项（测试组织方式、工具链、依赖提示等）
- 一份 ADR，阐明为何选择此架构范式
- 指向对应范式技能的链接，用于后续开发过程中的持续指导
- 步骤 2 中调研所得的、与本项目相似的真实世界案例参考
脚本集成
上述交互式工作流为默认模式。如需自动化支持，请加载 modules/script-integration.md 查阅位于 plugins/attune/scripts/ 下的三个 Python 辅助工具（架构研究员、模板定制器、全交互流程执行器），以及库式导入用法示例。
与现有命令的集成
本技能通过在脚手架生成前增加“架构选择”阶段，对 /attune:project-init 进行增强：
# 标准初始化（不涉及架构决策） /attune:project-init --lang python --name my-project # 架构感知型初始化 /attune:brainstorm # 探索项目需求 Skill(architecture-aware-init) # 选择架构 /attune:project-init --arch--name my-project
示例会话
用户：“我正在为一个金融科技应用构建 Python Web API。团队共 8 名开发者，业务规则高度复杂，对安全性与审计追踪能力有严格要求。”
- 步骤 1 上下文：Web API、领域高度复杂、5–15 名工程师、安全与可审计性需求；
- 步骤 2 调研：检索金融科技 API 设计模式、审计追踪架构、CQRS+ES 的 Python 实现案例；
- 步骤 3 选择：结合调研结果与决策矩阵，最终选定 CQRS + Event Sourcing；
- 步骤 4 模板：生成命令处理器模块、查询处理器模块、事件存储、聚合根模式、投影处理器等；
- 步骤 5 ADR：说明选用 CQRS/ES 的原因（满足可审计性、应对复杂业务规则、符合监管合规要求）。
结果：项目以契合所选范式的结构完成初始化，并附带清晰、可追溯的决策依据。
相关技能
Skill(archetypes:architecture-paradigms)—— 架构范式目录Skill(archetypes:architecture-paradigm-*)—— 各范式的具体实施指南Skill(attune:project-brainstorming)—— 架构设计前的需求构思Skill(attune:project-specification)—— 范式选定后的详细需求定义
参见
/attune:project-init—— 基础项目初始化命令/attune:blueprint—— 范式选定后的架构规划命令plugins/archetypes/README.md—— 完整架构范式参考文档
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