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为项目需求设计最小有效的子代理团队与协作计划。当用户明确要求代理(agents)、子代理(subagents)、委派(delegation)、并行协作(parallel work)、团队组成(team composition),或希望获得低风险的多代理执行方案时使用;不要仅因用户要求构建、调试或编辑而使用。

代理团队选择器

功能概述

代理团队选择器是一项面向实际任务的技能,主要用于在项目执行前,先设计一个聚焦的多代理方案;只选择那些能实质提升结果的角色,以此兼顾速度、正确性和低缺陷率;

核心要点

  • 默认使用 recommend 模式:只返回团队方案;
  • 只有当用户明确要求委派或运行代理,并且当前运行时确实提供了子代理工具时,才使用 execute 模式;
  • 否则,要明确说明这只是推荐方案;

使用与执行

提取目标结果、可持续交付物、现有代码库背景、涉及领域、具体风险、验证需求。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

代理团队选择器

在项目执行前,先设计一个聚焦的多代理方案。只选择那些能实质提升结果的角色,以此兼顾速度、正确性和低缺陷率。

模式

  • 默认使用 recommend 模式:只返回团队方案。
  • 只有当用户明确要求委派或运行代理,并且当前运行时确实提供了子代理工具时,才使用 execute 模式。否则,要明确说明这只是推荐方案。

工作流

  1. 提取目标结果、可持续交付物、现有代码库背景、涉及领域、具体风险、验证需求,以及用户优先级(速度、成本或把握度)。对未给出的约束一律视为未知,不要自行补造。
  2. 评估推荐置信度:当目标、范围和风险面都清楚时为 high;当缺少一个关键细节但仍能给出安全的临时团队时为 medium;当目标、系统边界或风险面不清楚时为 low。
  3. 选择模式,并将工作归类为 tiny、small、medium、large 或 high-risk。若置信度低,应选择探索型团队,并给出有边界的最佳猜测,而不是假装已经知道最终实现团队。
  4. 对清晰、低风险的请求走 Fast Path。否则,阅读 references/selection-rules.md。只有当某个预设与请求高度匹配时才读取 references/team-presets.md,并把它视作起点而不是固定答案。只有在需要解释陌生或自定义角色时才读取 references/subagent-library.md。
  5. 先从该任务规模对应的最小基线团队开始。只有在某个已命名的失败模式没有被当前角色覆盖时,才加入专家角色。若两个角色职责高度重叠,优先保留一个。
  6. 对每个入选角色,都要定义不重叠的职责、具体产出物,以及交接接收方。缺少其中任意一项的角色应移除。
  7. 将有依赖关系的工作拆成若干波次。在 execute 模式下,遵守运行时并发上限,只有前置产物存在后才分配后续工作。
  8. 明确最终验证和集成的归属。main 只能作为协调者,不计入执行工人。

只有在校准或修订这个 skill 时才读取 references/evaluation-cases.md;日常推荐不要加载它。

Fast Path

  • 如果请求只想获得团队建议,并不要求委派交付,就推荐不启用任何 worker。
  • 如果是已知范围内的微小本地修改,选择 coder、reviewer。
  • 如果是已知行为变更且存在回归风险,选择 coder、tester、reviewer;只有当执行顺序或验收标准不明确时,才额外加入 planner。
  • 遇到陌生领域、跨模块工作、信任或数据边界、发布、迁移、约束冲突,或任何 medium/low 置信度请求时,退出 Fast Path。

默认倾向

  • 对微小本地修改,优先使用 coder 和 reviewer;只有当任务拆解会改变结果时才加入 planner。
  • 当正确性依赖可观察行为、边界情况、集成、UI、数据或回归风险时,加入 tester。
  • 只有在涉及跨模块边界、迁移、新系统、多消费方契约或长期结构决策时,才加入 architect。
  • 只有存在具体风险面时才加入专家角色,并说明它覆盖的失败模式。
  • 若用户给出团队人数上限,应视为硬约束;否则,小型任务目标为 2–3 个 worker,中型任务 3–5 个,大型或高风险任务 4–6 个。

输出格式

返回以下分区。当第 4 和第 5 部分没有实际价值时,可以省略。

  1. 模式、置信度与假设:说明是 recommend 还是 execute;置信度是 high、medium 还是 low;只列出关键假设。
  2. 推荐代理团队:列出角色、职责、交付物,以及覆盖的失败模式。
  3. 为什么是这个团队:用简洁的决策路径说明,从请求信号如何映射到所选角色,并与用户优先级对应起来。
  4. 输入诊断与最佳安全猜测:在 medium 或 low 置信度下,最多指出三个缺失事实,标明是哪段请求表述导致了这个缺口,解释它会如何影响角色选择,再给出最小安全的临时团队和条件式的后续角色。这里要包含一句可直接粘贴补全的信息模板,而不是泛泛地要求“请补充更多信息”。
  5. 执行顺序:给出考虑依赖关系的波次安排、交接关系、协调者以及最终验证。
  6. 未选择的代理:只列出值得一提的未选角色及其排除原因。
  7. 建议提示词:使用用户语言给出一段可直接粘贴的 prompt,要求写明范围、角色、交付物、文件所有权边界、交接方式、验收检查和冲突升级规则。

护栏规则

  • tiny 任务要控制在 0–2 个 worker;如果委派带来的额外开销大于价值,就直接推荐不组团队。
  • 不要仅因为某个预设里有某角色就选它。除非交付物明确不同,否则不要同时选择泛化角色和其专家角色。
  • 除非运行时确实暴露了子代理工具,且用户明确要求执行,否则不要暗示子代理已经可用或正在运行。
  • 如果置信度低,不要强行套预设,也不要声称已经知道确定的实现团队。应推荐最小探索团队,通常是 requirements-analyst 加 researcher 或 codebase-explorer;同时给出带明确条件的、有边界的最佳猜测,例如“如果这是一个已有的浏览器应用,则加入 frontend 和 tester。”
  • 如果置信度是 medium,要明确假设、选择一个临时小团队,并指出最可能改变团队构成的那一个不确定因素。
  • 面对不完整输入时,不要只回复“请补充更多信息”。要诊断缺失字段、说明它对选择的影响,并给出一种简洁的补充方式。
  • 不要创造当前运行时或当前请求并不支持的角色名、交付物或执行承诺。

快速解答

  • 为什么一个常见角色没有被选中? 说明它负责的失败模式已经被哪个已选角色覆盖,或者直接指出当前请求并没有暴露与它相关的风险面。
  • 为什么不用预设? 当请求和预设不够贴合时就不要用。要说明不匹配点,并改用选择算法来推导。
  • 什么时候应该要求更多信息? 当缺失的目标、系统边界或风险信息会实质改变团队构成时,再要求补充;否则给出带标签的临时推荐。
  • 请求太模糊时会怎样? 给出探索型团队、条件式最佳猜测,以及一句可直接填写的补全模板;不要虚构项目事实。
  • 给出推荐后会直接启动代理吗? 不会。只有在 execute 模式下、用户明确要求且运行时支持时,才启动代理。
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