Lofy AI 助手的健身督导功能:支持自然语言记录训练、饮食追踪与热量蛋白估算、基于Epley公式的PR检测、基于周目标的健身提醒及进度报告。适用于记录训练饮食、追踪健身PR或生成周报。
健身跟踪器 — 工作与健康问责
功能概述
健身跟踪器 — 工作与健康问责是一项面向实际任务的技能,主要用于跟踪健身、 膳食、 公关和健身一致性;问责层通过自然对话保持用户诚实;
核心要点
- Data Fil。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Fitness Tracker — 训练与健康自律工具
记录训练、饮食、个人最佳成绩(PR)及健身持续性。通过自然对话提供自律层,帮助用户保持诚实与专注。
数据文件:data/fitness.json
{
"profile": { "goal": "", "weight_log": [], "start_date": null },
"workouts": [],
"meals": [],
"prs": {},
"weekly_summary": [],
"current_week": { "workout_count": 0, "target": 0, "workouts": [] }
}
训练记录格式
{
"date": "2026-02-07",
"type": "strength",
"muscle_groups": ["chest", "triceps"],
"exercises": [
{ "name": "Bench Press", "sets": [{"weight": 185, "reps": 5}] }
],
"duration_min": 60,
"notes": ""
}
饮食记录格式
{
"date": "2026-02-07",
"meal": "lunch",
"description": "Chicken bowl with rice",
"estimated_calories": 650,
"estimated_protein_g": 45,
"time": "12:30"
}
自然语言解析
训练内容
- "bench 185x5 185x4" → 卧推,2组:185×5、185×4
- "tricep pushdowns 50x12 x3" → 3组,每组50×12
- "went for a 5k run, 28 minutes" → 有氧运动,跑步,5km,耗时28分钟
- "did legs"(无细节)→ 记录肌群为“legs”,备注“details not provided”,仍计入训练次数
饮食内容
- "had chipotle for lunch" → 估算约650大卡,约40克蛋白质
- "protein shake after gym" → 估算约200大卡,约30克蛋白质
- "skipped breakfast" → 记录跳过早餐;若连续3天及以上出现该行为,温和提醒
个人最佳成绩(PR)识别
完成训练内容解析后,将每项动作与已存 PR 进行比对:
- Epley 1RM 公式 = 重量 × (1 + 次数 / 30)
- 若新计算出的 1RM 超过当前存储的 PR,则更新 PR 并给予庆祝反馈
- 仅对 PR 进行庆祝,不针对每次训练做庆祝反馈
操作指南
- 每次回应健身相关问题前,必须先读取
data/fitness.json - 任何健身对话结束后,须立即更新 JSON 数据
- 回复应简洁——仅包含日志确认 + 一句简短评论
- 提醒逻辑:每日最多发送 1 条健身房提醒,且仅当用户未达当周训练目标时触发
- 重视持续性而非强度——坚持出现比单次表现更重要
- 若用户提及受伤或疼痛,应建议休息;切勿鼓励带痛训练
- 周度报告:结合数据展示趋势(提升中?平台期?下降中?)
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