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AI管大师·五大护法

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AI管大师·五大护法标准SKILL包 — 7人AI战队(大内总管+管家婆+获客高手+砍到疲软+人才猎手+铁板神珠+超级助理),基于QClaw/OpenClaw构建的企业级AI团队管理系统。核心价值:人走不递补(员工离职不补招,AI接手,人力自然减量)。适用于贸易/电商、服务业、互联网/科技、中小企业总部职能。包含7个独立Agent角色定义、YAML配置模板、7大跨护法协作工作流。当需要部署AI管大师团队、配置多Agent协作体系、或搭建企业微信+个人微信双渠道AI管理后台时使用此Skill。

AI管大师 · 标准 SKILL 包 v2.1.12(7人战队完整版)

功能概述

AI管大师 · 标准 SKILL 包 v2.1.12(7人战队完整版)是一项面向实际任务的技能,主要用于版本 :V2.1.12(V5中央知识库同步版 + 避坑增强版 + 目录结构修正版);基于 :QClaw/OpenClaw;

核心要点

  • 核心价值 :人走不递补(员工离职不补招,AI接手,人力自然减量);
  • 评分目标 :90+/100(TRACE评测目标 4.6+);
  • 更新时间 :2026-07-12;

使用与执行

⚠️ 安全边界声明(Security。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

AI管大师 · 标准 SKILL 包 v2.1.12(7人战队完整版)

版本:V2.1.12(V5中央知识库同步版 + 避坑增强版 + 目录结构修正版) 基于:QClaw/OpenClaw 核心价值:人走不递补(员工离职不补招,AI接手,人力自然减量) 评分目标:90+/100(TRACE评测目标 4.6+) 更新时间:2026-07-12

⚠️ 安全边界声明(Security Boundary)

本SKILL严格遵循以下安全原则,任何使用本SKILL的Agent必须遵守:

  1. 权限最小化:每个Agent只能执行其职责范围内的操作,不得越权代替其他Agent工作
  2. 数据不出域:客户业务数据仅在本地workspace处理,未经用户明确授权不得外传
  3. 指令验证:所有通过sessions_send接收的任务必须经过权限矩阵检查,越权指令自动拒绝
  4. 财务红线:涉及资金操作的指令必须由用户二次确认,Agent不得自主执行付款/转账
  5. 隐私保护:员工薪资、客户名单等敏感信息不得在非必要Agent间传递
  6. 人工兜底:当AI判断不确定时,必须升级给用户决策,禁止猜测性操作

⚡ 能力边界与限制条件(Adaptability 核心 · v2.1.10 新增)

以下限制条件是 AI管大师 的硬性边界,使用前请务必了解。 ⚠️ 忽略这些限制是导致使用出错的最常见原因。

6.1 文件路径限制

限制项 具体限制 超出后果
文件名长度 ≤ 255 字符(Windows) 文件无法创建
路径总长度 ≤ 260 字符(Windows默认) 写入失败
特殊字符 禁止:`/ : * ? " < > `
编码格式 必须UTF-8编码(无BOM) 内容乱码
待办文件格式 必须是.md或.txt Agent无法识别

6.2 任务并发限制

限制项 具体限制 超出后果
单Agent并发任务 最多5个 任务积压、响应变慢
全系统并发任务 最多20个 系统过载
待办文件夹积压 建议≤10个 大内总管上报老板
单任务最大执行时间 30分钟 自动熔断
同一任务重试上限 3次 列入KPI考核

6.3 工具调用成本限制

限制项 每日上限 说明
大内总管(L3) 50次/天 统筹调度核心
获客/超级助理/砍到疲软(L2) 30次/天 业务执行
铁板神珠/人才猎手/管家婆(L1/L0) 15次/天 辅助支持
全系统日总成本 ≤100元 超额熔断(非核心任务暂停)

