AI驱动的Excel/CSV数据清洗工具，可去重、处理缺失值、标准化格式、检测异常值，并支持批量处理。
Data Cleaner Pro - 数据清洗工具
功能概述
Data Cleaner Pro - 数据清洗工具是一项面向实际任务的技能，主要用于AI驱动的数据清洗工具，自动处理Excel/CSV数据中的重复、缺失、格式错误等问题；适用场景 ：运营报表、财务数据、客户名单清洗；
核心要点
- ✅ 智能去重 - 保留最新/最早记录；
- ✅ 缺失值处理 - 填充/删除/预测；
- ✅ 格式标准化 - 手机号、邮箱、日期等；
使用与执行
✅ 异常值检测 - 统计方法 + 规则方法；✅ 批量处理 - 多个文件同时清洗。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Data Cleaner Pro - 数据清洗工具
简介
AI驱动的数据清洗工具，自动处理Excel/CSV数据中的重复、缺失、格式错误等问题。
适用场景：运营报表、财务数据、客户名单清洗
功能特性
- ✅ 智能去重 - 保留最新/最早记录
- ✅ 缺失值处理 - 填充/删除/预测
- ✅ 格式标准化 - 手机号、邮箱、日期等
- ✅ 异常值检测 - 统计方法 + 规则方法
- ✅ 批量处理 - 多个文件同时清洗
使用方式
触发词
- "清洗数据"
- "去重处理"
- "整理Excel"
输入
- CSV/Excel 文件路径
- 清洗规则（可选，默认智能模式）
输出
- 清洗后的文件
- 清洗报告（处理了xx条，删除了xx条）
技术栈
- pandas：数据处理
- Python：核心逻辑
- openpyxl：Excel支持
安装依赖
pip install pandas openpyxl
使用示例
# 智能清洗 python scripts/clean_data.py data.csv # 自定义规则 python scripts/clean_data.py data.csv --dedup --fillna mean --fix-phone # 批量处理 python scripts/batch_clean.py folder/
使用说明
- 免费使用
- 欢迎反馈问题和建议
适用人群
- 运营人员：整理用户数据
- 财务人员：清洗账单数据
- 行政人员：整理员工名单
- 销售人员：客户名单去重
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