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Document Parse

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将 PDF、图片、Office 文档解析为带版面感知的 Markdown/HTML,含表格和坐标。

文档 参数 : 文件 : {HTML/Markdown}} 、{}}}( 框内坐标 )}}}/ Agent : 7 4 / SKILL. md {AI 代理(

功能概述

文档 参数 : 文件 : {HTML/Markdown}} 、{}}}( 框内坐标 )}}}/ Agent : 7 4 / SKILL. md {AI 代理( 是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Document Parse

document-parse 将文档转换为结构化的 HTML/Markdown。识别表格、图片、公式、图表等版面元素, 并返回边界框坐标(bounding box coordinates)。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC()

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

核心能力

1. 多格式文档解析

支持 JPEG、PNG、BMP、PDF(异步最多 1000 页)、TIFF、HEIC、DOCX、PPTX、XLSX、HWP、HWPX 等格式。通过 model: "document-parse" 调用解析模型,将文档内容转换为结构化的 content.html、content.markdown 和 content.text 三种格式输出。 标准文档处理时间约 3 秒。

2. 同步模式解析(Sync)

通过 POST /v1/document-digitization 端点进行同步解析。限制:最多 100 页、50 MB 文件大小、 5 分钟服务器超时。适合 100 页以内且预期在 5 分钟内完成的文档。响应直接返回在 HTTP response 中, 无需轮询。参数包括 model(必填,值为 document-parse)、output_formats(默认 ['html'], 可选 ['markdown'] 或 ['html', 'markdown'])、mode(默认 standard,可选 enhanced/auto)、 ocr(默认 auto,可选 force)、coordinates(默认 true,设为 false 省略边界框)。

3. 异步模式解析(Async)

通过 POST /v1/document-digitization/async 端点进行异步解析。限制:最多 1000 页、50 MB 文件大小。 返回 request_id,按 10 页批次处理。适用于超过 100 页、扫描/复杂内容或批量任务的文档。 异步模式需要提交后轮询状态,支持 Python 轮询模式。决策规则:100 页以内且 5 分钟内完成 → 同步; 超过 100 页、扫描/复杂内容或批量任务 → 异步。

4. 版面元素识别与坐标输出

解析结果包含 elements 数组,每个元素包含 id、category、content(html/markdown/text)、 page 页码和 coordinates 边界框坐标(如 [{"x": 0.06, "y": 0.05}, ...])。 支持 14 种元素类别:paragraph、heading1、heading2、heading3、list、table、 figure、chart、equation、caption、header、footer、index、footnote。 坐标为归一化值(0-1 范围),表示元素在页面中的相对位置。

输入: 用户提供版面元素识别与坐标输出所需的指令和必要参数。

5. 增强模式与 OCR 控制

mode=enhanced 用于复杂表格、图表和图片的精确解析,支持 merge_multipage_tables=true 合并跨页表格(enhanced 模式下最多 20 页)。mode=auto 让 API 逐页自动决定最佳模式。 ocr=force 强制对扫描 PDF 或图片执行 OCR,适用于非原生数字文档。 coordinates=false 可省略边界框以减小响应体积。

输入: 用户提供增强模式与 OCR 控制所需的指令和必要参数。 输出: 返回增强模式与 OCR 控制的执行结果,包含操作状态和输出数据。

  • 执行增强模式与 OCR 控制操作,处理输入数据并返回结果
  • 验证执行结果,确认输出符合预期格式
  • 参考增强模式与 OCR 控制相关配置参数进行设置

6. 输出文件管理

默认输出到 /.parsed.,其中 匹配 output_formats (md 或 html)。例如 /tmp/report.parsed.md。使用 tempfile.gettempdir() 实现跨平台路径。 如果用户指定输出路径,则使用用户路径。始终在响应中打印解析后的绝对路径,方便用户定位文件。

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: Office、文档解析为带版面、感知的、含表格和坐标、upstage、是一个文档解析技、识别表格、图表等版面元素并、返回边界框坐标、支持同步和异步两、种模式、同步最多、处理复杂表格、处理扫描件、适用于文档数字化、内容提取和自动化、工作流场景。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

使用流程

  1. 确认文档格式在支持列表中(JPEG/PNG/BMP/PDF/TIFF/HEIC/DOCX/PPTX/XLSX/HWP/HWPX)
  2. 评估文档页数和大小:100 页以内且 50MB 以内 → 同步模式;否则 → 异步模式
  3. 设置 API Key 到环境变量,通过 os.environ["DOCUMENT_PARSE_API_KEY"] 读取
  4. 选择参数:model=document-parse、output_formats、mode(standard/enhanced/auto)、ocr
  5. 发送请求到同步端点 /v1/document-digitization 或异步端点 /v1/document-digitization/async
  6. 同步模式直接解析响应 JSON;异步模式轮询 request_id 直到完成
  7. 将结果写入输出文件(默认 /.parsed.)
  8. 打印输出文件的绝对路径