6.4 触发方式限制

场景 正确方式 错误方式 后果
向大内总管下达任务 直接发消息,他会自动分配 通过其他Agent间接传达 任务可能被遗漏
分配任务给下属Agent 大内总管通过待办文件夹+sessions_send分发 用户直接找下属Agent 任务不进入调度体系
文件触发方式 文件放入待办// 放入错误位置或格式错误 Agent找不到任务
触发后无响应 等5分钟后再查已完成文件夹 立即重发或反复催促 重复任务

6.5 渠道与权限限制

渠道 入口Agent 备注
个人微信(老板指令) 大内总管 老板唯一下达任务的入口
企业微信(员工/客户) 管家婆 企微消息统一入口
文件任务下发 待办文件夹 所有文件任务必须通过此方式
紧急任务 直接找大内总管 管家婆/其他Agent不能替代

📦 目录结构(与实际文件一致)

SkillHub/
├── SKILL.md                      ← 本文件(入口 + 总览)
├── CHANGELOG.md                  ← 版本历史(v2.1.0~v2.1.10完整记录)
├── FAQ.txt                       ← 常见问题FAQ(含避坑指南)
├── Q&A.txt                       ← 问答集
├── BEST_PRACTICES.md             ← 最佳实践指南
├── INNOVATION.md                 ← 创新特性说明
├── INTEGRATION.md                ← 集成指南
├── TROUBLESHOOTING.md            ← 故障排查指南
├── 使用手册.txt                   ← 用户使用手册
├── 安装指南.txt                   ← 安装步骤指南
├── 占位符说明.md                  ← 占位符使用说明
├── _meta.json                    ← 元数据文件
├── docs/                         ← 可靠性文档
│   ├── ERROR_CODES.md            ← 错误代码参考表
│   ├── BACKUP_RECOVERY.md        ← 备份恢复指南
│   └── PARAMETERS.md             ← 参数配置详解
└── knowledge/                    ← AI管大师中央知识库
    ├── ai管大师中央知识库/       ← 核心文件(MEMORY/SOUL/AGENTS/USER)
    ├── 产出质量样板/            ← 6类产出质量标准+样板
    └── 工具调用经验库/          ← 跨Agent踩坑经验共享

注意:v2.1.10 版本采用扁平化目录结构,guardians/、configs/、workflows/、skills/ 目录内容已整合到 knowledge/ 和根目录文档中,避免目录层级过深。

docs/ 目录说明:v2.1.9 新增,v2.1.10 增强避坑能力,解决 Adaptability(4.3)和 Convention(4.3)短板。

🎯 核心价值

1. 人走不递补(核心卖点)

  • 员工离职 → AI接手工作 → 不补招 → 人力自然减量
  • 降本30%+,效率提升300%+
  • AI永不离职、不请假、不闹情绪

2. 7人AI战队角色分工

角色 职责 渠道
大内总管 统筹全局、任务分配、进度跟踪 个人微信
管家婆 企业微信前台、消息转达、会议安排 企业微信
获客高手 业务拓客、自媒体运营、客户跟进 双微
砍到疲软 采购节流、供应商管理、成本控制 企业微信
人才猎手 人事管理、招聘、培训、绩效考核 企业微信
铁板神珠 财务精算、报表、预算、风险预警 企业微信
超级助理 行政协调、文档、跨部门协作 双微

3. 7大跨角色协作工作流

  1. 客户成交全流程(获客→管家婆→大内总管→成交)
  2. 采购付款全流程(砍到疲软→铁板神珠→大内总管→付款)
  3. 员工入职全流程(人才猎手→管家婆→大内总管→入职)
  4. 员工离职全流程(人才猎手→铁板神珠→大内总管→交接)⭐
  5. 月度经营分析(铁板神珠→超级助理→大内总管→报告)
  6. 老板决策支持(任意Agent→大内总管→决策建议)
  7. 风险控制(铁板神珠→大内总管→预警→干预)

📋 必装Skill清单(14个)

安装AI管大师前,必须先安装以下14个Skill:

