ResearchMonitor

该技能帮助您持续跟踪用户所关注的特定研究领域，及时为其同步最新进展。

工作流程

1. 检查配置：

   • 读取本目录下的 research_config.json 文件，获取用户的研究主题及上次检查日期。
   • 若该文件不存在，或其中的主题列表为空，则向用户询问其感兴趣的研究主题，并使用命令 scripts/daily_briefing.py --add-topic "topic" 将其保存。

2. 每日检查：

   • 获取当前日期。
   • 与 research_config.json 中的 last_checked 字段进行比对。
   • 若当日已执行过检查，则除非用户明确要求，否则不重复执行。

3. 执行检索：

   • 针对每个研究主题，调用 search_web 进行如下搜索：
     • "new research papers [topic] [current month/year]"
     • "upcoming conferences [topic] [current year]"
     • "new journal issues [topic] [current month/year]"
     • 如相关，可进一步检索 arXiv、IEEE Xplore、Google Scholar（通过网页搜索）或 X（Twitter）等专业平台。

4. 筛选与分析：

   • 对每个潜在结果项，运行 scripts/daily_briefing.py --check-seen "URL or Unique Title" 判断是否已处理过。
   • 若返回值为 "true"，则跳过该项。
   • 将新发现的结果与昨日可能已见的内容进行比对（可通过本地记忆机制实现，或仅依据发布时间判断——例如是否发布于最近 24–48 小时内）。
   • 关键要求：若未发现任何显著新内容（例如无重要新论文、无新会议公告），切勿打扰用户。

5. 生成报告：

   • 若发现新内容，汇总生成一份简明的 Markdown 格式报告。
   • 报告应包含以下字段：
     • 标题：新闻/论文标题
     • 来源：URL 或期刊名称
     • 摘要：一句话说明其相关性。
   • 将报告呈现给用户。
   • 使用 scripts/daily_briefing.py --mark-seen "URL or Unique Title" 将各项标记为“已读”。
   • 使用 scripts/daily_briefing.py --update-date 更新 last_checked 时间戳为当前时间。

脚本命令

• python scripts/daily_briefing.py --add-topic "topic"：添加一个新的研究主题。
• python scripts/daily_briefing.py --list-topics：列出当前所有研究主题。
• python scripts/daily_briefing.py --update-date：将上次检查时间戳更新为当前时间。
• python scripts/daily_briefing.py --check-seen "ID"：检查指定 ID（URL 或唯一标题）是否已在记录中。
• python scripts/daily_briefing.py --mark-seen "ID"：将指定 ID 标记为“已读”。