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Bytedance Visual Recognition

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ByteDance 视觉识别 — 调用豆包 Doubao‑Seed 多模态模型,支持图片/视频转文字、转代码,自动降级。 加入火山协作奖励计划免费使用顶级模型,智能调度每模型每日180 万 tokens,超限自动降级。

ByteDance Visual Recognition — 豆包 Doubao-Seed 图片视频识别

功能概述

ByteDance Visual Recognition — 豆包 Doubao-Seed 图片视频识别是一项面向实际任务的技能,主要用于调用火山方舟 Doubao-Seed API 文档 识别图片/视频,自动选择模型并限制用量;参与火山协作奖励计划免费使用顶级多模态模型;

核心要点

  • ⚠️ 配置只需一次!
  • 如果 .env 文件已存在且包含 ARK_API_KEY 和 6 个模型 ID,说明已配置过, 直接跳到"调用方式"执行。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

ByteDance Visual Recognition — 豆包 Doubao-Seed 图片视频识别

调用火山方舟 Doubao-Seed API 文档 识别图片/视频,自动选择模型并限制用量。参与火山协作奖励计划免费使用顶级多模态模型。

⚠️ 配置只需一次! 如果 .env 文件已存在且包含 ARK_API_KEY 和 6 个模型 ID,说明已配置过,直接跳到"调用方式"执行命令,不要重新配置。

🚀 首次配置

1. 获取 API Key

  1. 打开 https://console.volcengine.com/ark 注册/登录
  2. 左侧菜单 → API Key 管理 → 创建 API Key → 复制保存

2. 创建模型接入点

在同一个控制台,左侧菜单 → 在线推理 → 创建推理接入点,选以下 6 个模型:

环境变量名 模型 说明
DOUBAO_VISION_20P_ID Doubao-Seed-2.0-Pro 主力模型,所有模式优先
DOUBAO_VISION_20C_ID Doubao-Seed-2.0-Code 代码模式优先
DOUBAO_VISION_20L_ID Doubao-Seed-2.0-Lite 轻量备选
DOUBAO_VISION_16V_ID Doubao-Seed-1.6-Vision 视觉专用
DOUBAO_VISION_18_ID Doubao-Seed-1.8 通用备选
DOUBAO_VISION_10C_ID Doubao-Seed-Code 代码专用

每个接入点创建后会得到一个 ep-xxxxx 格式的 ID,复制保存。

3. 配置 .env 文件

在 Skill 目录下创建 .env 文件,填入你的 Key 和接入点 ID:

ARK_API_KEY=你的API Key
DOUBAO_VISION_20P_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_20C_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_20L_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_16V_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_18_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_10C_ID=ep-xxxxx

可选:加上 IAM 密钥可自动同步控制台用量

VOLCENGINE_ACCESS_KEY=你的Access Key
VOLCENGINE_SECRET_KEY=你的Secret Key

4. 测试

python doubao_vision_recognize.py --help
python doubao_vision_recognize.py status

有响应且不报错,就配置好了。

⚡ 调用方式 — 触发后必须立即执行命令

这是操作手册,不是参考文档。检测到触发词后,直接复制对应命令执行,禁止只回复文字。

确认 Skill 目录后,先 cd 进去,再执行对应命令。Skill 安装在: .openclaw/workspace/skills/bytedance-visual-recognition/

执行成功后,脚本会输出 ✅ 成功! 及识别结果。你必须把结果告知用户。

⚠️ 严禁: 只回复"正在识别..."而不执行命令。必须跑 python doubao_vision_recognize.py ...。

命令

命令 用途 示例
rec <文件> --image|--video --text|--code 识别文件 rec photo.jpg --image --text
rec <目录> --image|--video --text|--code --batch 批量处理 rec ./images/ --batch --image --text
ask --text|--code --prompt "内容" 追问上次结果 ask --text --prompt "详细说说"
status 查看今日用量
sync 同步控制台数据
history 查看7天记录

参数

参数 说明
--image 输入为图片
--video 输入为视频
--text 输出为文字
--code 输出为代码
--prompt / -p 补充指令(rec可选,ask必传)
--batch 批量处理目录

--image/--video 必须传一个,--text/--code 必须传一个。模型自动选,不支持指定。

追问规则

  • 不用重新上传文件,接着上次 rec 的结果聊
  • 追问必须用和上次 rec 同一个模型,无法更换
  • 想换模型就重新 rec

🚫 行为规则(最高优先级 — 必须遵守!)

1. 禁止确认配额消耗

  • ✅ 用户调用 Skill 即表示知情并同意消耗配额,直接执行,一个字都别问

2. 禁止确认执行

  • ✅ 触发即执行,不要等用户二次确认

总结:触发 → 推断参数 → 直接执行。中间不要有任何回合的确认。

3. 参数推断规则

  • 用户说"识别/分析/看看"图片 → --image --text
  • 用户说"识别/分析"视频 → --video --text
  • 用户说"转代码/UI转代码/设计稿转代码" → --code
  • 用户有额外要求 → 加 --prompt "内容"
  • 不确定输入类型 → 问用户是图片还是视频(只问这一次)

限制

  • 每个模型每天 180W tokens,超了自动降级
  • 图片最大 15MB,视频最大 50MB
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