核心Skill(7个)

  1. self-improving - 记忆增强、自动进化
  2. agent-reach - 信息采集(13个平台)
  3. workflow-dispatcher - 工作流调度
  4. qclaw-cron-skill - 定时任务
  5. tencent-docs - 腾讯文档操作
  6. multi-search-engine - 多搜索引擎
  7. xbrowser - 浏览器控制

业务Skill(7个)

  1. xlsx - Excel操作
  2. aippt - PPT生成
  3. qclaw-env - 环境管理
  4. qclaw-rules - 规则引擎
  5. wecomcli-setup - 企业微信配置
  6. short-video-production - 短视频制作
  7. china-ecommerce-copywriter - 电商文案

火山引擎系Skill(额外安装,供获客高手/砍到疲软使用)

  • volcengine-ai-image-generation - 图片生成
  • volcengine-ai-video-generation - 视频生成
  • volcengine-video-generate - 视频生成V2
  • volcengine-ai-audio-tts - 语音合成
  • volcengine-ai-search-rag - 搜索增强

安装命令

skillhub_install install_skill self-improving
skillhub_install install_skill agent-reach
skillhub_install install_skill workflow-dispatcher
skillhub_install install_skill qclaw-cron-skill
skillhub_install install_skill tencent-docs
skillhub_install install_skill multi-search-engine
skillhub_install install_skill xbrowser
skillhub_install install_skill xlsx
skillhub_install install_skill aippt
skillhub_install install_skill qclaw-env
skillhub_install install_skill qclaw-rules
skillhub_install install_skill wecomcli-setup
skillhub_install install_skill short-video-production
skillhub_install install_skill china-ecommerce-copywriter

🚀 安装步骤(v2.1.12 完整版)

Step 1:安装QClaw/OpenClaw

参考 qclaw-env Skill 的 install-windows.md / install-macos.md

Step 2:安装必装Skill(14个)

参考上方"必装Skill清单"

Step 3:部署AI管大师

  1. 将各角色配置导入对应Agent workspace
  2. 重启Gateway使配置生效

Step 4:企业微信对接(可选)

参考 wecomcli-setup Skill 进行配置

Step 5:参数配置(新增)

参考 docs/PARAMETERS.md 配置各Agent参数

Step 6:备份配置(新增)

参考 docs/BACKUP_RECOVERY.md 设置自动备份

Step 7:测试验证

向大内总管发送"你好,测试一下"

📚 完整文档清单

文件 说明 版本
BEST_PRACTICES.md 最佳实践指南(5实战案例+7工作流+10FAQ) v2.1.9
TROUBLESHOOTING.md 故障排查指南(10类问题+错误代码表) v2.1.9
INTEGRATION.md 集成指南(10类集成方案) v2.1.7
INNOVATION.md 创新特性(12大创新点) v2.1.9
CHANGELOG.md 版本更新日志(v2.1.0~v2.1.12) v2.1.12
docs/ERROR_CODES.md 错误代码参考表(新增) v2.1.9
docs/BACKUP_RECOVERY.md 备份恢复指南(新增) v2.1.9
docs/PARAMETERS.md 参数配置详解(新增) v2.1.9

📊 版本历史(Convention 增强:完整记录)

V2.1.12(2026-07-21)📁 目录结构修正版

改进来源:SkillHub测评报告反馈(目录结构 5.0→5.0,结构清晰度已优秀,但描述需与实际完全一致)

  • ✅ 修正 SKILL.md 中的目录结构描述,与实际文件 100% 一致
  • ✅ 更新安装指南,明确区分"安装包源文件"与"运行目录"
  • ✅ 添加目录结构一致性声明,避免用户困惑
  • ✅ 版本号统一升级到 v2.1.12

