根据对话情绪和内容智能匹配并发送多分类表情包，支持河南大叔专属表情和动态远程更新。
crayfish-sticker - 智能表情包技能
功能概述
crayfish-sticker - 智能表情包技能是一项面向实际任务的技能，主要用于安装后OpenClaw会根据对话上下文的情绪、内容自动匹配合适的表情包发送，让聊天更有意思！表情包资源托管在GitHub仓库，支持实时更新，不需要重新安装技能就能用到新表情；
核心要点
- 表情包分类；
- 乏/累/颓废 - 日常状态；
- 牛逼/厉害 - 称赞专用；
使用与执行
不中/不行 - 拒绝专用；开心/快乐 - 高兴时刻；无语/无奈 - 吐槽时刻。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
crayfish-sticker - 智能表情包技能
功能描述
安装后OpenClaw会根据对话上下文的情绪、内容自动匹配合适的表情包发送，让聊天更有意思！表情包资源托管在GitHub仓库，支持实时更新，不需要重新安装技能就能用到新表情。
表情包分类
- 乏/累/颓废 - 日常状态
- 牛逼/厉害 - 称赞专用
- 不中/不行 - 拒绝专用
通用表情
- 开心/快乐 - 高兴时刻
- 无语/无奈 - 吐槽时刻
- 工作/编程 - 干活时刻
- 思考/灵感 - 脑力时刻
实现原理
- 对话时自动分析当前上下文的情绪、关键词和场景
- 请求远程表情包仓库的索引文件（JSON格式，标签对应图片链接）
- 匹配最合适的表情包，返回图片给用户
- 本地缓存索引和热门表情，请求更快更省流量
- 智能匹配：优先匹配当前对话的关键词和情绪
表情包仓库结构
表情包单独托管在GitHub仓库，结构如下：
crayfish-stickers/
├── index.json # 总索引文件（增强版）
├── happy/ # 开心分类
│ ├── laugh1.png
│ └── happy2.png
├── sad/ # 难过分类
│ ├── cry1.png
│ └── upset1.png
├── speechless/ # 无语分类
│ ├── eyeroll1.png
│ └── speechless1.png
├── working/ # 工作分类
│ ├── coding1.png
│ └── debugging1.png
└── thinking/ # 思考分类
├── thinking1.png
└── idea1.png
配置选项
{
// 表情包仓库URL
"repoUrl": "https://raw.githubusercontent.com/StudyWorkLife/crayfish-stickers/main/index.json",
// 缓存时间（毫秒）
"cacheTTL": 3600000,
// 发送频率（0-1，1表示每次都发）
"sendFrequency": 0.3,
}
与crayfish-uncle技能配合
同时安装crayfish-uncle和crayfish-sticker食用更佳
技术细节
- 使用语义分析匹配关键词
- 本地缓存减少网络请求
- 支持动态更新（修改GitHub仓库即可）
- 自动分类和优先级排序
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