创建与导入技能指南。在用户需要创建或导入技能时使用。
完成工作流程 : 当创建技能时
功能概述
完成工作流程 : 当创建技能时是一项面向实际任务的技能,主要用于遵循技能创建指南, 准确理解技能并生成一个符合用户要求的技能文件夹;完成技能注册 ac。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
完整工作流
创建技能时
- 遵循技能创建指南,准确理解技能需求,并生成符合用户要求的技能文件夹
- 根据 Easyclaw 技能注册指南完成技能注册
- 向用户告知完成状态
导入技能时
- 依据技能导入指南阅读并审核技能包
- 根据 Easyclaw 技能注册指南完成技能注册
- 向用户告知完成状态
技能创建指南
一份用于创建高效技能的指南,通过专业化知识、工作流和工具集成来扩展 Agent 的能力。
关于技能
技能是模块化、自包含的软件包,通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Agent 的能力。可将其视作面向特定领域或任务的“入职引导”(onboarding guides)。
技能提供的内容
- 专业化工作流 —— 针对特定领域的多步骤流程
- 工具集成 —— 使用特定文件格式或 API 的操作说明
- 领域专业知识 —— 公司专属知识、模式及业务逻辑
- 捆绑资源 —— 用于复杂或重复性任务的脚本、参考资料和资源文件
通过具体示例理解技能
为创建高效技能,您需清晰理解该技能的实际使用方式。这可通过用户直接提供的示例获得,也可通过自行生成示例并交由用户验证来实现。
例如,在构建图像编辑技能时,相关问题包括:
- “图像编辑技能应支持哪些功能?如编辑、旋转,或其他?”
- “能否提供该技能实际使用的示例?”
- “我设想用户可能会说‘去除这张图片中的红眼’或‘将图片顺时针旋转 90 度’。还有其他触发模式吗?”
- “哪些类型的用户请求应触发此技能?”
为避免给用户造成信息过载,请勿一次性提出过多问题。应优先提出最关键的问题,再视需要逐步跟进,以提升沟通效率与效果。
渐进式披露原则
200 行规则至关重要。 SKILL.md 文件必须少于 200 行。若内容超出限制,请将其拆分至 references/ 目录下的文件中。
三级加载系统
- 元数据(名称 + 描述) — 始终保留在上下文中(约 100 字)
SKILL.md正文 — 在技能被触发时加载(<200 行;理想情况下 ≤500 行以保障最佳性能)- 捆绑资源 — 按 Agent 实际需要动态加载(无行数限制)
为何渐进式披露至关重要
- 初始上下文加载量减少 85%
- 激活时间从 500ms+ 缩短至 100ms 以内
- Agent 仅在需要时加载所需内容
- 技能保持可维护性与专注性
技能结构
skill-name/
├── SKILL.md (必需,<200 行)
│ ├── YAML Frontmatter(必需)
│ │ ├── name:(必需)
│ │ └── description:(必需)
│ └── Markdown 指令(必需)
└── 捆绑资源(可选)
├── scripts/ - 可执行代码
├── references/ - 按需加载的文档
└── assets/ - 输出中使用的文件
核心原则
简洁性为要
上下文窗口是一项共享资源,您的技能需与 Agent 所需的其他全部内容共用该资源。请务必言简意赅,并对每一项信息提出质疑:
- Agent 是否真的需要这段解释?
- 能否假设 Agent 已掌握该知识?
- 这段文字是否值得其占用的 token 成本?
设定恰当的自由度
- 高自由度:适用于存在多种合理实现路径的任务,采用纯文本指令
- 中自由度:采用带参数的伪代码或脚本
- 低自由度:针对容错性差、参数极少或无需参数的敏感操作,采用明确指定的脚本
在所有模型上进行测试
技能是对模型能力的补充,其有效性依赖于底层模型。请在您计划使用的所有模型上测试技能表现。
参考资料
获取详细指导,请参阅:
references/progressive-disclosure.md—— 200 行规则与参考模式references/skill-structure.md——SKILL.md格式与 frontmatter 详细说明references/examples.md—— 优质技能示例references/best-practices.md—— 全面的最佳实践指南
技能导入指南
第一步:根据用户提供的技能包类型读取技能内容
- 若为
SKILL.md文件,直接读取 - 若为文件夹,读取其中全部文件
- 若为 zip 文件,先解压再读取全部文件(解压方法请严格遵循《技能包解压指南》)
第二步:安全审查
- 检查技能内容是否符合安全标准
- 检查技能内容是否符合伦理标准
- 检查技能内容是否符合法律标准
- 检查技能内容是否包含恶意代码或病毒行为
若安全审查未通过,须立即通知用户,终止技能导入流程并结束当前任务
技能包解压指南(须严格遵守)
执行 create-skill/scripts/easyclaw_unzip_skill.py 脚本完成技能包解压
使用示例:
python yuanqi_ai_bot_unzip_skill.py "zip_path"
参数说明:
zip_path:待解压 zip 文件的路径
特别强调:解压技能包时,必须严格遵循本指南并仅运行该脚本。严禁自行编写或生成其他脚本来完成解压操作!
Easyclaw 技能注册指南(须严格遵守)
执行 create-skill/scripts/easyclaw_register_skill.py 脚本完成技能注册
使用示例:
python easyclaw_register_skill.py
参数说明:
source_folder_path:待注册至 Easyclaw 的技能文件夹路径
特别强调:注册 Easyclaw 技能时,必须严格遵循本指南并仅运行该脚本。严禁自行编写或生成其他脚本来完成注册操作!
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