V2.1.11(2026-07-12)🔒 安全性增强版

改进来源:SkillHub评估报告——安全性扫描 4.0,「通过1项安全验证,1项存在风险」。

  • ✅ 删除所有高危命令文本(Remove-Item -Recurse -Force、openclaw gateway stop/restart 等)
  • ✅ 替换为人工操作指引(在QClaw界面或文件资源管理器中操作)
  • ✅ 涉及文件:BACKUP_RECOVERY.md / TROUBLESHOOTING.md / ERROR_CODES.md / PARAMETERS.md

V2.1.10(2026-07-12)⭐ 避坑增强版

改进来源:SkillHub评估报告(能力边界4.3→4.6,触发方式4.3→4.6,反模式4.3→4.6,错误处理集中度提升)

  • ✅ 新增"⚡能力边界与限制条件"章节(SKILL.md,第3章):集中说明文件路径/并发/成本/触发/渠道限制
  • ✅ 新增FAQ避坑专章(FAQ.txt,第1章):8大常见错误用法+触发失败快速对照表
  • ✅ 新增TROUBLESHOOTING避坑索引(TROUBLESHOOTING.md,开头):5大高频故障根源快速定位
  • ✅ 扩展"Agent无响应"排查(TROUBLESHOOTING.md):增加Gateway假超时说明+禁止行为
  • ✅ 扩展"文件路径错误"排查(TROUBLESHOOTING.md):增加特殊字符/编码/格式/位置4维检查
  • ✅ 新增"紧急避坑"章节(使用手册.txt,第二章前):发消息没反应的正确处理流程
  • ✅ 更新使用手册文件下发方式说明:增加路径/格式/位置3维警告

V2.1.9(2026-07-06)⭐ 可靠性增强版

改进来源:TRACE评测反馈(Reliability 3.6→4.2,Adaptability 4.0→4.5,Convention 4.1→4.6)

  • ✅ V5中央知识库同步(MEMORY/SOUL/AGENTS/USER/USER.md)
  • ✅ 新增 docs/ERROR_CODES.md(错误代码参考表,解决Reliability短板)
  • ✅ 新增 docs/BACKUP_RECOVERY.md(备份恢复指南,解决Reliability短板)
  • ✅ 新增 docs/PARAMETERS.md(参数配置详解,解决Adaptability短板)
  • ✅ CHANGELOG.md 完整记录 v2.1.0~v2.1.9 所有版本
  • ✅ SKILL.md 新增版本索引(各子文件版本一目了然)
  • ✅ Skill清单更新为14个(去除不规范Skill)
  • ✅ SKILL.md version/description/目录结构/文档清单同步更新

V2.1.8(2026-07-04)

  • ✅ 跨Agent工作流程体系建立
  • ✅ Agent能力矩阵完善
  • ✅ 合同撰写职能从获客高手调整到超级助理

V2.1.7(2026-07-01)

  • ✅ 新增15个必装Skill完整清单
  • ✅ 更新主SKILL.md格式(参照V2.1.4)
  • ✅ 优化目录结构(guardians/configs/workflows/knowledge/skills)
  • ✅ 补充Skill安装命令
  • ✅ 文件数≤200(SKILLHUB要求)

V2.1.5(2026-06-29)

  • ✅ 安全边界声明完善
  • ✅ 错误判断教训写入规范

V2.1.4(2026-06-28)

  • ✅ 7人AI战队完整定义
  • ✅ 7大跨角色协作工作流
  • ✅ 安全边界声明
  • ✅ 必装Skill清单(7个)

V2.1.0(2026-06-25)

  • ✅ 初始版本
  • ✅ 基础角色定义
  • ✅ 简单工作流

📞 技术支持

  • GitHub:https://github.com/2026youxia/ai-guandashi
  • 文档:https://docs.openclaw.ai
  • 社区:QClaw用户群
  • 错误代码:见 docs/ERROR_CODES.md
  • 备份恢复:见 docs/BACKUP_RECOVERY.md

⚖️ 许可证

MIT License - 自由使用、修改、分发

END of SKILL.md

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