job-mail-manager

通过 AgentMail 管理求职邮件。自动拉取、AI分类、按公司聚合，支持自然语言查询和AI代回复。

项目根目录: D:Skilljob-mail-manager **脚本目录**: D:Skilljob-mail-managerscripts 数据目录: D:Skilljob-mail-managerdata

🆕 新用户引导

如果你是第一次使用这个 Skill，按以下步骤 5 分钟上手：

第 1 步：确认环境

agently-cli +me

确保输出你的邮箱地址，说明授权正常。

第 2 步：导入邮件

告诉 Agent：

导入求职邮件

系统会搜索 AgentMail 收件箱，AI 自动识别求职邮件并分类入库。

第 3 步：查看进度

导入完成后，告诉 Agent：

求职汇总

会看到按阶段排序的公司进度表。

接下来你可以

前置条件

• 已安装 @tencent-qqmail/agently-cli 并完成 agently-cli auth login
• 已有一个 AgentMail 邮箱（agently-cli +me 查看地址）
• 用这个邮箱进行求职投递和沟通，邮件会自动进入 AgentMail

命令清单

导入邮件

从 AgentMail 拉取求职相关邮件，AI自动分类入库。

导入求职邮件
刷新邮件
同步邮件

执行流程（fetch_mails.py import 自动完成以下全部）：

1. agently-cli message +list --after 90天前 → 列出收件箱邮件
2. 逐封 +read --id msg_xxx，跳过已导入的
3. is_job_related() 快速过滤非求职邮件
4. classify.py AI分类（公司/岗位/类型/关键信息）
5. storage.py save 写入 JSON
6. 输出："已导入X家公司共Y封邮件"

查看进度汇总

查看所有求职公司的阶段总览。

求职汇总
进度表
我的求职进度
汇总

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsquery.py "求职汇总"，输出格式：

| 公司 | 岗位 | 阶段 | 最新邮件 | 更新时间 |
|------|------|------|---------|---------|
| 字节跳动 | 后端开发 | 面试中 | 二面邀请 7/20 | 2026-07-18 |
| 腾讯 | 前端开发 | Offer | 录用通知书 | 2026-07-17 |

阶段映射：已投递 → 笔试 → 面试中 → Offer → 已入职 / 已拒绝

查看公司详情

查看指定公司的所有邮件和沟通记录。

查看 字节跳动
字节到什么阶段了
显示 腾讯的邮件

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsquery.py "查看 字节跳动"，输出公司全部邮件按时间倒序排列。

搜索邮件

全文搜索所有求职邮件。

搜索 面试时间
搜索 薪资
搜索 字节 二面

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsquery.py "搜索 薪资"。

Offer对比

提取所有Offer邮件的薪资信息，生成对比表。

offer对比
薪资对比
对比offer

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsquery.py "对比offer"。

输出格式：

| 公司 | 岗位 | 月薪 | 年薪 | 股票 | 签字费 | 其他福利 |
|------|------|------|------|------|--------|---------|
| 腾讯 | 前端 | 28K | 42W | 10W/4年 | 3W | 15天年假 |

未识别到薪资信息时提示："未从邮件中提取到薪资信息，你可以手动补充。"

面试日程

查看所有已安排的面试时间线。

面试日程
最近面试
我的面试安排

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsnotify.py schedule。

求职统计

查看投递量、面试转化率等数据。

求职统计
数据分析
我的求职数据

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsquery.py "求职统计"。

跟进提醒

检查超过N天没有新邮件的公司，建议跟进。

跟进提醒
需要跟进的
哪些公司没消息了

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsnotify.py follow_up。

回复邮件（AI代回复）

通过AgentMail回复指定公司的邮件。

回复 字节跳动 确认周五下午2点面试
帮我在腾讯的邮件里回复 接受offer
回复 美团 询问下一轮面试时间

两阶段确认流程：

1. 找到该公司最新邮件，获取 msg_id
2. 调用 agently-cli message +reply --id msg_xxx --body "..." 获取确认令牌 ctk_xxx
3. 展示回复摘要给用户确认
4. 用户确认后，带上 --confirmation-token ctk_xxx 执行发送

设置提醒

提醒我 明天下午3点有字节面试
提醒我 周五前回复腾讯的offer

调用 python D:Skilljob-mail-managerscriptsnotify.py remind ...

帮助

帮助
help
?

显示本引导信息。

默认行为（用户未明确指令时）

当用户说了一句模糊的话，先提示可用功能：

你是想做什么呢？我可以帮你：

📥 导入求职邮件 — 从 AgentMail 拉取求职邮件
📊 求职汇总 — 查看所有公司的进度总览
🔍 查看 [公司名] — 查看某公司的邮件详情
💰 对比offer — 对比所有 Offer 的薪资待遇
📅 面试日程 — 查看面试时间线
📈 求职统计 — 投递量/面试率/Offer率
🔔 跟进提醒 — 哪些公司太久没消息了
✉️ 回复 [公司] [内容] — AI代回复邮件
⏰ 提醒我 [时间] [事件] — 设置提醒

直接告诉我想做什么就行～

核心Prompt模板

邮件分类Prompt

分析以下求职邮件，提取结构化信息。

邮件主题：{subject}
发件人：{sender}
正文：{body}

请提取：
1. 公司名称（完整中文名，如"字节跳动"而非"字节"）
2. 岗位名称（如存在）
3. 邮件类型：笔试通知 / 面试邀请 / 面试结果 / 薪资沟通 / Offer / 拒信 / HR跟进 / 其他
4. 关键信息（面试时间地点、薪资数字、截止日期等）
5. 阶段判断：已投递 / 笔试 / 面试中 / Offer协商 / 已拒绝 / 其他

以JSON格式返回。

查询解析Prompt

用户问：{user_query}
当前数据有X家公司共Y封邮件。

判断用户意图：
- summary: 查看汇总/进度
- company_detail: 查看某公司详情
- search: 全文搜索
- offer_compare: 对比Offer薪资
- schedule: 查看面试日程
- stats: 查看统计数据
- follow_up: 跟进提醒
- reply: 回复邮件
- unknown: 无法判断

输出JSON：{"intent": "...", "company": "..." (如涉及), "keywords": ["..."] (如搜索)}

薪资提取Prompt

从以下Offer相关邮件中提取薪资待遇信息。

邮件内容：{body}

提取字段（尽可能，没有的留null）：
- 月薪（数字+单位，如 28000）
- 年薪总额
- 股票/期权价值
- 签字费
- 年终奖
- 其他福利（年假、补贴等）

以JSON格式返回。

数据文件

数据存储在 D:Skilljob-mail-managerdatajobs_data.json，格式：

{
  "last_sync_time": "2026-07-19T10:00:00",
  "companies": {
    "字节跳动": {
      "position": "后端开发工程师",
      "stage": "面试中",
      "emails": [
        {
          "msg_id": "msg_xxx",
          "date": "2026-07-18",
          "type": "面试邀请",
          "subject": "字节跳动面试邀请",
          "summary": "二面安排在7月20日下午2点",
          "sender": "hr@bytedance.com",
          "key_info": {
            "interview_time": "2026-07-20 14:00",
            "interview_type": "技术二面"
          }
        }
      ],
      "contacts": [
        {"name": "张HR", "email": "zhang@bytedance.com", "role": "HR"}
      ],
      "offer": null
    }
  }
}