用于当用户想要审核某个网址是否符合AI引用条件、检查AI系统不引用该页面的原因、评估AI概览或引用的价值，以及生成...
ai-seo. 与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务器的对等(14种工具)
功能概述
ai-seo. 与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务器的对等(14种工具)是一项面向实际任务的技能，主要用于AI系统为什么引用或不引用一个页面——结构化的解答提取,计划完整性,爬行器访问,llms.txt。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
ai-seo
与 @automatelab/ai-seo-mcp 服务端（共 14 个工具）协同工作。用于审计 AI 系统为何引用或不引用某网页——涵盖结构化答案抽取、Schema 完整性、爬虫可访问性、llms.txt 配置、规范化 URL 卫生状况（canonical hygiene）等维度，并自动生成修复建议。
各工具的适用场景
推荐起点：audit_page 在单次调用中执行全部 14 项检查，并返回按严重程度排序的引用阻碍因素（citation-blocker）列表及对应的具体修复方案。建议将其作为默认入口点使用。
深入分析某一特定维度：
| 工具 | 适用场景 |
|---|---|
audit_schema |
用户询问结构化数据、JSON-LD 或 schema.org 覆盖情况时 |
audit_canonical |
检查规范化 URL（canonical URL）、og:url、hreflang 属性，或是否存在 noindex 陷阱 |
check_robots |
验证 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / OAI-SearchBot 是否被 robots.txt 允许抓取 |
check_sitemap |
检查站点地图中 lastmod 时间戳的新鲜度信号及整体覆盖率 |
check_technical |
核心 Web 指标（Core Web Vitals）信号、页面可爬取性、重定向链路 |
score_ai_overview_eligibility |
判断“该页面是否符合 Google AI Overviews 的展示条件？” |
score_citation_worthiness |
跨引擎引用概率评分（cross-engine citation probability score） |
generate_llms_txt |
为网站生成一份 llms.txt 文件 |
validate_llms_txt |
依据规范校验现有 llms.txt 文件的有效性 |
rewrite_for_aeo |
针对答案引擎优化（Answer Engine Optimization，AEO）重写网页某一部分内容 |
rewrite_for_geo |
针对生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）重写网页某一部分内容 |
extract_entities |
检测命名实体密度及 sameAs 属性覆盖情况 |
diff_pages |
对比网页两个版本，识别 SEO 方面的退化问题（regressions） |
默认工作流
User: "Audit https://example.com/my-post" → audit_page(url) # 输出完整的引用阻碍因素报告 → 阅读检查结果，按严重程度优先级排序 → 对可修复的问题，调用对应专用工具（如 rewrite_for_aeo），或直接起草内联修改建议
服务端配置
请将以下配置添加至您的 MCP 配置文件中：
Claude Code（.claude/mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"ai-seo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"ai-seo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"]
}
}
}
要求 Node.js 版本 ≥ 20。无需任何 API 密钥——所有检查均通过只读 HTTP 请求完成，目标仅为被审计的 URL。
由 AutomateLab 开发。源码地址：github.com/AutomateLab-tech/ai-seo-mcp。
热门AI工具
相关专题
SEO关键词排名工具有Google关键词规划工具、百度关键词工具、SEMrush、Ahrefs、Moz Keyword Explorer、KWFinder、Ubersuggest、Keyword Surfer、AnswerThePublic和Google Trends。更多关于SEO关键词排名工具的文章，详情请继续阅读该专题下面的文章。php中文网欢迎大家前来学习。
3615
2023.10.30
SEO诊断是一个综合性的工作，需要从网站结构、关键词优化、内容质量、外部链接、网站速度、移动友好性等多个方面进行评估和优化。通过进行SEO诊断，可以帮助网站提高在搜索引擎中的排名，从而增加流量和曝光度 。
4169
2023.10.09
WordPress网站SEO优化方法有：1、选择一个SEO友好的主题，具有清晰的代码结构，快速的加载速度和响应式设计；2、使用SEO插件，优化你的标题标签，元描述，关键字，XML站点地图等；3、优化你的内容，内容是SEO优化的核心；4、优化你的网站速度；5、创建友好的URL；6、使用内部链接；7、优化图像；8、使用社交媒体；9、定期更新你的网站；10、监控和分析你的网站等等。
3315
2023.09.18
一个好的SEO页面描述应该包含关键词、简明扼要地概括网页的主题和内容、具有吸引力、与网页内容相符，并且是独特的。它不仅可以帮助搜索引擎了解网页的内容，还可以吸引用户点击进入网页。因此，编写一个优秀的SEO页面描述对于网页的排名和点击率都非常重要。
2721
2023.08.31
本专题聚焦Go-Zero的API开发，拆解.api描述文件的语法结构、路由与分组定义、参数绑定与校验规则，说明统一响应体、JWT鉴权、跨域与接口文档生成的落地方式，并给出网关聚合与接口测试的实践建议。
0
2026.11.12
本专题围绕Go-Zero的安装与工具链配置展开，讲清Go版本要求、goctl安装方式、代理镜像、protoc依赖与环境变量设置，说明多版本共存、升级回退与CI流水线安装的做法，并整理安装阶段的常见报错与验证步骤。
0
2026.11.12
本专题整理Go-Zero的入门知识，从框架定位、环境准备到跑通第一个API服务，讲清目录分层、配置加载、日志与中间件的基本用法，并对比Gin、Kratos的差异，帮助Go开发者建立整体认知，判断它是否适合当前项目。
0
2026.11.12
本专题从实际API接口调试场景出发，讲解Postman身份认证的完整配置流程，包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查，帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开，讲解Headers选项的具体使用方式，包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法，帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
热门下载
相关下载
精品课程
共60课时 | 15.3万人学习
共5课时 | 1.1万人学习
共116课时 | 29万人学习
最新文章
