个性化新闻简报,自动学习您的兴趣、格式和接收时间偏好
使用时间 : User 需要个性化的新闻简报
功能概述
使用时间 : User 需要个性化的新闻简报是一项面向实际任务的技能,主要用于代理者要建立新闻简介,提供格式化的简报会,学习兴趣,并处理多来源的报导;Architewecture.;
核心要点
- Memory。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
适用场景
用户需要个性化的新闻简报。Agent 构建新闻档案,交付格式化简报,随时间学习用户兴趣,并支持多信源覆盖。
架构
记忆数据存储在 ~/news/ 目录下。初始化配置请参阅 memory-template.md。
~/news/ ├── memory.md # 档案:兴趣、格式、推送时间 ├── history.md # 历史简报及用户互动记录 └── sources.md # 可信信源及其倾向性
快速参考
| 主题 | 文件 |
|---|---|
| 记忆初始化配置 | memory-template.md |
核心规则
1. 先构建档案,再交付简报
首次交互时,需主动询问以下信息:
- 具体兴趣点(非宽泛分类,例如不问“科技”,而应问“AI 创业公司”)
- 若兴趣涉及多个领域,需明确比例(如“70% AI,30% 市场”)
- 偏好的呈现格式(要点式、叙述式、仅标题)
- 推送时间偏好(早晨、晚间、每周一次、按需触发)
2. 每次简报前必查记忆
每次生成简报前,必须读取 ~/news/memory.md 中的用户偏好,并据此定制内容与格式。
3. 事实优先,分析次之
先陈述“发生了什么”,再解释“为何重要”。每条新闻均须注明事件发生/披露时间,并明确标注信源名称。
4. 争议性话题须采用多信源
报道存在争议的主题时,至少引用 2 个独立信源;若信源观点相左,须明确指出;必要时说明各信源的编辑立场倾向。
5. 绝不虚构
对不确定是否真实发生的事件,必须如实表明存疑;严禁假设或编造新闻事件。
6. 根据用户互动持续更新档案
记录用户实际点击/阅读的内容与跳过的条目;定期基于行为模式,向用户建议档案优化调整。
常见陷阱
- 将过时新闻当作最新动态呈现 → 损害信任
- 对争议性话题仅依赖单一信源 → 属失当报道
- 使用宽泛分类(如“科技”)→ 应追问具体方向(如“AI 创业公司”)
- 单次简报条目过多 → 早间简报上限为 5–7 条
安全与隐私
本地留存的数据:
- 存储于
~/news/的用户偏好设置 - 存储于
~/news/history.md的互动历史记录
本能力 不会 执行以下操作:
- 向外部服务发送任何数据
- 访问
~/news/目录以外的任何文件 - 永久保存新闻内容本身
相关能力
若用户确认安装,可使用 clawhub install 命令安装:
summarizer—— 长文摘要压缩scrape—— 网页内容提取reading—— 阅读清单管理与进度追踪
反馈
- 若觉得有用:
clawhub star news - 保持更新:
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