通过API查看OpenRouter的使用情况、分析和故障排除数据。适用于用户查询消费/使用监控、活动趋势及密钥管理等需求。
OpenRouter 分析器
功能概述
OpenRouter 分析器是一项面向实际任务的技能，主要用于使用此技能来调取管理级别使用数据以及 OpenRouter 请求级别故障排除细节；@ info: start: run from this hill文件夹: Management key operatio。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
OpenRouter Analytics
使用此技能从 OpenRouter 拉取管理层级的用量数据以及请求层级的排障详情。
快速开始
请在本技能目录下执行以下命令：
cd ~/clawd/skills/openrouter-analytics
管理层级操作（需设置 OPENROUTER_MANAGEMENT_KEY）：
python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --limit 20 python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --date 2026-02-18 python3 scripts/openrouter_analytics.py activity --from 2026-02-01 --to 2026-02-18 --summary --csv /tmp/activity.csv python3 scripts/openrouter_analytics.py credits python3 scripts/openrouter_analytics.py keys --limit 50 --summary python3 scripts/openrouter_analytics.py report --from 2026-02-01 --to 2026-02-18 --format markdown
请求层级排障（需设置 OPENROUTER_API_KEY）：
python3 scripts/openrouter_analytics.py generation --id
可在任意命令中添加 --raw 参数，以输出完整的 JSON 响应。
工作流
- 检查宏观活动情况
- 运行
activity命令，查看每日消费与流量趋势。
- 运行
- 检查账户层级用量
- 运行
credits命令，查看已消耗与剩余的信用额度。
- 运行
- 定位密钥层级的主要调用方
- 运行
keys命令，识别驱动用量的具体 API 密钥。
- 运行
- 排查异常事件
- 运行
generation --id ...命令，获取单个请求的详细日志（包括延迟、回退提供方、结束原因、Token 使用量及费用明细）。
- 运行
注意事项
activity、credits、keys和report命令需要使用管理 API 密钥（Management API key）。generation命令使用标准的OpenRouter API 密钥，且必须提供请求的id。- 脚本会在执行前自动加载
~/.openclaw/.env及当前目录下的.env文件。 - 可通过
--retries和--timeout参数调整脚本在临时性 API 或网络异常下的容错能力。 - 建议在应用日志中持久化记录 generation ID，以便在事件发生后进行可靠分析。
相关资源
- 端点参考与字段说明文档：
references/endpoints.md - CLI 辅助脚本：
scripts/openrouter_analytics.py
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