智能期刊监控器（RSS+AI）

来自顶级期刊的个性化科研简报。

适用场景

• 当任务需要在结构化执行、明确假设和清晰输出边界前提下开展证据洞察工作时，使用本技能：Use smart journal monitor for evidence insight workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.
• 当证据洞察任务要求具备明确假设、限定范围及可复现的输出格式时，使用本技能。
• 当需要为缺失输入、执行错误或部分证据提供已文档化的备用路径时，使用本技能。

核心特性

• 聚焦范围的工作流，对齐以下目标：Use smart journal monitor for evidence insight workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.
• 封装好的可执行路径：scripts/main.py。
• references/ 目录中提供面向任务的参考材料，用于指导具体操作。
• 结构化的执行路径，确保输出结果一致且可审查。

依赖项

详见上方 ## Prerequisites 部分的相关说明。

• Python：版本 3.10+。当前封装技能的代码仓库基准环境。
• 第三方包：本技能包中未显式锁定版本。若需更严格的环境控制，请为所用第三方包添加版本锁定。

示例用法

cd "20260318/scientific-skills/Evidence Insight/smart-journal-monitor"
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

典型运行流程：

1. 确认用户输入、输出路径及任何必需的配置值。
2. 若脚本采用固定设置，则编辑内嵌的 CONFIG 区块或文档中明确列出的参数。
3. 使用已验证的输入运行 python scripts/main.py。
4. 审阅生成的输出，并返回最终产物，同时明确指出所有假设条件。

实现细节

详见上方 ## Workflow 部分的相关说明。

• 执行模型：验证请求、选择封装的工作流，并产出有明确边界的交付物。
• 输入控制：在运行任何脚本前，确认源文件、范围限制、输出格式及验收标准。
• 主要实现入口：scripts/main.py。
• 参考指南：references/ 目录中包含支持性规则、提示词或检查清单。
• 需优先澄清的参数：输入路径、输出路径、范围过滤器、阈值及任何领域特定约束。
• 输出规范：确保结果可复现、显式标识所有假设，并避免未记录的副作用。

快速校验

使用以下命令，在深入执行前验证封装脚本入口是否可被正确解析。

python -m py_compile scripts/main.py

审计就绪命令

使用以下具体命令进行验证。这些命令设计为自包含，不使用占位路径。

python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

工作流

1. 在开展详细工作前，先确认用户目标、必需输入及不可协商的约束条件。
2. 验证请求是否符合文档定义的范围；若任务需引入未支持的假设，则立即中止。
3. 仅使用实际可用的输入，调用封装的脚本路径或文档中描述的推理路径。
4. 返回结构化结果，明确分离假设、交付物、风险与未解决问题。
5. 若执行失败或输入不完整，则切换至备用路径，并准确说明阻碍完整执行的具体因素。

典型用例

• 持续跟踪领域最新进展
• 高效发现高影响力论文
• 竞品情报分析

参数

返回内容

• 带影响力评分的精选论文列表
• 一句话关键结论
• 相关性排序

示例

输入：Keywords=["immunotherapy", "checkpoint inhibitor"]，frequency=daily
输出：3–5 篇最相关的突破性论文及其摘要

风险评估

安全检查清单

• 无硬编码凭证或 API 密钥
• 无未授权的文件系统访问（如 ../）
• 输出内容不暴露敏感信息
• 已部署提示词注入防护机制
• 已校验输入文件路径（防止 ../ 路径遍历）
• 输出目录限定于 workspace 范围内
• 脚本在沙箱环境中执行
• 错误消息已脱敏（不暴露堆栈跟踪）
• 依赖项已完成安全审计

前置条件

无需额外安装 Python 包。

评估标准

成功指标

• 主要功能成功执行
• 输出满足质量标准
• 边界情况处理得当
• 性能表现可接受

测试用例

1. 基础功能：标准输入 → 预期输出
2. 边界情况：无效输入 → 优雅错误处理
3. 性能：大数据集 → 可接受的处理耗时

生命周期状态

• 当前阶段：草案（Draft）
• 下次评审日期：2026-03-06
• 已知问题：无
• 计划改进项：
  • 性能优化
  • 新增功能支持

输出要求

每个最终响应均应在相关内容适用时，显式声明以下各项：

• 目标或所请求的交付物
• 所用输入及引入的假设
• 工作流或决策路径
• 核心结果、建议或产出物
• 约束条件、风险、注意事项或待验证事项
• 未解决问题及下一步检查项

错误处理

• 若缺少必需输入，须精确指出缺失字段，并仅请求最少必要补充信息。
• 若任务超出文档定义范围，应中止执行，不得猜测或静默扩大任务范围。
• 若 scripts/main.py 执行失败，需报告失败节点、概括仍可安全完成的部分，并提供人工备用方案。
• 严禁伪造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。

输入验证

本技能仅接受符合 smart-journal-monitor 文档定义用途、且上下文充分以保障工作流安全执行的请求。

当请求超出范围、缺失关键输入、或需引入不支持的假设时，不得继续执行工作流，而应回复：

smart-journal-monitor 仅支持其文档中明确定义的工作流。请补全缺失的必需输入，或切换至更合适的技能。

参考资料

• references/audit-reference.md —— 支持范围、审计命令及备用路径边界

响应模板

针对非简单请求，请严格使用以下固定结构：

1. 目标
2. 已接收输入
3. 假设
4. 工作流
5. 交付物
6. 风险与限制
7. 下一步检查项

对于简单请求，可压缩结构，但若假设或限制会影响结果正确性，则仍须显式说明。