超星学习通(MOOC)作业下载、自动批改与成绩处理。支持(1)通过Chrome CDP从超星教师端批量下载学生批阅HTML，(2)自动勾选显示客观题，(3)AI批改主观题，(4)清理HTML只保留题目-答案-分数。触发词：超星、学习通、自动批改、作业下载、成绩处理、主观题评分、填空题提取。
超星学习通 作业自动批改
功能概述
超星学习通 作业自动批改是一项面向实际任务的技能，主要用于工作流总览；0. 前置准备；
核心要点
- Chrome 远程调试；
- 1. 下载作业 HTML；
- login 会在浏览器打开超星登录页，等待手动登录（或自动登录若密码已配置）；
使用与执行
无 --login 则假设已有登录态，直接开始下载；login；首次运行需登录；course "数据标注"；只下载指定课程；students "张三,李四"；只下载指定学生；
结果检查与注意事项
config.json 下载相关配置。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
超星学习通 作业自动批改
工作流总览
① 配置 config.json → ② 下载作业HTML → ③ 提取主观题 → ④ AI批改 → ⑤ 写回评分 → ⑥ 清理输出
0. 前置准备
Chrome 远程调试
# 以CDP模式启动Chrome（关闭所有Chrome窗口后运行） chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --remote-allow-origins=* --user-data-dir="C:ChromeDebug"
安装依赖
pip install websockets
1. 下载作业 HTML
python scripts/download_homework.py --config config.json --login
--login 会在浏览器打开超星登录页，等待手动登录（或自动登录若密码已配置）。
无 --login 则假设已有登录态，直接开始下载。
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--login |
首次运行需登录 |
--course "数据标注" |
只下载指定课程 |
--students "张三,李四" |
只下载指定学生 |
config.json 下载相关配置
{
"login": {
"chrome_port": 9222,
"script_base": "https://mooc2-ans.chaoxing.com",
"account": "手机号",
"password": "密码",
"cpi": "cpi参数（从超星URL获取）"
},
"download": {
"target_students": ["学生A", "学生B"],
"courses": [
{"name": "课程名", "courseid": 123, "classes": [
{"name": "班级名", "clazzid": 456}
]}
],
"output_dir": "下载目录"
}
}
获取 courseid / clazzid / cpi：登录后打开任意作业列表页，URL中 courseid=xxx&clazzid=xxx&cpi=xxx。
下载说明
- 每个学生按姓名创建子目录，文件命名
学生名_课程_作业名.html - 自动勾选"显示客观题"checkbox + JS强制移除
display:none - 支持作业列表分页 + 学生列表分页
- 已存在的文件自动跳过（断点续传）
2. 提取主观题 → JSON
python scripts/extract_subj.py --config config.json
读取 paths.input_dir 下所有HTML → 提取主观题（简答题）题干、学生答案、满分 → 输出 {work_dir}/subj_questions.json
3. AI 批改主观题
python scripts/grade_subj.py --config config.json
读取 subj_questions.json → 逐题调用LLM API评分 → 输出 {work_dir}/subj_graded.json
特性：
- 断点续评（已有记录跳过）
- 每
save_every题自动保存 - API限流控制
rate_limit_seconds
4. 写回评分到原始HTML
python scripts/apply_scores.py --config config.json
读取 subj_graded.json → 在原始HTML的 更新 value → 原地修改
5. 清理HTML（最终输出）
python scripts/clean_html.py --config config.json
读取 paths.input_dir → 输出到 paths.output_dir
处理内容：
- 剥离 目录更多
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