配置并验证 OpenClaw 记忆回溯以实现持久化上下文。适用于启用 memory_search/memory_get、修复记忆召回不佳或配置 ME...
内存设置 (OpenClaw). 为 OpenClaw 设置持久内存, 以便代理机可以回顾先前的决定、 首选项和待办事宜. 1. 1 准备工作空间文件
功能概述
内存设置 (OpenClaw). 为 OpenClaw 设置持久内存, 以便代理机可以回顾先前的决定、 首选项和待办事宜. 1. 1 准备工作空间文件是一项面向实际任务的技能,主要用于在工作空间根中, 保存:.;MEmory. md( 已校验)。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
记忆设置(OpenClaw)
为 OpenClaw 配置持久化记忆,使智能体能够回溯过往的决策、偏好和待办事项。
1) 准备工作区文件
在工作区根目录下保留以下文件:
MEMORY.md(人工整理的长期记忆)memory/YYYY-MM-DD.md(每日笔记)
可选目录结构:
memory/projects/memory/system/memory/groups/
2) 在 OpenClaw 配置中启用记忆搜索
在 agents.defaults.memorySearch 下配置(注意:不是顶层的 memorySearch)。
示例:
{
"agents": {
"defaults": {
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "local",
"includeDefaultMemory": true,
"maxResults": 20,
"minScore": 0.3
}
}
}
}
说明:
includeDefaultMemory: true表示索引MEMORY.md及所有memory/**/*.md文件。- 支持的记忆提供方(providers)包括:
local、openai、gemini、voyage、mistral。 - 若使用远程提供方,请设置对应的 API 密钥(通过环境变量或
memorySearch.remote.apiKey配置)。
3) 重启并验证
- 配置变更后,请重启 gateway。
- 可通过以下命令验证:
openclaw statusopenclaw memory status(如您的 CLI 构建版本支持该命令)
4) 测试记忆回溯行为
就过往上下文提出一个问题,并确认智能体是否:
- 执行了
memory_search操作 - 在必要时调用
memory_get获取精确行内容 - 在合适时注明所引用内容的源路径与行号
5) 故障排查
memory_search 不可用
- 确认
agents.defaults.memorySearch.enabled = true已启用。 - 确认当前策略允许使用记忆相关工具。
- 重启 gateway。
匹配质量偏低
- 降低
minScore值(例如设为0.2),以扩大匹配范围。 - 提高
maxResults值(例如设为30)。 - 在
MEMORY.md和每日日志中撰写更具体、结构更清晰的记录。
本地提供方(local provider)异常
- 如已配置本地模型,请确认其路径与参数设置正确。
- 必要时可切换为远程提供方,并配置对应 API 密钥。
6) 推荐操作规范
在回答有关过往工作、决策、日期、人员、偏好或待办事项的问题前,请遵循以下步骤:
- 首先执行
memory_search - 其次按需调用
memory_get(仅提取所需行) - 若仍缺乏足够信心,则明确声明“已查询记忆”
该流程有助于确保响应内容有据可依,且全程可审计。
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