命令参数说明

  • -over-year: 命令参数,用于指定操作选项

示例

示例1:同步模式解析 PDF

import os
import requests

with open("report.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.example.com/v1/document-digitization",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOCUMENT_PARSE_API_KEY']}"},
        files={"document": f},
        data={
            "model": "document-parse",
            "output_formats": "['markdown']",
            "mode": "standard",
            "ocr": "auto",
            "coordinates": "true"
        }
    )

result = response.json()
print(result["content"]["markdown"])
# 输出:
# # Quarterly Report Q2 2026
#
# ## Revenue Summary
# Total revenue reached $48.2M, representing a 23% year-over-year growth.
#
# | Quarter | Revenue | Growth |
# |---------|---------|--------|
# | Q1 2026 | $39.2M | +18%  |
# | Q2 2026 | $48.2M | +23%  |

print(f"Pages processed: {result['usage']['pages']}")
# 输出:Pages processed: 12

print(f"Elements found: {len(result['elements'])}")
# 输出:Elements found: 47

示例2:增强模式解析复杂表格

import os
import requests

with open("financial_statements.pdf", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.example.com/v1/document-digitization",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOCUMENT_PARSE_API_KEY']}"},
        files={"document": f},
        data={
            "model": "document-parse",
            "output_formats": "['html', 'markdown']",
            "mode": "enhanced",
            "ocr": "force",
            "merge_multipage_tables": "true",
            "coordinates": "true"
        }
    )

result = response.json()

# 查看表格元素
tables = [e for e in result["elements"] if e["category"] == "table"]
print(f"Tables found: {len(tables)}")
# 输出:Tables found: 8

# 查看第一个表格的坐标
if tables:
    first_table = tables[0]
    print(f"Table on page {first_table['page']}")
    print(f"Coordinates: {first_table['coordinates']}")
    # 输出:
    # Table on page 3
    # Coordinates: [{"x": 0.06, "y": 0.15}, {"x": 0.94, "y": 0.15}, ...]

# 写入输出文件
import tempfile
output_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "financial_statements.parsed.md")
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result["content"]["markdown"])
print(f"Output saved to: {output_path}")
# 输出:Output saved to: /tmp/financial_statements.parsed.md

错误处理

错误场景 原因 处理方式
API Key 缺失或无效 环境变量 DOCUMENT_PARSE_API_KEY 未设置或过期 在控制台重新获取 API Key,设置到环境变量中
文件超过 50 MB 限制 文档体积超出同步和异步模式的统一上限 拆分文档后分批处理,或压缩 PDF 后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令
同步模式页数超过 100 页 文档页数超出同步模式限制 切换到异步模式 /v1/document-digitization/async,支持最多 1000 页
同步模式 5 分钟超时 文档复杂度高或扫描内容导致处理时间过长 切换到异步模式,异步模式按 10 页批次处理,无 5 分钟限制
OCR 失败 扫描件质量差、分辨率过低或手写内容 提升扫描分辨率至 300 DPI 以上,确保文字清晰可读
复杂表格解析不完整 跨页表格或多层嵌套表格 使用 mode=enhanced 和 merge_multipage_tables=true(enhanced 模式最多 20 页)
不支持的文件格式 使用了不在支持列表中的格式 转换为支持的格式:JPEG/PNG/BMP/PDF/TIFF/HEIC/DOCX/PPTX/XLSX/HWP/HWPX

常见问题

Q1: 同步模式和异步模式如何选择?

A: 决策规则:100 页以内且预期 5 分钟内完成 → 同步模式(/v1/document-digitization); 超过 100 页、扫描/复杂内容或批量任务 → 异步模式(/v1/document-digitization/async)。 同步模式直接返回结果,异步模式返回 request_id 需要轮询。两种模式文件大小上限均为 50 MB。

Q2: mode 参数的 standard、enhanced、auto 有什么区别?

A: standard(默认)适用于普通文档,处理速度最快(约 3 秒)。enhanced 适用于复杂表格、 图表和图片,提供更精确的解析但处理时间更长。auto 让 API 逐页自动决定使用 standard 还是 enhanced,适合混合内容文档。enhanced 模式下 merge_multipage_tables=true 可合并跨页表格, 但限制为最多 20 页。

Q3: ocr 参数何时使用 force?

A: ocr=force 用于扫描 PDF 或图片(非原生数字文档)。当文档是通过扫描纸质文件生成的 PDF 时,文字实际上是图片而非文本层,必须使用 OCR 提取。ocr=auto(默认)让 API 自动检测是否 需要 OCR。对于原生数字 PDF(如 Word 导出的 PDF),使用 auto 即可,无需强制 OCR。

Q4: 元素坐标 coordinates 的格式和用途是什么?

A: 坐标为归一化值(0-1 范围),表示元素在页面中的相对位置。格式为 [{"x": 0.06, "y": 0.05}, {"x": 0.94, "y": 0.05}, ...],定义元素的边界框。 用途包括:定位表格在页面中的位置、提取特定区域的元素、可视化标注文档版面。 设置 coordinates=false 可省略坐标以减小响应体积。

Q5: 输出文件默认保存在哪里?

A: 默认保存到 /.parsed.,其中 通过 tempfile.gettempdir() 获取(跨平台), 是输入文件名(不含扩展名), 匹配 output_formats(md 或 html)。例如输入 report.pdf 输出 /tmp/report.parsed.md。如果用户指定输出路径,则使用用户路径。始终打印绝对路径。

Q6: 响应 JSON 的 elements 数组包含哪些信息?

A: 每个 element 包含:id(元素编号)、category(14 种类别之一:paragraph/heading1/ heading2/heading3/list/table/figure/chart/equation/caption/header/footer/index/footnote)、 content(含 html/markdown/text 三种格式)、page(页码)、coordinates(边界框坐标)。 usage.pages 表示处理的页数。

已知限制

  • 文件大小上限统一为 50 MB,无法通过参数调整
  • 同步模式最多 100 页且 5 分钟超时,超限必须使用异步模式
  • 异步模式最多 1000 页,按 10 页批次处理
  • merge_multipage_tables=true 在 enhanced 模式下最多支持 20 页
  • OCR 质量取决于扫描件清晰度,手写内容识别率较低
  • 标准文档处理约 3 秒,复杂文档(enhanced + force OCR)可能显著更长
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